Bessere Prompts für Gemini für Google Cloud schreiben

In diesem Dokument wird beschrieben, wie Sie die Prompts, die Sie an Gemini für Google Cloud senden, optimieren. Außerdem erfahren Sie, welche Art der Unterstützung es bietet, damit Sie Google Cloud-Produkte und -Dienste produktiver nutzen können.

Sie können Gemini für Google Cloud auf unterschiedliche Weise auffordern, je nachdem, welches Google Cloud-Produkt Sie verwenden. Bei einigen Produkten fordern Sie Gemini für Google Cloud in einer dialogorientierten Schnittstelle auf, bei anderen in Code- oder Abfrageeditoren. Eine Anleitung zur Eingabe von Aufforderungen finden Sie in der Dokumentation zu Ihrem Produkt.

Weitere Informationen zu Gemini für Google Cloud, einer KI-basierten Unterstützung in Google Cloud, finden Sie unter Gemini in Google Cloud – Übersicht.

Geben Sie in Ihren Prompts Kontext und Details an

Die Fragen, die Sie Gemini für Google Cloud stellen, einschließlich aller Eingabeinformationen oder des Codes, den Gemini analysieren oder abschließen soll, werden als Aufforderungen bezeichnet. Die Antworten oder Codevervollständigungen, die Sie von Gemini erhalten, werden als Antworten bezeichnet.

Wenn Sie Gemini um Google Cloud bitten, sollten Sie so viel Kontext und spezifische Details wie möglich angeben. Da KI-generierte Antworten auf einer Vielzahl von Möglichkeiten basieren, ist es wichtig, dass Sie präzise sind. Die besten Ergebnisse erzielen Sie, wenn Ihre Prompts nicht mehr als 4.000 Zeichen enthalten.

Hier sind einige Möglichkeiten, wie Sie in Ihren Prompts hilfreiche Kontext und Details zur Verfügung stellen können:

  • Schreiben Sie Ihren Prompt so, als würden Sie mit einer Person sprechen. Geben Sie nicht nur Stichwörter ein, wie Sie es bei der Onlinesuche nach einem Dokument tun würden, sondern auch die Art von Details, die Sie angeben würden, wenn Sie jemandem ein Problem erklären würden. Stellen Sie beispielsweise anstelle der Begriffe „Arbeitslast GKE“ eine vollständige Frage: „Welche Arten von Arbeitslasten werden von GKE unterstützt?“.

  • Beschreiben Sie, warum Sie versuchen, eine Aufgabe zu erledigen. Details darüber, was Sie erreichen möchten, können Gemini für Google Cloud dabei helfen, eine nützlichere Antwort zu liefern. Wenn Sie z. B. Gemini für Google Cloud sagen, dass Sie eine einfache, sichere Google Cloud-Website zum Hosten eines Blogs einrichten möchten, bietet dies hilfreichere Informationen als die Frage, wie Sie eine Website bereitstellen. Da es oft mehrere richtige Möglichkeiten gibt, ein technisches Ziel zu erreichen, kann die Bereitstellung von ausreichendem Kontext für Gemini für Google Cloud zu einer guten Antwort beitragen.

  • Fragen Sie, ob alle Parameter in einem Befehl enthalten sein sollen. Wenn Sie beispielsweise den Gemini Code Assist auffordern, Codefunktionen zu generieren, erhalten Sie wahrscheinlich eine nützlichere und detailliertere Antwort, wenn Sie den Befehl geben, dass alle Methoden die erforderlichen Argumente verwenden.

  • Geben Sie Ihr Fachwissen an. Es ist besonders hilfreich, der Aufforderung Ihr Fachwissen zuzuordnen, wenn Sie nach einem Vorschlag fragen. Wenn Sie Gemini nach Google Cloud fragen, ein Konzept oder Code so zu erklären, als wären Sie ein erfahrener Programmierer – oder ein Neuling –, erhalten Sie andere und passendere Ergebnisse.

    Um Gemini beispielsweise anzuweisen, aus einem Expertenkontext zu antworten, können Sie es mit dem Befehl „Erstellen Sie Python-Code, um alle Compute Engine-Instanzen aufzulisten. Sie sind ein erfahrener Softwareentwickler mit Google Cloud.“ Ebenso könnten Sie Gemini um Google Cloud bitten, „mir Kubernetes und seine Vorteile so einfach wie möglich zu erklären“.

  • Nennen Sie Details zu Produkten und Technologien. Wenn Sie nach Antworten zu einem bestimmten Produkt, einer bestimmten Technologie oder technischen Fähigkeiten suchen, geben Sie dies in Ihrem Prompt an. Ebenso können Sie mit einer Programmiersprache relevantere Antworten erhalten. Wenn Sie sich nicht sicher sind, welche Technologien oder Produkte Sie in Betracht ziehen sollen, bitten Sie Gemini, verschiedene Optionen für Sie zu vergleichen.

