Dokumen ini menjelaskan cara mengoptimalkan perintah yang Anda kirim ke Gemini untuk Google Cloud dan jenis bantuan yang diberikannya sehingga Anda dapat lebih produktif menggunakan produk dan layanan Google Cloud.
Anda dapat meminta Gemini untuk Google Cloud dengan cara yang berbeda-beda, bergantung pada produk Google Cloud yang Anda gunakan. Untuk beberapa produk, Anda meminta Gemini untuk Google Cloud di antarmuka percakapan, sedangkan untuk produk lainnya, Anda meminta di editor kode atau kueri. Untuk petunjuk tentang cara memasukkan perintah, lihat dokumentasi untuk produk Anda.
Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang Gemini untuk Google Cloud, collaborator yang didukung AI di Google Cloud, lihat ringkasan Gemini untuk Google Cloud.
Berikan konteks dan detail dalam perintah Anda
Pertanyaan yang Anda ajukan kepada Gemini untuk Google Cloud, termasuk informasi input atau kode yang ingin Anda minta Gemini untuk analisis atau selesaikan, disebut perintah. Jawaban atau penyelesaian kode yang Anda terima dari Gemini disebut respons.
Saat meminta bantuan Gemini untuk Google Cloud, Anda harus menyertakan konteks dan detail spesifik sebanyak mungkin. Karena respons yang dihasilkan AI didasarkan pada berbagai kemungkinan, Anda harus tepat. Untuk mendapatkan hasil terbaik, perintah Anda tidak boleh melebihi 4.000 karakter.
Berikut beberapa cara untuk memberikan konteks dan detail yang bermanfaat dalam perintah Anda:
Tulis perintah Anda seperti sedang berbicara dengan seseorang. Jangan hanya memasukkan kata kunci seperti yang Anda lakukan saat menelusuri dokumen secara online, tetapi sertakan jenis detail yang akan Anda sertakan saat menjelaskan masalah kepada seseorang. Misalnya, bukan memasukkan istilah "workload GKE", ajukan pertanyaan lengkap: "Jenis workload apa yang didukung GKE?"
Jelaskan alasan Anda mencoba menyelesaikan tugas. Detail tentang hal yang ingin Anda capai dapat membantu Gemini untuk Google Cloud memberikan jawaban yang lebih berguna. Misalnya, memberi tahu Gemini untuk Google Cloud bahwa Anda ingin "menyiapkan situs Google Cloud yang sederhana dan aman untuk menghosting blog" memiliki detail yang lebih bermanfaat daripada hanya menanyakan "cara men-deploy situs". Karena sering kali ada beberapa cara yang benar untuk mencapai sasaran teknis, memberikan konteks yang memadai ke Gemini untuk Google Cloud dapat membantu memastikan respons yang baik.
Minta untuk menyertakan semua parameter dalam perintah. Misalnya, saat meminta Gemini Code Assist untuk membuat fungsi kode, Anda cenderung akan menghasilkan respons yang lebih berguna dan mendetail dengan memintanya untuk "memastikan semua metode menggunakan argumen yang diperlukan".
Sertakan tingkat keahlian Anda. Sebaiknya sesuaikan permintaan perintah dengan tingkat keahlian Anda saat meminta saran. Meminta Gemini untuk Google Cloud menjelaskan konsep atau kode seolah-olah Anda adalah programmer ahli atau programmer pemula dapat memberi Anda hasil yang berbeda dan lebih sesuai.
Misalnya, untuk mengarahkan Gemini agar merespons dari konteks ahli, Anda dapat memintanya dengan "buat kode Python untuk mencantumkan semua instance Compute Engine". Anda adalah developer software ahli yang menggunakan Google Cloud." Demikian pula, Anda dapat meminta Gemini untuk Google Cloud "menjelaskan Kubernetes dan manfaatnya kepada saya dalam istilah yang paling sederhana".
Sertakan detail tentang produk dan teknologi. Jika Anda mencari jawaban tentang produk, teknologi, atau kemampuan teknis tertentu, sertakan hal tersebut dalam perintah Anda. Demikian pula, menentukan bahasa pemrograman dapat membantu Anda mendapatkan respons yang lebih relevan. Jika Anda tidak yakin teknologi atau produk apa yang harus dipertimbangkan, minta Gemini untuk membandingkan berbagai opsi bagi Anda.
Pecahkan masalah kompleks menjadi beberapa permintaan. Menulis perintah terpisah dapat membantu Gemini meningkatkan kualitas dan memfokuskan jawaban yang diberikan, sehingga membantu Anda bergerak secara progresif menuju solusi.
