Introducción a la búsqueda y las recomendaciones de contenido multimedia

En esta página, se presentan y describen las capacidades de Vertex AI Search para los medios. La página también proporciona enlaces a más información, instructivos y listas de tareas para que comiences a usar Vertex AI Search para contenido multimedia.

Vertex AI Search incluye dos capacidades específicas para la industria de los medios de comunicación:

  • Recomendaciones de contenido multimedia. Obtén recomendaciones sobre contenido multimedia, como videos, noticias y música. Con las recomendaciones de contenido multimedia, los públicos pueden descubrir contenido más personalizado, como qué mirar o leer a continuación, con resultados de calidad de Google personalizados según los objetivos de optimización.

  • Búsqueda de contenido multimedia. Obtén resultados de búsqueda con la calidad de Google mediante consultas avanzadas y comprensión de documentos diseñada para contenido multimedia.

Diferencias entre las apps de música y las apps genéricas

Existen muchas similitudes entre las apps multimedia (y los almacenes de datos) y las apps apps (y almacenes de datos) en Vertex AI Search. Sin embargo, existen algunas diferencias clave entre las funciones:

  • Las apps de música usan eventos de usuario. Subes eventos de usuario para personalizarlos recomendaciones y clasificar los resultados de la búsqueda para tu público.

  • Las apps de música requieren que los metadatos de contenido multimedia cumplan con un esquema predefinido o que usen un esquema personalizado que contenga un conjunto mínimo de propiedades clave.

    • Esquema predefinido (GA). Esto permite que las recomendaciones y la clasificación en la búsqueda usar campos específicos de contenido multimedia definidos por Google, como la clasificación del contenido, las calificaciones agregadas, las personas y el año de producción para ayudar a generar resultados según el compromiso de los medios.

    • Esquema personalizado (versión preliminar pública). El esquema personalizado te brinda más flexibilidad que el esquema predefinido. Sin embargo, los campos de tu esquema deben asignarse a las siguientes propiedades clave obligatorias: title, category, uri, media_available_time y media_duration. La propiedad category debe ser un array de cadenas, y las otras cuatro propiedades son cadenas.

      Además de las propiedades clave obligatorias, Google recomienda que asignes la mayor cantidad posible de otros campos de esquema a las propiedades clave sugeridas. Las propiedades clave sugeridas representan metadatos de contenido similares a los del esquema predefinido, por ejemplo, calificaciones de contenido, calificaciones agregadas, personas y año de producción.

  • Las apps de recomendaciones de contenido multimedia te ofrecen una variedad de modelos. Las apps de recomendaciones de contenido multimedia te permiten elegir qué tipo de recomendación generar, como recomendar otros contenidos que podrían gustarles a los usuarios, como artículos o los más populares.

  • Las apps de recomendaciones de medios te ofrecen una variedad de objetivos de optimización. Por ejemplo, puedes decidir si Optimiza las recomendaciones para la tasa de clics y aumenta el la cantidad de interacciones con el contenido o el porcentaje de conversiones para aumentar el y el consumo de contenido.

En la siguiente tabla, se describen algunas diferencias funcionales entre los almacenes de datos genéricos y los multimedia.

Almacenes de datos y apps multimedia Apps y almacenes de datos genéricos
Los almacenes de datos siempre están estructurados. Los almacenes de datos pueden ser de cualquier tipo (sitio web, no estructurado, estructurado).
Exigen datos estructurados con un esquema predefinido o personalizado en el que asignas tus campos de datos a algunas propiedades clave obligatorias. No se requieren propiedades clave para los datos estructurados.
Para las recomendaciones, los eventos de usuario como en los productos necesarios. No se requieren eventos de usuario.
Los eventos históricos importados del usuario se unen de forma síncrona. Los eventos históricos importados del usuario unidos de forma asíncrona.

Para obtener más información, consulta Acerca de los almacenes de datos Documentos y Acerca de las aplicaciones y los datos tiendas.

Instructivos de introducción

Si eres nuevo en Vertex AI Search, prueba los instructivos para comenzar. Estos instructivos te guiarán paso a paso durante el proceso de creación de una aplicación. Los datos (documentos y eventos de usuario) se proporcionan para los instructivos, por lo que solo necesitas un proyecto de Google Cloud y una cuenta de facturación para crear tu primera aplicación:

Listas de tareas

Hay muchas similitudes entre trabajar con apps de música y trabajar con apps genéricas, pero algunas funciones solo se aplican a las apps genéricas y otras solo a las apps de música.

Usa las siguientes listas de tareas para guiarte a través de los flujos de trabajo típicos específicos del contenido multimedia: