Esta página apresenta e descreve os recursos da Pesquisa da Vertex AI para mídia. A página também fornece links para mais informações, tutoriais e listas de verificação para você começar a usar a Pesquisa da Vertex AI para mídia.
A Vertex AI para Pesquisa inclui dois recursos específicos para o setor de mídia:
Recomendações de mídia. Receba recomendações de conteúdo de mídia, como vídeos, notícias e músicas. Com as recomendações de mídia, o público-alvo pode descobrir conteúdo mais personalizado, como o que assistir ou ler em seguida, com resultados com qualidade do Google personalizados usando objetivos de otimização.
Pesquisa de mídia. Receba resultados de pesquisa com a qualidade do Google com a compreensão avançada de consultas e documentos projetada para conteúdo de mídia.
Diferenças entre apps de mídia e genéricos
Há muitas semelhanças entre apps de mídia (e repositórios de dados) e apps genéricos (e repositórios de dados) na Vertex AI para Pesquisa. No entanto, há algumas diferenças importantes entre os recursos:
Os apps de mídia usam eventos do usuário. Você faz upload de eventos do usuário para personalizar as recomendações e classificar os resultados da pesquisa para seu público-alvo.
Os apps de mídia exigem que os metadados de mídia estejam em conformidade com um esquema predefinido ou que usem um esquema personalizado que contenha um conjunto mínimo de propriedades principais.
Esquema predefinido (GA). Isso permite que as recomendações e o ranking de pesquisa usem campos específicos da mídia definidos pelo Google, como classificações de conteúdo, classificações agregadas, pessoas e ano de produção, para ajudar a gerar resultados com base no engajamento com a mídia.
Esquema personalizado (pré-lançamento público). O esquema personalizado oferece mais flexibilidade do que o predefinido. No entanto, seus campos de esquema precisam ser mapeados para as seguintes propriedades de chave obrigatórias:
title,category,uri,media_available_timeemedia_duration. A propriedadecategoryprecisa ser uma matriz de strings, e as outras quatro propriedades são strings.Além das propriedades de chave obrigatórias, o Google recomenda que você mapeie o máximo possível de outros campos do esquema para as propriedades de chave sugeridas. As propriedades de chave sugeridas representam metadados de mídia semelhantes aos do esquema predefinido, por exemplo, classificações de conteúdo, classificações agregadas, pessoas e ano de produção.
Os apps de recomendações de mídia oferecem opções de modelos. Os apps de recomendações de mídia permitem escolher o tipo de recomendação a ser gerado, como recomendar outros conteúdos que os usuários podem gostar, itens semelhantes ou os mais populares.
Os apps de recomendações de mídia oferecem opções de objetivos de otimização. Por exemplo, você pode decidir se vai otimizar as recomendações para a taxa de cliques para aumentar o número de interações com o conteúdo ou a taxa de conversão para aumentar o consumo de conteúdo.
A tabela a seguir descreve algumas diferenças funcionais entre mídia e armazenamentos de dados genéricos.
| Apps de mídia e repositórios de dados | Apps genéricos e repositórios de dados |
|---|---|
| Os repositórios de dados são sempre estruturados. | Os repositórios de dados podem ser de qualquer tipo (site, não estruturado, estruturado). |
| Exija dados estruturados com um esquema predefinido ou personalizado em que você mapeia os campos de dados para algumas propriedades de chave obrigatórias. | Nenhuma propriedade de chave é necessária para dados estruturados. |
| Para recomendações, os eventos do usuário são necessários. | Os eventos do usuário não são necessários. |
| Os eventos históricos do usuário importados são agrupados de forma síncrona. | Os eventos históricos do usuário importados são agrupados de forma assíncrona. |
Para mais informações, consulte Sobre repositórios de dados de mídia e documentos e Sobre apps e repositórios de dados.
Tutoriais de primeiros passos
Se você é iniciante na Vertex AI Search, confira os tutoriais de início. Estes tutoriais orientam você na criação de um app. Os dados (documentos e eventos do usuário) são fornecidos para os tutoriais. Portanto, tudo o que você precisa é de um projeto do Google Cloud e uma conta de faturamento para criar seu primeiro app:
Listas de verificação
Há muitas semelhanças entre trabalhar com apps de mídia e com apps genéricos, mas alguns recursos se aplicam apenas a apps genéricos e outros apenas a apps de mídia.
Use as listas de verificação a seguir para orientar você nos fluxos de trabalho típicos específicos para mídia: