En este documento, se describe cómo optimizar las instrucciones que envías a Gemini para Google Cloud y el tipo de asistencia que brinda para que puedas ser más y la productividad con los productos y servicios de Google Cloud.
Puedes indicarle a Gemini para Google Cloud de diferentes maneras, según cuál sea producto de Google Cloud que estás usando. Para algunos productos, le pides Gemini para Google Cloud en una interfaz conversacional mientras que, en otras, solicitas en editores de código o de consultas. Para obtener instrucciones sobre cómo ingresa indicaciones, consulta la documentación de tu producto.
Para obtener más información sobre Gemini para Google Cloud, una un colaborador impulsado por IA en Google Cloud, consulta Descripción general de Gemini para Google Cloud.
Proporciona contexto y detalles en tus instrucciones
Las preguntas que le hagas a Gemini para Google Cloud incluidos los códigos o la información de entrada que quieras que Gemini analizar o completar, se denominan instrucciones. Las respuestas o finalizaciones de código que que recibes de Gemini se denominan respuestas.
Cuando le pides ayuda a Gemini de Google Cloud, debes incluir tantos contextos y detalles específicos como sea posible. Porque los datos generados por IA las respuestas se basan en una amplia gama de posibilidades, es importante que ser precisos. Para obtener los mejores resultados, las instrucciones no deben superar los 4,000 caracteres.
Estas son algunas maneras de proporcionar contexto y detalles útiles a tus instrucciones:
Escribe la instrucción como si estuvieras hablando con una persona. No ingresar solo palabras clave como lo harías cuando buscas un documento en línea, pero debes incluir el el tipo de detalle que incluirías al explicarle un problema a alguien. Para en lugar de ingresar los términos “carga de trabajo de GKE”, pedir una respuesta pregunta: “¿Qué tipos de cargas de trabajo admite GKE?”.
Describe por qué intentas realizar una tarea. Los detalles sobre lo que intentas lograr pueden ayudar a Gemini para Google Cloud proporcionan una respuesta más útil. Por ejemplo, contarle a de Gemini para Google Cloud que quieres “configurar un sitio de Google Cloud sencillo y seguro para alojar un blog”. es más útil con algunos detalles que solo preguntar "cómo implementar un sitio web". Porque, a menudo, múltiples formas correctas de lograr un objetivo técnico, lo que proporciona El contexto suficiente de Gemini para Google Cloud puede ayudar garantizar una buena respuesta.
Solicitar que se incluyan todos los parámetros en un comando Por ejemplo, cuando le pides a Gemini Code Assist que genere código es probable que produzcas una respuesta más útil y detallada pidiéndole que se asegure de que todos los métodos usen los argumentos necesarios.
Incluye tu nivel de experiencia. Es especialmente útil hacer coincidir tus con tu nivel de experiencia cuando pidas una sugerencia. Preguntando Gemini para Google Cloud para explicar un concepto o código como si eres un programador experto, o un programador principiante, te puede dar y más adecuados.
Por ejemplo, para indicarle a Gemini que responda de un experto contexto, puedes indicarle "crea código de Python para enumerar todos instancias de Compute Engine. Eres un desarrollador de software experto que usa Google Cloud". Del mismo modo, puedes pedirle a Gemini que Google Cloud “explique Kubernetes y sus beneficios en el con los términos más simples posibles".
Incluya detalles sobre los productos y las tecnologías. Si estás buscando respuestas sobre un producto, tecnología o capacidad técnica específicos eso en tu instrucción. Del mismo modo, especificar un lenguaje de programación puede ayudarte a obtener respuestas más relevantes. Si tienes dudas sobre las tecnologías o los productos pídele a Gemini que compare las diferentes opciones por ti.
Divide los problemas complejos en varias solicitudes. Escribe instrucciones separadas puede ayudar a Gemini a definir mejor y enfocar las respuestas que brinda, lo que te ayudará a avanzar progresivamente hacia una solución.
¿Qué tipos de asistencia puede brindarte Gemini?
Si bien existen muchas formas de usar las capacidades de lenguaje y código en Gemini para Google Cloud, se describen las siguientes secciones: sobre algunas áreas clave en las que Gemini puede ser más útil.