Jenis bantuan apa yang dapat diberikan Gemini kepada Anda?
Meskipun ada banyak cara untuk menggunakan kemampuan bahasa dan kode di Gemini untuk Google Cloud, bagian berikut menjelaskan beberapa area utama tempat bantuan Gemini dapat paling berguna.
Ingat bahwa Gemini untuk Google Cloud dapat menghasilkan hasil yang tidak terduga, tidak lengkap, atau salah saat Anda meminta bantuan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Gemini untuk Google Cloud dan responsible AI.
Perintah informasi dan referensi
Anda dapat meminta Gemini untuk Google Cloud agar memberikan informasi tentang produk dan layanan Google Cloud, teknologi umum, definisi, dan hubungan antara konsep dan teknologi tersebut. Misalnya, Anda dapat bertanya hal berikut:
- "Apa yang dimaksud dengan "arsitektur serverless" di Google Cloud?"
- "Produk Google Cloud apa yang menyediakan dukungan cluster Kubernetes terkelola?"
- "What are the key technical features of BigQuery?"
- "Kapan saya harus menggunakan Compute Engine, bukan App Engine?"
- "Jenis pengujian model apa yang didukung Vertex AI?"
- "Pemindaian kerentanan apa yang ditawarkan oleh Security Command Center Google?"
Perintah analisis dan operasional
Anda dapat meminta Gemini untuk Google Cloud meringkas dan menyederhanakan fungsi kode, serta memberikan saran operasional—misalnya:
- "Sederhanakan kode yang telah saya pilih" (misalnya, setelah memilih kode Python di IDE).
- "Ringkas fungsi yang dilakukan fungsi ini" (misalnya, setelah memilih fungsi kode C di IDE).
- "Bagaimana cara mengoptimalkan izin IAM?"
Perintah tugas
Anda dapat meminta Gemini untuk Google Cloud untuk membantu Anda menyelesaikan tugas atau serangkaian tugas tertentu. Untuk tugas yang kompleks, coba bagi perintah menjadi beberapa langkah terpisah. Misalnya, Anda bisa mendapatkan informasi prosedur dan tugas dengan pertanyaan seperti berikut:
- "Bagaimana cara menyiapkan akun Google Cloud?"
- "Bagaimana cara membuat bucket bersifat publik?"
- "Bagaimana cara mengambil pesan dari langganan Pub/Sub?"
- "Bagaimana cara menggunakan Vertex AI untuk men-deploy model?"
Perintah generatif
Gemini untuk Google Cloud dapat membuat dan menyelesaikan struktur kode saat Anda memasukkan permintaan dari IDE atau dari konsol Google Cloud. Gemini untuk Google Cloud juga dapat membantu Anda membuat dokumentasi proses untuk desain dan pengembangan kode.
Misalnya, Anda dapat meminta Gemini untuk Google Cloud membantu Anda melakukan hal berikut:
- "Buat fungsi dengan variabel tertentu di C".
- "Buat rencana tingkat tinggi untuk mendesain, mem-build, dan men-deploy aplikasi web di Google Cloud".
- "Membuat file YAML cluster Kubernetes bare metal dengan alamat IP default".
- "Buat kode JavaScript untuk menu drop-down".
- "Buat cerita pengguna singkat yang mudah dipahami tentang seorang ilmuwan data bernama Kim yang mendesain model Vertex AI."
- "Buat perintah gcloud untuk memberi grup Google developer akses untuk melihat project Google Cloud saya".
Memberikan masukan
Saat Anda memberikan masukan positif atau negatif tentang pengalaman percakapan Anda dengan Gemini untuk Google Cloud, Anda membantu kami meningkatkan layanan dasar yang kami gunakan untuk memberikan respons kepada Anda. Dengan masukan, dan izin eksplisit Anda, kami dapat meningkatkan kualitas Gemini untuk Google Cloud agar dapat memberikan sugesti yang lebih baik dengan lebih sedikit kesalahan, serta memastikan bahwa respons yang baik diperkuat. Untuk informasi selengkapnya, lihat Memberikan masukan tentang Gemini untuk Google Cloud.
Langkah selanjutnya
- Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang desain perintah model bahasa besar (LLM), lihat Pengantar desain perintah.
- Untuk mempelajari AI generatif lebih lanjut, lihat Jalur pembelajaran AI Generatif.
- Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang model Gemini dan LLM, lihat Gemini untuk Google Cloud dan responsible AI.
- Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara kami hanya menggunakan data masukan Anda dengan izin Anda, lihat Cara Gemini untuk Google Cloud menggunakan data Anda.