Solo puede eliminar un esquema si se han eliminado todos los documentos asociados a él. De lo contrario, el intento fallará. Después de eliminar un esquema, puedes llamar al método schemas.create
para crear uno nuevo.
Para eliminar un esquema de datos estructurados, sigue estos pasos:
REST
Busca el ID de tu almacén de datos. Si ya tiene el ID del almacén de datos, vaya al siguiente paso.
En la Google Cloud consola, ve a la página Aplicaciones de IA y, en el menú de navegación, haz clic en Almacenes de datos.
Haga clic en el nombre de su almacén de datos.
En la página Datos de su almacén de datos, obtenga el ID del almacén de datos.
Elimina tu esquema.
curl -X DELETE \ -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \ -H "Content-Type: application/json" \ "https://discoveryengine.googleapis.com/v1beta/projects/PROJECT_ID/locations/global/collections/default_collection/dataStores/DATA_STORE_ID/schemas/default_schema"
Haz los cambios siguientes:
PROJECT_ID
: el ID de tu proyecto.DATA_STORE_ID
: el ID de tu almacén de datos.
C#
Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API AI Applications C#.
Para autenticarte en las aplicaciones de IA, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Para obtener más información, consulta el artículo Configurar la autenticación en un entorno de desarrollo local.
Go
Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API AI Applications Go.
Para autenticarte en las aplicaciones de IA, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Para obtener más información, consulta el artículo Configurar la autenticación en un entorno de desarrollo local.
Java
Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API AI Applications Java.
Para autenticarte en las aplicaciones de IA, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Para obtener más información, consulta el artículo Configurar la autenticación en un entorno de desarrollo local.
Python
Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API AI Applications Python.
Para autenticarte en las aplicaciones de IA, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Para obtener más información, consulta el artículo Configurar la autenticación en un entorno de desarrollo local.
Ruby
Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API AI Applications Ruby.
Para autenticarte en las aplicaciones de IA, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Para obtener más información, consulta el artículo Configurar la autenticación en un entorno de desarrollo local.