이 페이지에서는 정형 데이터 또는 메타데이터가 포함된 비정형 데이터용 앱을 설정하도록 필드를 구성하는 방법을 보여줍니다.
필드 설정을 사용하면 Vertex AI Search가 결과에서 필드를 사용하는 방식을 결정할 수 있습니다. Google Cloud 콘솔의 스키마 탭을 사용하여 정형 데이터 및 메타데이터가 있는 비정형 데이터의 필드 설정을 구성할 수 있습니다.
필드 설정은 정형 데이터 또는 메타데이터가 있는 비정형 데이터가 있는 데이터 스토어가 있는 앱에서만 구성할 수 있습니다.
다음 필드 설정을 사용할 수 있습니다.
필드 설정
정의
사용 사례
색인 생성 가능
필드를 색인 생성 가능으로 설정하면 Vertex AI Search는 이 필드를 사용하여 필터링하고 정렬하고 패싯을 생성할 수 있습니다.
불리언 및 객체 필드를 색인 생성 가능으로 설정하는 것은 지원되지 않습니다.
검색
검색 가능
필드를 검색 가능으로 설정하면 Vertex AI Search 쿼리에서 해당 필드의 재현율이 향상됩니다. 텍스트 값이 있는 필드만 검색 가능으로 설정할 수 있습니다.
검색
동적 패싯 생성 가능
필드를 동적 패싯 생성 가능으로 설정하면 Vertex AI Search는 이 필드를 동적 패싯으로 사용할 수 있습니다. 동적 패싯은 속성 클릭 및 조회와 같은 과거 사용자 행동을 기준으로 검색에 자동으로 추가될 수 있습니다. 이 설정은 색인 생성 가능 필드에만 적용됩니다.
검색
가져오기 가능
필드를 가져오기 가능으로 설정하면 Vertex AI Search는 검색 결과에 이 필드를 반환합니다.
검색
완성 가능
필드를 완성 가능으로 설정하면 Vertex AI Search는 이 필드의 콘텐츠를 검색어 추천으로 사용합니다. 자세한 내용은 자동 완성 구성을 참조하세요.
검색
필터링 가능
필드를 필터링 가능으로 설정하면 Vertex AI Search 추천은 이 필드를 사용하여 추천 결과를 필터링할 수 있습니다. 추천 필터링 방법에 대한 내용은 추천 필터링을 참조하세요.
추천
제한사항
필드 설정에는 다음과 같은 제한사항이 있습니다.
최대 50개의 필드를 색인 생성 가능, 검색 가능 또는 동적 패싯 생성 가능으로 구성할 수 있습니다.
최대 30개의 필드를 가져오기 가능으로 구성할 수 있습니다.
필드를 동적 패싯 생성 가능으로 구성하려면 먼저 색인 생성 가능으로 구성해야 합니다.
색인 생성 가능 설정을 변경하려면 데이터의 색인을 다시 생성해야 하므로 특히 대규모 데이터 스토어의 경우 몇 시간이 걸릴 수 있습니다.
[[["이해하기 쉬움","easyToUnderstand","thumb-up"],["문제가 해결됨","solvedMyProblem","thumb-up"],["기타","otherUp","thumb-up"]],[["이해하기 어려움","hardToUnderstand","thumb-down"],["잘못된 정보 또는 샘플 코드","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["필요한 정보/샘플이 없음","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["번역 문제","translationIssue","thumb-down"],["기타","otherDown","thumb-down"]],["최종 업데이트: 2025-01-28(UTC)"],[[["\u003cp\u003eThis guide explains how to configure field settings for structured data or unstructured data with metadata in Vertex AI Search via the \u003cstrong\u003eSchema\u003c/strong\u003e tab in the Google Cloud console.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eField settings include options like Indexable, Searchable, Dynamic Facetable, Retrievable, Completable, and Filterable, each serving a distinct purpose such as enabling filtering, improving recall, or providing dynamic facets.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThere are limitations to field settings, such as a maximum of 50 fields for indexable, searchable, or dynamic facetable, and a maximum of 30 fields for retrievable.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUpdating the indexable field setting will require re-indexing the data, which may take hours to complete.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe process of updating field settings involves navigating to the \u003cstrong\u003eSchema\u003c/strong\u003e tab within the desired app in the Google Cloud console, editing the settings, and then saving the changes.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Configure field settings\n\nThis page shows you how to configure the schema fields to set up an app for structured\ndata, for unstructured data with metadata, or for website data with custom, structured\nattributes.\n\nField settings help determine how Vertex AI Search uses fields in\nits results. You can use the **Schema** tab in the\nGoogle Cloud console to configure field settings.\n\nConfiguring field settings is available only for apps with data stores containing\neither structured data or unstructured data with metadata.\n\nField settings\n--------------\n\nThe following field settings are available for many field types in your\nsearch or recommendations data, but not for all data types. A schema contains multiple field settings for individual fields, and the next table contains settings which can be applied to a field within a schema. Using structured data is highly recommended for these field settings:\n\nDifferences between commonly used settings\n------------------------------------------\n\nThere are key differences between the indexable, searchable, and retrievable field settings. The table summarizes these differences.\n\nIn practice, many fields that are crucial for user experience (such as titles, descriptions, and identifying information) are often set to be `indexable`, `searchable`, and `retrievable`.\n| **Note:** The exact terminology and behavior can sometimes vary slightly between different search engine technologies (such as Elasticsearch, Apache Solr, Azure AI Search, Google Cloud Search), but the core concepts remain largely the same.\n\nLimitations\n-----------\n\nField settings have the following limitations:\n\n- You can configure up to 50 fields as indexable, searchable, or dynamic facetable.\n- You can configure up to 30 fields as retrievable.\n- To configure a field as dynamic facetable, it must first be configured as indexable.\n- Changing the indexable setting requires re-indexing the data, which can take hours, especially for large data stores.\n\nIf you are configuring fields for a media search app and want detailed\ninformation about the fields in the schema, see [About media documents and data\nstores](/generative-ai-app-builder/docs/media-documents).\n\nUpdate field settings\n---------------------\n\nTo update field settings:\n\n1. In the Google Cloud console, go to the **AI Applications** page.\n\n [AI Applications](https://console.cloud.google.com/gen-app-builder/start)\n2. Click the name of the app that you want to edit.\n\n3. Click **Data**.\n\n4. Click the **Schema** tab. This tab shows current field settings.\n\n5. Click **Edit**.\n\n6. Select or clear field settings that you need to update. Some field\n settings are not supported. For example, numerical fields cannot be set to\n **Searchable**.\n\n7. Click **Save** to apply your changes.\n\nWhat's next\n-----------\n\n- [Update a schema for structured data](/generative-ai-app-builder/docs/update-schemas)\n- [Configure search results](/generative-ai-app-builder/docs/configure-widget-attributes)\n- [Preview search results](/generative-ai-app-builder/docs/preview-search-results)"]]
