Bessere Prompts für Gemini für Google Cloud schreiben

In diesem Dokument wird beschrieben, wie Sie die Prompts, die Sie an Gemini für Google Cloud senden, und die Art der Unterstützung optimieren, die es bietet, damit Sie Google Cloud-Produkte und -Dienste produktiver nutzen können.

Je nachdem, welches Google Cloud-Produkt Sie verwenden, können Sie Gemini für Google Cloud auf verschiedene Arten auffordern. Bei einigen Produkten fordern Sie Gemini für Google Cloud in einer dialogorientierten Schnittstelle an, während Sie in anderen Code- oder Abfrageeditoren den Prompt eingeben. Eine Anleitung zur Eingabe von Prompts finden Sie in der Dokumentation für Ihr Produkt.

Weitere Informationen zu Gemini für Google Cloud, einem KI-gestützten Tool in Google Cloud, finden Sie unter Gemini in Google Cloud – Übersicht.

Geben Sie in Ihren Prompts Kontext und Details an

Die Fragen, die Sie Gemini für Google Cloud stellen, einschließlich Eingabeinformationen oder Code, den Gemini analysieren oder vervollständigen soll, werden als Prompts bezeichnet. Die Antworten oder Codevervollständigungen, die Sie von Gemini erhalten, werden als Antworten bezeichnet.

Wenn Sie Gemini um Google Cloud bitten, sollten Sie so viel Kontext und Details wie möglich angeben. Da KI-generierte Antworten auf einer Vielzahl von Möglichkeiten basieren, ist es wichtig, dass Sie präzise vorgehen. Die besten Ergebnisse erzielen Sie, wenn Ihre Prompts nicht länger als 4.000 Zeichen sind.

Hier sind einige Möglichkeiten, wie Sie in Ihren Prompts hilfreichen Kontext und Details angeben können:

  • Schreiben Sie Ihren Prompt so, als würden Sie mit einer Person sprechen. Geben Sie nicht nur Suchbegriffe ein, wie Sie es bei der Onlinesuche nach einem Dokument tun würden, sondern auch die Art von Detail, die Sie hinzufügen würden, wenn Sie jemandem ein Problem erklären würden. Statt „GKE-Arbeitslast“ einzugeben, sollten Sie beispielsweise eine vollständige Frage stellen: „Welche Arten von Arbeitslasten unterstützt GKE?“.

  • Beschreiben Sie, warum Sie versuchen, eine Aufgabe zu erledigen. Details darüber, was Sie erreichen möchten, können Gemini für Google Cloud dabei helfen, eine nützlichere Antwort zu liefern. Wenn Sie Gemini für Google Cloud beispielsweise mitteilen, dass Sie eine einfache, sichere Google Cloud-Website zum Hosten eines Blogs einrichten möchten, bietet dies mehr hilfreiche Details als nur die Frage, wie eine Website bereitgestellt wird. Da es oft mehrere richtige Wege gibt, ein technisches Ziel zu erreichen, kann die Bereitstellung von ausreichend Kontext für Gemini für Google Cloud zu einer guten Antwort beitragen.

  • Fragen Sie, ob alle Parameter in einen Befehl aufgenommen werden sollen. Wenn Sie Gemini Code Assist beispielsweise bitten, Codefunktionen zu generieren, erhalten Sie wahrscheinlich eine nützlichere und detailliertere Antwort, wenn Sie „Achten Sie darauf, dass alle Methoden die erforderlichen Argumente verwenden“.

  • Geben Sie an, wie viel Fachwissen Sie haben. Wenn Sie um einen Vorschlag bitten, ist es besonders hilfreich, Ihre umgehende Anfrage Ihrem Kompetenzniveau zuzuordnen. Wenn Sie Gemini für Google Cloud bitten, ein Konzept oder Code so zu erklären, als wären Sie ein erfahrener Programmierer oder ein Programmieranfänger, erhalten Sie möglicherweise andere und geeignetere Ergebnisse.

    Wenn Sie Gemini beispielsweise anweisen möchten, aus einem Expertenkontext zu antworten, können Sie den Prompt „Erstellen Sie Python-Code, um alle Compute Engine-Instanzen aufzulisten. Sie sind ein erfahrener Softwareentwickler, der Google Cloud verwendet.“ Sie könnten auch Gemini für Google Cloud bitten, „mir Kubernetes und seine Vorteile so einfach wie möglich zu erklären“.

  • Fügen Sie Details zu Produkten und Technologien hinzu. Wenn Sie nach Antworten zu einem bestimmten Produkt, einer Technologie oder einer technischen Fähigkeit suchen, geben Sie dies in Ihrem Prompt an. Ebenso kann die Angabe einer Programmiersprache dazu beitragen, relevantere Antworten zu erhalten. Wenn du dir nicht sicher bist, welche Technologien oder Produkte du in Betracht ziehen solltest, bitte Gemini, verschiedene Optionen für dich zu vergleichen.

