Versiones y ciclo de vida del modelo de generación de respuestas
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AI Applications ofrece varias versiones de modelos para que elijas la que quieras al generar respuestas. Puedes elegir las versiones del modelo cuando uses resúmenes de búsqueda y respuestas y
seguimientos.
Modelos disponibles
Aplicaciones de IA usa dos tipos de modelos para los casos prácticos de preguntas y respuestas:
Modelos LLM de Vertex AI que se han probado en tareas de preguntas y respuestas
Modelos de aplicaciones de IA basados en modelos LLM de Vertex AI y entrenados para responder preguntas
Los modelos de aplicaciones de IA comparten la misma fecha de discontinuación que sus modelos LLM de Vertex AI base. El modelo LLM base está disponible durante seis meses después de la fecha de lanzamiento de la siguiente versión del modelo, de acuerdo con la política del ciclo de vida de los modelos de Vertex AI.
Deja tiempo suficiente para migrar a los nuevos modelos antes de las fechas de discontinuación.
En la siguiente tabla se enumeran las especificaciones de las versiones del modelo. Cuando defines una especificación de modelo, la API usa el modelo especificado para generar respuestas.
Vertical de sector
Personalizado
Sanidad
Versión del modelo
Descripción
Ventana de contexto
Fecha de retirada
Descripción
Ventana de contexto
Fecha de retirada
stable
El modelo predeterminado si no se ha definido la versión del modelo.
La especificación del modelo stable apunta a
gemini-2.5-flash/answer_gen/v1.
El modelo designado como stable cambia periódicamente a medida que se lanzan nuevos modelos y versiones.
128.000
N/A
El modelo predeterminado si no se ha definido la versión del modelo.
La especificación del modelo stable apunta a
gemini-2.5-flash/answer_gen/v1.
El modelo designado como stable cambia periódicamente a medida que se lanzan nuevos modelos y versiones.
128.000
N/A
gemini-2.5-flash/answer_gen/v1
Un modelo de aplicaciones de IA basado en el modelo gemini-2.5-flash con ajustes adicionales para abordar tareas de preguntas y respuestas.
El modelo se congela después del lanzamiento.
128.000
17 de junio del 2026
Un modelo de aplicaciones de IA basado en el modelo gemini-2.5-flash con ajustes adicionales para abordar tareas de preguntas y respuestas.
El modelo se congela después del lanzamiento.
128.000
17 de junio del 2026
gemini-2.0-flash-001/answer_gen/v1
Un modelo de aplicaciones de IA basado en el modelo gemini-2.0-flash-001 con ajustes adicionales para abordar tareas de preguntas y respuestas.
El modelo se congela después del lanzamiento.
128.000
5 de febrero del 2026
Un modelo de aplicaciones de IA basado en el modelo gemini-2.0-flash-001 con ajustes adicionales para abordar tareas de preguntas y respuestas.
El modelo se congela después del lanzamiento.
128.000
5 de febrero del 2026
gemini-1.5-flash-002/answer_gen/v1
Un modelo de aplicaciones de IA basado en el modelo gemini-1.5-flash-002 con ajustes adicionales para abordar tareas de preguntas y respuestas.
El modelo se congela después del lanzamiento.
128.000
24 de septiembre del 2025
No disponible
gemini-1.5-flash-001/answer_gen/v2
Un modelo de aplicaciones de IA basado en el modelo gemini-1.5-flash-001 con ajustes adicionales (versión 2) en datos estructurados y sin estructurar combinados para abordar tareas de preguntas y respuestas.
El modelo se congela después del lanzamiento.
128.000
24 de mayo del 2025
Un modelo de aplicaciones de IA basado en el modelo gemini-1.5-flash-001 con ajustes adicionales (versión 2) en datos estructurados y sin estructurar combinados para abordar tareas de preguntas y respuestas.
El modelo se congela después del lanzamiento.
128.000
24 de mayo del 2025
gemini-1.5-flash-001/answer_gen/v1
Un modelo de aplicaciones de IA basado en el modelo gemini-1.5-flash-001 con ajustes adicionales para abordar tareas de preguntas y respuestas.
El modelo se congela después del lanzamiento.
128.000
24 de mayo del 2025
Un modelo de aplicaciones de IA basado en el modelo gemini-1.5-flash-001 con ajustes adicionales para abordar tareas de preguntas y respuestas.
El modelo se congela después del lanzamiento.
128.000
24 de mayo del 2025
preview
La especificación del modelo de vista previa apunta al modelo gemini-1.5-pro-002 más reciente. El modelo de vista previa está sujeto a cambios sin notificación previa. Si usas preview como modelo, es posible que veas cambios en las respuestas cuando cambie el modelo. Si quieres que las respuestas sean coherentes, selecciona un modelo específico.
128.000
N/A
La especificación del modelo de vista previa apunta al modelo gemini-1.5-pro-002 más reciente. El modelo de vista previa está sujeto a cambios sin notificación previa. Si usas preview como modelo, es posible que veas cambios en las respuestas cuando cambie el modelo. Si quieres que las respuestas sean coherentes, selecciona un modelo específico.
[[["Es fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Me ofreció una solución al problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Es difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["La información o el código de muestra no son correctos","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Me faltan las muestras o la información que necesito","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2025-08-21 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eVertex AI Search offers a selection of model versions for generating answers, accessible when using search summaries and answers with follow-ups.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThere are two main types of models used by Vertex AI Search for question-and-answer tasks: Vertex AI LLM models and Vertex AI Search models, the latter being further trained based on LLMs.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe \u003ccode\u003estable\u003c/code\u003e model designation in Vertex AI Search automatically updates to the most current model version available, whereas other model versions remain frozen after their release.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eVertex AI Search models share the same discontinuation date as their base Vertex AI LLM models, with the base LLM models being supported for six months after the release of the subsequent version.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe \u003ccode\u003epreview\u003c/code\u003e model specfication uses the latest \u003ccode\u003egemini-1.5-pro-002\u003c/code\u003e model, and is subject to change without notification.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Answer generation model versions and lifecycle\n\nAI Applications offers multiple model versions for you to choose when\ngenerating answers. You can choose the model versions when using [search\nsummaries](/generative-ai-app-builder/docs/get-search-summaries) and [answers and\nfollow-ups](/generative-ai-app-builder/docs/answer).\n\nAvailable models\n----------------\n\nAI Applications uses two types of models for question and answering\nuse cases:\n\n- Vertex AI LLM models that have been tested on question and answering tasks\n- AI Applications models that are based on Vertex AI LLM models and further trained to address question and answering tasks\n\nAI Applications models share the same discontinuation date as their\nbase Vertex AI LLM models. The base LLM model is available for six\nmonths after the release date of the next version of the model, per the [Vertex\nAI model lifecycle\npolicy](/vertex-ai/generative-ai/docs/learn/model-versioning).\nLeave enough time to migrate to new models before the discontinuation dates.\n\nThe following table lists model version specifications. When you set a model\nspecification, the API uses the specified model to generate answers.\n\nWhat's next\n-----------\n\n- [Get search summaries](/generative-ai-app-builder/docs/get-search-summaries)"]]
