미디어 앱 추천 유형 정보

이 페이지에서는 미디어 추천 앱을 만들 때 사용할 수 있는 추천 유형, 비즈니스 목표, 컨텍스트 이벤트 유형, 각 추천 유형에서 사용할 수 있는 기타 맞춤설정을 설명합니다.

추천 유형

미디어 추천 앱에서는 다음과 같은 추천 유형을 사용할 수 있습니다.

내가 좋아할 만한 기타 항목

'내가 좋아할 만한 기타 항목' 추천 유형은 사용자가 관심을 가질 가능성이 가장 높은 다음 문서를 추천합니다. 추천은 사용자의 참여 기록과 현재 컨텍스트 문서를 기반으로 합니다.

기본 최적화 목표: 클릭률

기본 서빙 구성: 해당 사항 없음

사용 가능한 맞춤설정:

  • 비즈니스 목표

앱 배포에 지원되는 페이지:

  • 세부정보 페이지. 자세한 내용은 view-itemmedia-play 이벤트를 참고하세요.

사용자 이벤트의 요건:

  • 클릭률 목표의 경우 view-item 또는 media-play

  • 전환율 목표 및 세션당 시청 지속 시간 목표의 경우 media-completemedia-play 또는 view-item

'추천 서비스' 추천 유형은 사용자의 참여 기록을 토대로 사용자가 관심을 가질 가능성이 가장 높은 다음 문서를 예측합니다. 이 추천 유형은 일반적으로 홈페이지에서 사용됩니다.

추천 서비스는 카테고리 페이지에도 유용할 수 있습니다. 카테고리 페이지는 해당 카테고리의 상품만 표시한다는 점을 제외하면 홈페이지와 유사합니다. 이는 필터 태그가 있는 표준 추천 서비스 추천 유형을 사용하여 수행할 수 있습니다. 예를 들어 데이터 스토어의 항목에 맞춤설정된 필터 태그(각 카테고리 페이지에 해당)를 추가할 수 있습니다. 추천 요청을 전송할 때 사용자 이벤트 객체를 view-category-page로 설정하고 필터 필드에 특정 카테고리 페이지의 태그를 지정합니다. 요청된 필터 태그와 일치하는 추천 결과만 반환됩니다. 다양성은 카테고리 기반 필터 태그와 충돌할 수 있으므로 이 사용 사례에서는 다양성을 사용 중지해야 합니다.

홈페이지에서 추천 서비스를 사용하는 경우 앱의 컨텍스트 이벤트 유형으로 홈페이지 컨텍스트를 선택합니다. 홈페이지 컨텍스트는 일반 옵션에서 사용할 수 없는 추가 사용 신호를 사용하므로 실적을 개선할 수 있습니다. view-home-page 이벤트가 없는 경우에만 일반 옵션을 사용하세요.

기본 최적화 목표: 클릭률

기본 컨텍스트 이벤트 유형: 홈페이지 컨텍스트

기본 서빙 구성: 해당 사항 없음

사용 가능한 맞춤설정:

  • 비즈니스 목표

  • 컨텍스트 이벤트 유형

앱 배포에 지원되는 페이지:

  • 전체. 카테고리 페이지에서는 필터 태그를 제공해야 합니다.

사용자 이벤트의 요건:

  • 클릭률 목표의 경우 view-item 또는 media-play입니다. 홈페이지 컨텍스트의 경우 view-home-page도 필요합니다.

  • 전환율 목표 및 세션당 시청 지속 시간 목표의 경우 (media-play 또는 view-item) 및 media-complete입니다. 홈페이지 컨텍스트의 경우 view-home-page도 필요합니다.

비슷한 항목 더보기

'비슷한 항목 더보기' 추천 유형은 컨텍스트 항목과 유사하며 컨텍스트 항목의 시청자가 다음에 참여할 가능성이 높은 미디어를 추천합니다. '비슷한 항목 더보기'는 컨텍스트 항목과 컨텍스트 항목을 본 모든 사용자의 집계된 시청 기록을 기반으로 합니다. '비슷한 항목 더보기' 앱은 일반적으로 세부정보 페이지에서 사용되거나 고정된 컨텍스트 항목과 함께 홈페이지에서 사용됩니다.

'비슷한 항목 더보기' 추천 유형은 미디어 문서의 카테고리 필드를 비롯한 다양한 요소를 사용하여 두 미디어 문서의 유사성을 판단합니다. 최상의 결과를 얻으려면 유사한 미디어 문서에 중복되는 카테고리가 있어야 합니다. 예를 들어 ["Action", "Comedy"] 카테고리는 ["Action", "Thriller"] 카테고리와 약간 유사하지만 ["Drama"] 카테고리와는 유사하지 않습니다.

기본 최적화 목표: 클릭률

기본 서빙 구성: 해당 사항 없음

사용 가능한 맞춤설정:

  • 비즈니스 목표

앱 배포에 지원되는 페이지:

  • 세부정보 페이지

  • 홈페이지(컨텍스트 항목 필요)

사용자 이벤트의 요건:

  • 클릭률 목표의 경우 view-item 또는 media-play

  • 전환율 목표 및 세션당 시청 지속 시간 목표의 경우 (media-play 또는 view-item) 및 media-complete

'최고 인기' 추천 유형은 최근 며칠 동안 모든 사용자에게 가장 인기 있었던 미디어를 추천합니다. 추천은 모든 사용자의 시청/조회 기록을 기반으로 합니다. 기간을 맞춤설정하여 문서의 인기도를 확인할 수 있습니다.

기본 최적화 목표: 클릭률

기본 서빙 구성: 해당 사항 없음

사용 가능한 맞춤설정:

  • 비즈니스 목표

  • 기간. 지난 X일 동안의 문서 인기도를 확인할 기간(일)을 지정합니다.

앱 배포에 지원되는 페이지:

  • 홈페이지

사용자 이벤트의 요건:

  • 클릭률 목표의 경우 view-item 또는 media-play

  • 전환율 목표의 경우 (media-play 또는 view-item) 및 media-complete

제한사항:

  • '최고 인기'는 서빙 구성 맞춤설정 또는 서빙 구성 여러 개 만들기를 지원하지 않습니다.

비즈니스 목표 최적화

미디어 추천 앱의 기반이 되는 머신러닝 모델은 모델 빌드 방법을 결정하는 특정 비즈니스 목표에 맞춰 최적화되도록 만들어집니다.

앱(기본 모델을 학습)을 학습시킨 후에는 최적화 목표를 변경할 수 없습니다. 다른 최적화 목표를 사용하도록 새 앱을 학습시켜야 합니다.

미디어용 추천은 다음 최적화 목표를 지원합니다.

클릭률(CTR)

CTR에 맞게 최적화하면 참여를 강조할 수 있습니다. 사용자가 추천과 상호작용할 가능성을 극대화하도록 CTR에 맞게 최적화해야 합니다.

CTR은 내가 좋아할 만한 기타 항목추천 서비스 추천 유형의 기본 최적화 목표입니다.

전환율(CVR)

전환율에 맞게 최적화하면 사용자가 앱에 정의된 전환 기준점까지 콘텐츠를 소비할 가능성이 극대화됩니다.

전환 기준점은 초 또는 백분율로 지정할 수 있습니다. 예를 들어 전환 기준점이 25%로 설정되어 있고 사용자가 프로그램의 25% 이상을 시청하면 전환 목표가 달성된 것입니다.

세션당 시청 지속 시간

세션당 시청 지속 시간에 맞게 최적화하면 미디어 소비 시간이 극대화됩니다. 이 목표는 media-complete 사용자 이벤트에서 파생된 클릭수, 전환수, 시청 시간의 정보를 사용하여 다른 동영상보다 시청 시간이 길 가능성이 더 높은 항목을 추천합니다.

사용자 이벤트를 로깅할 때는 mediaProgressDuration이 음수가 아니어야 하며 지난 90일 동안 media-complete 이벤트에 올바르게 로깅되어야 합니다.

세션당 시청 지속 시간 목표는 내가 좋아할 만한 기타 항목, 추천 서비스, 비슷한 항목 더보기 추천 유형에 사용할 수 있습니다.

다음 단계