AI 지원 및 개발에 Gemini 사용

Google Cloud용 Gemini는 개발자 및 데이터 과학자를 포함하여 광범위한 Google Cloud 사용자에게 생성형 AI 기반 지원을 제공합니다. 통합 지원 경험의 제공을 위해 Gemini는 많은 Google Cloud 제품에 포함되어 있습니다.

Gemini 모델을 사용하여 자체 생성형 AI 애플리케이션을 만들려면 Vertex AI의 생성형 AI 개요를 참조하세요.

다음 표는 Google Cloud용 Gemini에서 사용할 수 있는 생성형 AI 지원 유형과 지원을 받는 방법을 다룬 문서 링크를 보여줍니다.

Product	지원 유형	Tasks
Gemini in BigQuery	데이터 분석.	데이터 캔버스로 데이터를 탐색, 변환, 쿼리, 시각화합니다. 데이터 통계를 통해 데이터 패턴, 품질, 통계를 살펴보세요. SQL 및 Python 코드를 생성하고 작성합니다. 파티션 나누기, 클러스터링, 구체화된 뷰에 대한 추천을 확인합니다. 서버리스 Spark를 자동 조정하고 문제를 해결합니다.
Gemini Code Assist	코드 개발, 배포, 문제 해결	코드를 생성 및 디버깅하고 단위 테스트를 생성합니다. 코드 최적화를 위한 제안을 제공합니다. Salesforce와 같은 엔터프라이즈 애플리케이션, MySQL과 같은 데이터베이스, Pub/Sub와 같은 이벤트 기반 시스템을 연결하는 통합을 빌드하세요.
Gemini in Databases	구조화된 데이터를 저장하고 검색합니다.	데이터베이스 Fleet을 관리합니다. SQL 쿼리를 생성합니다. 데이터베이스 성능을 미세 조정합니다. 데이터베이스를 현대화합니다.
Security Command Center의 Gemini	검색어를 간소화하고 케이스를 해석하며 잠재적 공격 경로를 파악합니다.	자연어 질문에서 위협 조사를 위한 UDM 검색어를 생성합니다. 보안 문제와 관련하여 미해결된 케이스를 요약하고 문제 해결 단계를 제안합니다. 공격자가 고가치 리소스를 손상시키기 위해 사용할 수 있는 경로를 설명합니다.

Gemini 지원은 Colab Enterprise에서도 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 Gemini 지원을 통해 Colab Enterprise 노트북에서 코드 작성을 참조하세요.

다른 Google 제품의 Gemini 지원

Gemini AI 기반 지원은 Google Workspace용 Gemini에서도 사용할 수 있습니다.