En esta página, se presentan y describen las funciones de la Búsqueda de Vertex AI para contenido multimedia. La página también proporciona vínculos a más información, instructivos y listas de tareas para comenzar a usar Vertex AI Search para contenido multimedia.
Vertex AI Search incluye dos capacidades específicas para la industria de medios de comunicación:
Recomendaciones de contenido multimedia. Recibir recomendaciones de contenido multimedia, como videos, noticias y música Con las recomendaciones de contenido multimedia, los públicos pueden descubrir contenido más personalizado, como qué mirar o leer a continuación, con resultados de calidad de Google personalizados según los objetivos de optimización.
Búsqueda de contenido multimedia. Obtén resultados de la búsqueda de calidad de Google con la comprensión avanzada de búsquedas y documentos diseñada para el contenido multimedia.
Diferencias entre las apps de música y las apps genéricas
Hay muchas similitudes entre las apps de contenido multimedia (y los almacenes de datos) y las apps genéricas (y los almacenes de datos) en Vertex AI Search. Sin embargo, existen algunas diferencias clave en las funciones:
Las apps de música usan eventos de usuario. Subes eventos de usuario para personalizar recommendaciones y clasificar los resultados de la búsqueda para tu público.
Las apps de música requieren que los metadatos de contenido multimedia cumplan con un esquema predefinido o que usen un esquema personalizado que contenga un conjunto mínimo de propiedades clave.
Esquema predefinido (GA). Esto permite que las recomendaciones y la clasificación de la búsqueda usen campos específicos de contenido definidos por Google, como calificaciones de contenido, calificaciones agregadas, personas y año de producción, para ayudar a generar resultados en función de la participación en el contenido multimedia.
Esquema personalizado (versión preliminar pública). El esquema personalizado te brinda más flexibilidad que el esquema predefinido. Sin embargo, los campos de tu esquema deben asignarse a las siguientes propiedades clave obligatorias:
title,category,uri,media_available_timeymedia_duration. La propiedadcategorydebe ser un array de cadenas, y las otras cuatro propiedades son cadenas.Además de las propiedades clave obligatorias, Google recomienda que asignes la mayor cantidad posible de otros campos de esquema a las propiedades clave sugeridas. Las propiedades clave sugeridas representan metadatos de contenido similares a los del esquema predefinido, por ejemplo, calificaciones de contenido, calificaciones agregadas, personas y año de producción.
Las apps de recomendaciones de contenido multimedia te ofrecen una variedad de modelos. Las apps de recomendaciones de contenido multimedia te permiten elegir qué tipo de recomendación generar, como recomendar otro contenido que podría gustarles a los usuarios, elementos similares o los más populares.
Las apps de recomendaciones de contenido multimedia te ofrecen una variedad de objetivos de optimización. Por ejemplo, puedes decidir si optimizar las recomendaciones para la tasa de clics para aumentar la cantidad de interacciones con el contenido o el porcentaje de conversiones para aumentar el consumo de contenido.
En la siguiente tabla, se describen algunas diferencias funcionales entre los almacenes de datos genéricos y los multimedia.
| Apps y almacenes de datos de contenido multimedia | Apps y almacenes de datos genéricos |
|---|---|
| Los almacenes de datos siempre están estructurados. | Los almacenes de datos pueden ser de cualquier tipo (sitio web, no estructurado o estructurado). |
| Exigen datos estructurados con un esquema predefinido o personalizado en el que asignas tus campos de datos a algunas propiedades clave obligatorias. | No se requieren propiedades clave para los datos estructurados. |
| Para las recomendaciones, se requieren eventos de usuario. | No se requieren eventos de usuario. |
| Los eventos históricos de usuarios importados se unen de forma síncrona. | Los eventos históricos de usuarios importados se unen de forma asíncrona. |
Para obtener más información, consulta Acerca de los almacenes de datos y los documentos multimedia y Acerca de las apps y los almacenes de datos.
Instructivos para comenzar
Si eres nuevo en Vertex AI Search, prueba los instructivos para comenzar. En estos instructivos, se te guía paso a paso a través de la creación de una app. Se proporcionan datos (documentos y eventos del usuario) para los instructivos, así que todo lo que necesitas es un proyecto de Google Cloud y una cuenta de facturación para crear tu primera app:
- Comienza a usar las recomendaciones de contenido multimedia
- Comienza a usar la búsqueda de contenido multimedia
Listas de tareas
Hay muchas similitudes entre trabajar con apps de música y trabajar con apps genéricas, pero algunas funciones solo se aplican a las apps genéricas y otras solo a las apps de música.
Usa las siguientes listas de tareas para guiarte a través de los flujos de trabajo típicos específicos del contenido multimedia: