Bessere Prompts für Gemini in Google Cloud schreiben

In diesem Dokument wird beschrieben, wie Sie die an Gemini gesendeten Aufforderungen optimieren können. Außerdem wird beschrieben, welche Art der Unterstützung es bietet, damit Sie Google Cloud-Produkte und -Dienste produktiver nutzen können.

Sie können Gemini auf unterschiedliche Weise auffordern, je nachdem, welches Google Cloud-Produkt Sie verwenden. Bei einigen Produkten fordern Sie Gemini in einer dialogorientierten Schnittstelle auf, bei anderen in Code- oder Abfrageeditoren. Eine Anleitung zur Eingabe von Prompts finden Sie in der Dokumentation zu Ihrem Produkt.

Weitere Informationen zu Gemini, einer KI-basierten Unterstützung in Google Cloud, finden Sie unter Gemini in Google Cloud – Übersicht.

Geben Sie in Ihren Prompts Kontext und Details an

Die Fragen, die Sie Gemini stellen, einschließlich aller Eingabeinformationen oder des Codes, den Gemini analysieren oder ausfüllen soll, werden als Aufforderungen bezeichnet. Die Antworten oder Codevervollständigungen, die Sie von Gemini erhalten, werden als Antworten bezeichnet.

Wenn Sie Gemini um Hilfe bitten, sollten Sie so viel Kontext und spezifische Details wie möglich angeben. Da KI-generierte Antworten auf einer Vielzahl von Möglichkeiten basieren, ist es wichtig, dass Sie präzise sind. Die besten Ergebnisse erzielen Sie, wenn Ihre Prompts nicht mehr als 4.000 Zeichen enthalten.

Hier sind einige Möglichkeiten, wie Sie in Ihren Prompts hilfreiche Kontext und Details zur Verfügung stellen können:

  • Schreiben Sie Ihren Prompt so, als würden Sie mit einer Person sprechen. Geben Sie nicht nur Stichwörter ein, wie Sie es bei der Onlinesuche nach einem Dokument tun würden, sondern auch die Art von Details, die Sie angeben würden, wenn Sie jemandem ein Problem erklären würden. Stellen Sie beispielsweise anstelle der Begriffe „Arbeitslast GKE“ eine vollständige Frage: „Welche Arten von Arbeitslasten werden von GKE unterstützt?“.

  • Teilen Sie Gemini mit, warum Sie eine Aufgabe erledigen möchten. Details darüber, was Sie erreichen möchten, können Gemini dabei helfen, eine nützlichere Antwort zu liefern. Wenn Sie Gemini beispielsweise anweisen, dass Sie „eine einfache, sichere Google Cloud-Website zum Hosten eines Blogs einrichten“ möchten, erhalten Gemini mehr hilfreiche Details als die Frage, wie eine Website bereitgestellt wird. Da es oft mehrere richtige Methoden zum Erreichen eines technischen Ziels gibt, kann Gemini für eine gute Antwort ausreichend Kontext zur Verfügung stehen.

  • Geben Sie Gemini an, dass alle Parameter in einen Befehl aufgenommen werden sollen. Wenn Sie Gemini beispielsweise um das Generieren von Codefunktionen bitten, erhalten Sie wahrscheinlich eine nützlichere und detailliertere Antwort, wenn Sie es auffordern, dafür zu sorgen, dass bei allen Methoden die erforderlichen Argumente verwendet werden.

  • Geben Sie Ihr Fachwissen an. Es ist besonders hilfreich, der Aufforderung Ihr Fachwissen zuzuordnen, wenn Sie nach einem Vorschlag fragen. Wenn Sie Gemini dazu auffordern, ein Konzept oder einen Code zu erklären, als ob Sie ein erfahrener Programmierer oder ein Neuling beim Programmieren wären, können Sie andere und passendere Ergebnisse erzielen.

    Um Gemini beispielsweise anzuweisen, aus einem Expertenkontext zu antworten, können Sie es mit dem Befehl „Erstellen Sie Python-Code, um alle Compute Engine-Instanzen aufzulisten. Sie sind ein erfahrener Softwareentwickler mit Google Cloud.“ Ebenso könnten Sie Gemini bitten, mir Kubernetes und seine Vorteile in einfachen Worten zu erklären.

  • Nennen Sie Details zu Produkten und Technologien. Wenn Sie nach Antworten zu einem bestimmten Produkt, einer bestimmten Technologie oder technischen Fähigkeiten suchen, geben Sie dies in Ihrem Prompt an. Ebenso können Sie mit einer Programmiersprache relevantere Antworten erhalten. Wenn Sie sich nicht sicher sind, welche Technologien oder Produkte Sie in Betracht ziehen sollen, bitten Sie Gemini, verschiedene Optionen für Sie zu vergleichen.

  • Komplexe Probleme auf mehrere Anfragen aufteilen Das Schreiben separater Prompts kann Gemini dabei helfen, seine Antworten zu verfeinern und zu fokussieren, was Ihnen hilft, schrittweise zu einer Lösung zu gelangen.

Welche Arten von Unterstützung kann Gemini Ihnen bieten?

Es gibt viele Möglichkeiten, die Sprach- und Codefunktionen in Gemini zu verwenden. In den folgenden Abschnitten werden einige wichtige Bereiche beschrieben, in denen die Gemini-Unterstützung am nützlichsten sein kann.

Denken Sie daran, dass Gemini unerwartete, unvollständige oder fehlerhafte Ergebnisse liefern kann, wenn Sie um Hilfe bitten. Weitere Informationen finden Sie unter Gemini in Google Cloud und verantwortungsbewusste Anwendung von KI.

Informationen und Referenz-Prompts

Sie können Gemini nach Informationen zu Google Cloud-Produkten und -Diensten, zu allgemeinen Technologien, Definitionen und der Beziehung dieser Konzepte und Technologien fragen. Sie können Gemini z. B. Folgendes fragen:

  • „Was bedeutet „serverlose Architektur“ in Google Cloud?“
  • „Welche Google Cloud-Produkte bieten Unterstützung für verwaltete Kubernetes-Cluster?“
  • „Was sind die wichtigsten technischen Funktionen von BigQuery?“
  • „Wann sollte ich anstelle von App Engine Compute Engine verwenden?“
  • „Welche Arten von Modelltests unterstützt Vertex AI?“
  • „Welches Scannen auf Sicherheitslücken bietet Security Command Center von Google?“

Analytische und operative Aufforderungen

Sie können Gemini bitten, Codefunktionen zusammenzufassen und zu vereinfachen und Vorschläge für den Betrieb zu geben. Sie können Gemini beispielsweise Folgendes fragen:

  • „Vereinfachen Sie den ausgewählten Code“ (z. B. nach der Auswahl von Python-Code in einer IDE).
  • „Fassen Sie die Funktion dieser Funktion zusammen“ (z. B. nach der Auswahl einer C-Code-Funktion in einer IDE).
  • „Wie optimiere ich IAM-Berechtigungen?“

Prompts für Aufgaben

Sie können Gemini um Unterstützung bei einer bestimmten Aufgabe oder einer Reihe von Aufgaben bitten. Bei komplexen Aufgaben kannst du deine Prompts in separate Schritte aufteilen. Sie können beispielsweise Verfahrens- und Aufgabeninformationen mit Fragen wie den folgenden abrufen:

  • „Wie richte ich ein Google Cloud-Konto ein?“
  • „Wie veröffentliche ich einen Bucket?“
  • „Wie kann ich Nachrichten aus einem Pub/Sub-Abo abrufen?“
  • „Wie verwende ich Vertex AI, um ein Modell bereitzustellen?“

Generative Prompts

Gemini können Codestrukturen generieren und vervollständigen, während Sie eine Anfrage von einer IDE oder der Google Cloud Console eingeben. Gemini kann Ihnen auch dabei helfen, Prozessdokumentationen für das Codedesign und die Codeentwicklung zu generieren.

Sie können Gemini beispielsweise um Folgendes bitten:

  • „Eine Funktion mit bestimmten Variablen in C erstellen.“
  • „Einen allgemeinen Plan zum Entwerfen, Erstellen und Bereitstellen einer Webanwendung in Google Cloud erstellen.“
  • „Erstellen Sie eine YAML-Datei für einen Bare-Metal-Kubernetes-Cluster mit Standard-IP-Adressen.“
  • „JavaScript-Code für Drop-down-Menü erstellen“
  • „Erstellen Sie eine kurze, leicht verständliche User Story über einen Data Scientist namens Kim, der ein Vertex AI-Modell entwirft.“
  • „Erstellen Sie einen gcloud-Befehl, um dem Entwickler der Google Groups-Gruppe Zugriff zum Ansehen meines Google Cloud-Projekts zu gewähren.“

Feedback geben

Wenn Sie uns positives oder negatives Feedback zu Ihrem Umgang mit Gemini geben, helfen Sie uns, die zugrunde liegenden Dienste zu verbessern, die wir für die Bereitstellung von Antworten verwenden. Mit Feedback und Ihrer ausdrücklichen Erlaubnis können wir Gemini verbessern, um bessere Vorschläge mit weniger Fehlern zu machen und dafür zu sorgen, dass gute Antworten verstärkt werden. Weitere Informationen finden Sie unter Feedback zu Gemini geben.

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