Recuerda que Gemini para Google Cloud puede producir resultados inesperados, incompletos o erróneos cuando pides asistencia. Para obtener más información, consulta Gemini para Google Cloud y la IA responsable.
Mensajes de información y referencia
Puedes pedirle a Gemini para Google Cloud información sobre productos y servicios de Google Cloud, tecnologías generales, definiciones y y cómo se relacionan entre sí estos conceptos y tecnologías. Por ejemplo, puedes pregunta lo siguiente:
- "¿Qué significa "arquitectura sin servidores" en Google Cloud?"
- “¿Qué productos de Google Cloud ofrecen compatibilidad con clústeres de Kubernetes administrados?”
- "¿Cuáles son las características técnicas clave de BigQuery?"
- “¿Cuándo debo usar Compute Engine en lugar de App Engine?”
- "¿Qué tipos de pruebas de modelos admite Vertex AI?"
- “¿Qué análisis de vulnerabilidades ofrece Security Command Center de Google?”
Instrucciones analíticas y operativas
Puedes pedirle a Gemini para que Google Cloud resuma y simplificar las funciones de código y brindar sugerencias operativas, por ejemplo:
- "Simplifica el código que seleccioné" (por ejemplo, luego de seleccionar el código Python en un IDE).
- "Resume lo que hace esta función" (por ejemplo, después de seleccionar un código C en un IDE).
- “¿Cómo optimizo los permisos de IAM?”
Instrucciones de tareas
Puedes pedirle a Gemini para Google Cloud que te ayude a lograr lo siguiente: una tarea o un conjunto de tareas específico. Para tareas complejas, intenta dividir las instrucciones en pasos separados. Por ejemplo, puedes obtener información sobre tareas y procedimientos con preguntas como las siguientes:
- "¿Cómo configuro una cuenta de Google Cloud?"
- “¿Cómo hago público un bucket?”
- "¿Cómo puedo extraer mensajes de una suscripción a Pub/Sub?"
- “¿Cómo uso Vertex AI para implementar un modelo?”
Instrucciones generativas
Gemini para Google Cloud puede generar y completar código estructuras cuando ingresas una solicitud de un IDE o desde la consola de Google Cloud. Gemini para Google Cloud también puede ayudarte a generar documentación del proceso para el diseño y desarrollo de código.
Por ejemplo, puedes pedirle a Gemini de Google Cloud que te ayude debes hacer lo siguiente:
- "Crea una función con variables específicas en C".
- “Crear un plan de alto nivel para diseñar, compilar e implementar una aplicación web en Google Cloud”.
- “Crea un archivo YAML del clúster de Kubernetes de Bare Metal con direcciones IP predeterminadas.”
- "Crea código JavaScript para un menú desplegable."
- "Crea una historia de usuario breve y fácil de entender sobre un científico de datos llamado Kim que diseña un modelo de Vertex AI".
- "Crea un comando gcloud para otorgarle al desarrollador del Grupo de Google acceso para ver mi proyecto de Google Cloud".
Proporcionar comentarios
Cuando nos proporcionas comentarios positivos o negativos sobre tu conversación. con Gemini para Google Cloud, nos ayudas mejorar los servicios subyacentes que usamos para brindarle respuestas. Con comentarios y tu permiso explícito, podemos mejorar Gemini para Google Cloud con menos errores y garantizar que las buenas respuestas sean reforzado. Para obtener más información, consulta Enviar comentarios a Gemini para Google Cloud.
¿Qué sigue?
- Para obtener más información sobre el diseño de instrucciones para un modelo de lenguaje extenso (LLM), consulta Introducción al diseño de instrucciones.
- Para obtener más información sobre la IA generativa, consulta Ruta de aprendizaje de la IA generativa.
- Para obtener más información sobre los modelos de Gemini y LLM, consulta Gemini para Google Cloud y la IA responsable.
- Para obtener más información sobre cómo solo usamos los datos de tus comentarios con tu permiso, consulta Cómo usa tus datos Gemini para Google Cloud.