Esta página apresenta e descreve os recursos da Vertex AI para Pesquisa de mídia. A página também fornece links para mais informações, tutoriais e listas de verificação para você começar a usar a Pesquisa da Vertex AI para mídia.
A Vertex AI para Pesquisa inclui dois recursos específicos para o setor de mídia:
Recomendações de mídia. Receba recomendações de conteúdo de mídia, como vídeos, notícias e músicas. Com as recomendações de mídia, o público-alvo pode descobrir conteúdo mais personalizado, como o que assistir ou ler em seguida, com resultados com qualidade do Google personalizados usando objetivos de otimização.
Pesquisa de mídia. Receba resultados de pesquisa com a qualidade do Google com consultas avançadas e compreensão de documentos projetada para conteúdo de mídia.
A diferença entre apps de mídia e apps genéricos
Há muitas semelhanças entre apps de mídia (e repositórios de dados) e apps genéricos (e repositórios de dados) na Vertex AI para Pesquisa. No entanto, existem algumas diferenças importantes nos recursos:
Apps de mídia usam eventos do usuário. Você faz upload de eventos do usuário para personalizar e classificar os resultados da pesquisa para seu público.
Os apps de mídia exigem que os metadados de mídia estejam em conformidade com um esquema predefinido ou usar um esquema personalizado com um conjunto mínimo de propriedades principais.
Esquema predefinido (GA). Assim, as recomendações e a classificação na pesquisa usar campos específicos de mídia definidos pelo Google, como classificações de conteúdo, classificações agregadas, pessoas e ano de produção para ajudar a gerar resultados com base no engajamento com a mídia.
Esquema personalizado (pré-lançamento público). O esquema personalizado oferece mais flexibilidade do que o esquema predefinido. No entanto, os campos do esquema devem são mapeadas para as seguintes propriedades principais obrigatórias:
title,category,uri,media_available_timeemedia_duration. A propriedadecategoryprecisa ser uma matriz de strings, e as outras quatro propriedades são strings.Além das propriedades de chave obrigatórias, o Google recomenda que você mapeie o máximo possível de outros campos do esquema para as propriedades de chave sugeridas. As principais propriedades sugeridas representam metadados de mídia semelhantes em relação ao esquema predefinido. Por exemplo, classificações do conteúdo, classificações, pessoas e ano de produção.
Os apps de recomendações de mídia oferecem opções de modelos. Os apps de recomendações de mídia permitem escolher que tipo de recomendação gerar, como recomendar outros conteúdos que os usuários possam gostar, semelhantes itens ou os itens mais populares.
Os apps de recomendações de mídia oferecem opções de objetivos de otimização. Por exemplo, você pode decidir se vai otimizar as recomendações para a taxa de cliques para aumentar o número de interações com o conteúdo ou a taxa de conversão para aumentar o consumo de conteúdo.
A tabela a seguir descreve algumas diferenças funcionais entre mídias e armazenamentos de dados genéricos.
| Apps de mídia e repositórios de dados | Apps genéricos e repositórios de dados |
|---|---|
| Os repositórios de dados são sempre estruturados. | Os repositórios de dados podem ser de qualquer tipo (site, não estruturado, estruturado). |
| Exigem dados estruturados com um esquema predefinido ou um esquema personalizado em que você associa os campos de dados algumas propriedades-chave obrigatórias. | Nenhuma propriedade de chave é necessária para dados estruturados. |
| Para recomendações, os eventos do usuário são obrigatórios. | Os eventos do usuário não são obrigatórios. |
| Os eventos históricos do usuário importados são unidas de maneira síncrona. | Os eventos históricos do usuário importados são unidos de forma assíncrona. |
Para mais informações, consulte Sobre repositórios de dados de mídia e documentos e Sobre apps e dados lojas.
Tutoriais de primeiros passos
Se você é iniciante na Pesquisa da Vertex AI, confira os tutoriais de início. Estes tutoriais oferecem orientações detalhadas sobre a criação de um app. Dados (documentos e eventos do usuário) são fornecidos para os tutoriais para que você só precisa de um projeto do Google Cloud e uma conta de faturamento para criar Primeiro app:
Listas de verificação
Há muitas semelhanças entre trabalhar com apps de mídia e com apps genéricos, mas alguns recursos se aplicam apenas a apps genéricos e outros apenas a apps de mídia.
Use as listas de verificação a seguir para guiar você pelos fluxos de trabalho típicos para a mídia: