Gemini for Google Cloud 概览

Gemini for Google Cloud 为包括开发者和数据科学家在内的广大 Google Cloud 用户提供生成式 AI 赋能的辅助服务。为了提供集成式辅助体验，许多 Google Cloud 产品中都嵌入了 Gemini for Google Cloud。

如果您想使用 Google Cloud 专用 Gemini 模型来创建您自己的生成式 AI 应用，请参阅 Vertex AI 上的生成式 AI 概览。

下表显示了 Google Cloud 专用 Gemini 提供的生成式 AI 辅助类型，以及介绍如何获取帮助的文档链接：

Product	协助类型	Tasks
BigQuery 中的 Gemini for Google Cloud	分析数据。	使用数据画布发现、转换、查询和直观呈现数据。 借助数据分析，了解数据模式、质量和统计信息。 生成并补全 SQL 和 Python 代码。 获取关于分区、聚类和具体化视图的建议。 对无服务器 Spark 进行自动扩缩和问题排查。
Gemini Code Assist	开发、部署代码和排查问题。	生成和调试代码，以及生成单元测试。 提供代码优化建议。 构建用于连接企业应用（如 Salesforce）、数据库（如 MySQL）和事件驱动型系统（如 Pub/Sub）的集成。
Colab Enterprise 中的 Gemini	在 Colab Enterprise 笔记本中生成 Python 代码。	在代码单元格中输入内容时生成代码补全建议。 使用帮我写代码工具生成代码。
数据库中的 Gemini	存储和检索结构化数据。	管理数据库舰队。 生成 SQL 查询。 微调数据库性能。 对数据库进行现代化改造。
Security Command Center 中的 Gemini for Google Cloud	简化搜索查询、解读案例并了解潜在的攻击路径。	根据您的自然语言问题生成针对威胁调查的 UDM 搜索查询。 总结待解决安全问题的支持请求，并建议解决问题的步骤。 说明攻击者可能会通过哪些路径破坏您的高价值资源。

其他 Google 产品中的 Gemini 协助

Google Workspace 专用 Gemini 还提供依托 Gemini AI 的辅助功能。

后续步骤

• 了解 Google Cloud 专用 Gemini 如何使用您的数据。
• 了解 Google Cloud 专用 Gemini 的价格。
• 详细了解 Google Cloud 合规信息。