Mit Vertex AI Agent Builder können Entwickler – auch solche mit begrenzten Machine-Learning-Kenntnissen – die Basismodelle, die Suchexpertise und die Technologien für Konversations-KI von Google nutzen, um generative KI-Anwendungen für Unternehmen zu erstellen.
Vertex AI Agent Builder umfasst die folgenden Features:
- Vertex AI-Agents
- Vertex AI Search
Vertex AI-Agents
Vertex AI Agents ist eine neue Plattform für Natural Language Understanding die auf Large Language Models (LLMs) basieren. Sie können damit auf einfache Weise eine dialogorientierte Benutzeroberfläche erstellen und in mobile Anwendungen, Webanwendungen, Geräte, Bots, Sprachdialogsysteme usw. einbinden. Mit Vertex AI-Agents können Sie Nutzern neue und ansprechende Möglichkeiten für die Interaktion mit Ihrem Produkt bieten.
Weitere Informationen finden Sie unter Vertex AI-Agents.
Vertex AI Search
Vertex AI Search ist eine vollständig verwaltete Plattform, die auf Large Language Models basiert. Damit können Sie KI-gestützte Such- und Empfehlungsfunktionen für Ihre öffentlichen oder privaten Websites oder mobilen Anwendungen erstellen.
Nach Apps suchen
Mit Vertex AI Search können Sie schnell eine Suchanwendung in Google-Qualität auf Ihren eigenen Daten erstellen und eine Suchleiste in Ihre Webseiten oder Apps einbetten.
Sie können die folgenden Arten von Such-Apps erstellen:
Allgemeine Suche: Wenden Sie die allgemeine Suche auf Websites oder Datenspeicher mit Ihren eigenen Daten an, damit Ihre Kunden eine Suchfunktion in Google-Qualität für die Inhalte nutzen können, die Sie ihnen präsentieren möchten.
Mediensuche: Dies ist eine Suchfunktion. die speziell für Medieninhalte wie Filme, Videos und Musik entwickelt wurden. Mit Mediensuche können Zielgruppen effizient die Medieninhalte finden, die sie die Sie sich ansehen oder anhören möchten.
Suche im Gesundheitswesen Mit dieser Suchfunktion können Sie Gesundheitsdaten, die in FHIR-Datenspeichern gespeichert sind. Sie können FHIR-Ressourcen importieren die klinische Daten aus dem FHIR-Speicher der Cloud Healthcare API enthalten. Sie können auch unstrukturierte Daten wie Bilder, PDF- und RTF-Dateien durchsuchen, FHIR-Ressourcen referenziert werden.
Empfehlungs-Apps
Sie können schnell eine hochmoderne Empfehlungsanwendung auf Basis Ihrer eigenen Daten erstellen, die ähnliche Inhalte wie die vom Nutzer gerade angezeigten Inhalte vorschlägt.
Sie können die folgenden zwei Arten von Empfehlungen erstellen: Apps:
Medienempfehlungen Empfehlungen für Medieninhalte erhalten, z. B. Videos, Nachrichten und Musik. Mit Medienempfehlungen können Zuschauer personalisierte Inhalte, z. B. was Sie als Nächstes ansehen oder lesen möchten, mit Ergebnisse in Google-Qualität, die anhand von Optimierungszielen angepasst werden
Allgemeine Empfehlungen (Vorabversion): Empfehlungen für Non-Media-Inhalte erhalten Inhalte.
Wichtige Features
- Direkt einsatzbereite Funktionen für die Verarbeitung natürlicher Sprache und die semantische Suche Sie erhalten eine qualitativ hochwertige Suchfunktion ohne Implementierungsaufwand. und verwalten Systeme, die Keyword-Suchanfragen oder Musterabgleiche durchführen.
- Sofort verfügbare Funktionen zum Erkennen von Synonymen, zur Korrektur von Schreibweisen automatische Vorschläge für Suchanfragen. Die Sucherfahrung der Nutzer verbessern, ohne komplexe Verfahren zur Verarbeitung natürlicher Sprache implementieren zu müssen.
- Generative KI Nutzen Sie auf generativer KI basierende Zusammenfassungen und Konversationssuche für unstrukturierte Dokumente.
- Sofort einsatzbereite Empfehlungen Sie erhalten Zugriff auf modernste ML-basierte Inhalte und Metadaten, mit denen Ihre Nutzer schnell Inhalte finden können, die den Inhalten ähneln, die sie sich gerade ansehen.
- Vertex AI Agent Builder-Konsole und APIs. Verwenden Sie die Seite Agent Builder der Console oder die APIs von Google, um eine Such- oder Empfehlungs-App für Ihre öffentlichen Websites oder für Ihre strukturierten oder unstrukturierten Daten einzurichten.
- Sofort einsatzbereites Widget Integrieren Sie die Suche in Ihre Website. Für Weitere Informationen finden Sie unter Such-Widget einer Webseite hinzufügen.
- Selbstlernen Sie erhalten selbstlernende Ranking-Modelle und erweiterte Analysen. Dies erfordert den Clickstream des Nutzers.
- Optimierung für Medien: Erstellen Sie Empfehlungs- und Such-Apps, die für Medieninhalte optimiert sind.
- Abfragen in natürlicher Sprache von Gesundheitsdaten Sie können FHIR-Ressourcen suchen, ohne Vorkenntnisse in einer Abfragesprache zu haben.
- Kontextsensitive Suchanfragen im Gesundheitswesen Suchergebnisse mit semantischer Relevanz finden, die bei einer strukturierten FHIR-Suche möglicherweise übersehen werden