  • Komplexe Probleme auf mehrere Anfragen aufteilen Das Schreiben separater Prompts kann Gemini dabei helfen, seine Antworten zu verfeinern und zu fokussieren, was Ihnen hilft, schrittweise zu einer Lösung zu gelangen.

Welche Arten von Unterstützung kann Gemini Ihnen bieten?

Es gibt viele Möglichkeiten, die Sprach- und Codefunktionen in Gemini für Google Cloud zu verwenden. In den folgenden Abschnitten werden einige wichtige Bereiche beschrieben, in denen die Gemini-Unterstützung am nützlichsten sein kann.

Beachten Sie, dass Gemini for Google Cloud unerwartete, unvollständige oder fehlerhafte Ergebnisse liefern kann, wenn Sie um Unterstützung bitten. Weitere Informationen finden Sie unter Gemini in Google Cloud und verantwortungsbewusste Anwendung von KI.

Informationen und Referenz-Prompts

Sie können Gemini nach Google Cloud fragen, um Informationen zu Google Cloud-Produkten und -Diensten, zu allgemeinen Technologien, Definitionen und der Beziehung dieser Konzepte und Technologien zu erhalten. Sie können beispielsweise Folgendes fragen:

  • „Was bedeutet „serverlose Architektur“ in Google Cloud?“
  • „Welche Google Cloud-Produkte bieten Unterstützung für verwaltete Kubernetes-Cluster?“
  • „Was sind die wichtigsten technischen Funktionen von BigQuery?“
  • „Wann sollte ich anstelle von App Engine Compute Engine verwenden?“
  • „Welche Arten von Modelltests unterstützt Vertex AI?“
  • „Welches Scannen auf Sicherheitslücken bietet Security Command Center von Google?“

Analytische und operative Aufforderungen

Sie können Gemini für Google Cloud bitten, Codefunktionen zusammenzufassen und zu vereinfachen und operative Vorschläge zu machen, z. B.:

  • „Vereinfachen Sie den ausgewählten Code“ (z. B. nach der Auswahl von Python-Code in einer IDE).
  • „Fassen Sie die Funktion dieser Funktion zusammen“ (z. B. nach der Auswahl einer C-Code-Funktion in einer IDE).
  • „Wie optimiere ich IAM-Berechtigungen?“

Prompts für Aufgaben

Gemini für Google Cloud kann Ihnen dabei helfen, eine bestimmte Aufgabe oder eine Reihe von Aufgaben zu erledigen. Versuchen Sie bei komplexen Aufgaben, die Aufgaben in separate Schritte aufzuteilen. Sie können beispielsweise Verfahren und Aufgabeninformationen mit Fragen wie den folgenden abrufen:

  • „Wie richte ich ein Google Cloud-Konto ein?“
  • „Wie veröffentliche ich einen Bucket?“
  • „Wie kann ich Nachrichten aus einem Pub/Sub-Abo abrufen?“
  • „Wie verwende ich Vertex AI, um ein Modell bereitzustellen?“

Generative Prompts

Gemini for Google Cloud kann Codestrukturen generieren und vervollständigen, während Sie eine Anfrage von einer IDE oder der Google Cloud Console eingeben. Gemini für Google Cloud kann Sie auch dabei unterstützen, Prozessdokumentation für das Codedesign und die Codeentwicklung zu generieren.

Sie können Gemini z. B. um Google Cloud bitten, Ihnen bei Folgendem zu helfen:

  • „Eine Funktion mit bestimmten Variablen in C erstellen.“
  • „Einen allgemeinen Plan zum Entwerfen, Erstellen und Bereitstellen einer Webanwendung in Google Cloud erstellen.“
  • „Erstellen Sie eine YAML-Datei für einen Bare-Metal-Kubernetes-Cluster mit Standard-IP-Adressen.“
  • „JavaScript-Code für Drop-down-Menü erstellen“
  • „Erstellen Sie eine kurze, leicht verständliche User Story über einen Data Scientist namens Kim, der ein Vertex AI-Modell entwirft.“
  • „Erstellen Sie einen gcloud-Befehl, um dem Entwickler der Google Groups-Gruppe Zugriff zum Ansehen meines Google Cloud-Projekts zu gewähren.“

Feedback geben

Wenn Sie uns positives oder negatives Feedback zu Ihrer Unterhaltung mit Gemini für Google Cloud geben, helfen Sie uns, die zugrunde liegenden Dienste zu verbessern, die wir für Antworten verwenden. Mit Feedback und Ihrer ausdrücklichen Genehmigung können wir Gemini für Google Cloud verbessern. So können wir bessere Vorschläge mit weniger Fehlern machen und dafür sorgen, dass gute Antworten durchgesetzt werden. Weitere Informationen finden Sie unter Gemini für Google Cloud-Feedback geben.

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