  • Teilen Sie komplexe Probleme in mehrere Anfragen auf. Wenn Sie separate Prompts schreiben, kann Gemini die Antworten optimieren und fokussieren, sodass Sie schrittweise zu einer Lösung übergehen.

Welche Art von Unterstützung kann Gemini Ihnen bieten?

Es gibt viele Möglichkeiten, die Sprach- und Codefunktionen von Gemini für Google Cloud zu verwenden. In den folgenden Abschnitten werden einige wichtige Bereiche beschrieben, in denen die Unterstützung von Gemini am hilfreichsten sein kann.

Denken Sie daran, dass Gemini für Google Cloud zu unerwarteten, unvollständigen oder fehlerhaften Ergebnissen führen kann, wenn Sie um Unterstützung bitten. Weitere Informationen finden Sie unter Gemini in Google Cloud und verantwortungsbewusste Anwendung von KI.

Prompts für Informationen und Referenzen

Sie können Gemini für Google Cloud nach Informationen zu Google Cloud-Produkten und -Diensten, allgemeinen Technologien, Definitionen und der Beziehung dieser Konzepte und Technologien zueinander fragen. Sie können beispielsweise Folgendes fragen:

  • „Was bedeutet „serverlose Architektur“ in Google Cloud?“
  • „Welche Google Cloud-Produkte unterstützen verwaltete Kubernetes-Cluster?“
  • „Was sind die wichtigsten technischen Features von BigQuery?“
  • „Wann sollte ich Compute Engine anstelle von App Engine verwenden?“
  • „Welche Arten von Modelltests unterstützt Vertex AI?“
  • „Welches Scannen auf Sicherheitslücken bietet Security Command Center von Google?“

Analytische und operative Aufgaben

Sie können Gemini für Google Cloud bitten, Codefunktionen zusammenzufassen und zu vereinfachen sowie operative Vorschläge zu machen. Beispiele:

  • „Vereinfachen Sie den ausgewählten Code“ (z. B. nach der Auswahl von Python-Code in einer IDE).
  • „Fasse zusammen, was diese Funktion tut“ (z. B. nach Auswahl einer C-Code-Funktion in einer IDE).
  • „Wie optimiere ich IAM-Berechtigungen?“

Prompts für die Aufgabe

Sie können Gemini für Google Cloud bitten, Ihnen bei einer bestimmten Aufgabe oder einer Reihe von Aufgaben zu helfen. Versuchen Sie bei komplexen Aufgaben, Ihre Prompts in separate Schritte aufzuteilen. Sie können beispielsweise Informationen zu Verfahren und Aufgaben mit Fragen wie den folgenden abrufen:

  • „Wie richte ich ein Google Cloud-Konto ein?“
  • „Wie mache ich einen Bucket öffentlich?“
  • „Wie kann ich Nachrichten aus einem Pub/Sub-Abo abrufen?“
  • „Wie verwende ich Vertex AI, um ein Modell bereitzustellen?“

Generative Prompts

Gemini für Google Cloud kann Codestrukturen generieren und vervollständigen, wenn Sie eine Anfrage über eine IDE oder die Google Cloud Console eingeben. Mit Gemini für Google Cloud können Sie auch Prozessdokumentationen für Codedesign und -entwicklung erstellen.

Sie können Gemini für Google Cloud beispielsweise um Hilfe bei den folgenden Aufgaben bitten:

  • „Erstellen Sie eine Funktion mit bestimmten Variablen in C.“
  • „Einen allgemeinen Plan für den Entwurf, die Erstellung und die Bereitstellung einer Webanwendung in Google Cloud erstellen.“
  • „Erstellen Sie eine YAML-Datei für den Bare-Metal-Kubernetes-Cluster mit Standard-IP-Adressen.“
  • „Erstellen Sie JavaScript-Code für ein Dropdown-Menü.“
  • „Erstellt eine kurze, leicht verständliche User Story über einen Data Scientist namens Kim, der ein Vertex AI-Modell entwirft.“
  • „Erstellen Sie einen gcloud-Befehl, um der Google-Gruppe des Entwicklers Zugriff auf mein Google Cloud-Projekt zu gewähren.“

Feedback geben

Wenn Sie uns positives oder negatives Feedback zu Ihrer Erfahrung mit Gemini für Google Cloud geben, helfen Sie uns dabei, die zugrunde liegenden Dienste zu verbessern, die wir für die Bereitstellung von Antworten verwenden. Mit Ihrem Feedback und Ihrer ausdrücklichen Erlaubnis können wir Gemini für Google Cloud verbessern. So können wir bessere Vorschläge mit weniger Fehlern machen und dafür sorgen, dass gute Antworten verstärkt werden. Weitere Informationen finden Sie unter Gemini für Google Cloud-Feedback bereitstellen.

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