Bessere Prompts für Gemini für Google Cloud schreiben

In diesem Dokument wird beschrieben, wie Sie die Prompts optimieren, die Sie an Gemini für Google Cloud und die Art der Unterstützung, die es bietet, damit Sie noch besser mit Google Cloud-Produkten und -Diensten produktiv sein.

Sie können Gemini für Google Cloud auf verschiedene Arten auffordern, je nachdem, Google Cloud-Produkt, das Sie verwenden. Bei einigen Produkten fordern Sie Gemini für Google Cloud in einer konversationellen Oberfläche, in anderen Code- oder Abfrageeditoren. Anweisungen für Prompts eingeben, finden Sie in der Dokumentation für Ihr Produkt.

Weitere Informationen zu Gemini für Google Cloud, KI-basierte Unterstützung in Google Cloud, siehe Gemini für Google Cloud

Geben Sie in Ihren Prompts Kontext und Details an

Die Fragen, die Sie Gemini für Google Cloud stellen, einschließlich der Eingabeinformationen oder des Codes, den Gemini Analysieren oder Abschließen, werden Prompts genannt. Die Antworten oder Codevervollständigungen, die Sie von Gemini erhalten, werden als Antworten bezeichnet.

Wenn Sie Gemini um Google Cloud bitten, sollten Sie Folgendes tun: und möglichst viel Kontext und Details wie möglich angeben. Weil KI-generierte Antworten auf einer Vielzahl von Möglichkeiten basieren, ist es wichtig für Sie, seien Sie präzise. Die besten Ergebnisse erzielen Sie, wenn Ihre Prompts nicht länger als 4.000 Zeichen sind.

Hier sind einige Möglichkeiten, wie Sie in Ihren Prompts hilfreichen Kontext und Details angeben können:

  • Schreiben Sie Ihren Prompt so, als würden Sie mit einer Person sprechen. Geben Sie nicht nur Stichwörter wie bei der Online-Suche nach einem Dokument, fügen Sie jedoch die Sie angeben würden, wenn Sie jemandem ein Problem erklären. Für Statt „GKE-Arbeitslast“ eingeben, eine vollständige Frage: "Welche Arten von Arbeitslasten unterstützt GKE?"

  • Beschreiben Sie, warum Sie versuchen, eine Aufgabe zu erledigen. Details darüber, was Sie erreichen möchten, können Gemini helfen, für Google Cloud eine nützlichere Antwort. Wenn Sie zum Beispiel Gemini für Google Cloud, für das Sie eine eine einfache, sichere Google Cloud-Website zum Hosten eines Blogs.“ enthält nützlichere und nicht nur um die Frage, wie eine Website bereitgestellt wird. Da es oft um ein technisches Ziel zu erreichen, Ausreichender Kontext von Gemini für Google Cloud kann helfen um eine gute Antwort zu gewährleisten.

  • Fragen Sie, ob alle Parameter in einen Befehl aufgenommen werden sollen. Wenn Sie Gemini Code Assist bitten, Code zu generieren erhalten Sie mit großer Wahrscheinlichkeit eine nützlichere und detailliertere Antwort, wenn Sie dass alle Methoden die erforderlichen Argumente verwenden.

  • Geben Sie an, wie viel Fachwissen Sie haben. Es ist besonders hilfreich, Ihre wenn Sie um einen Vorschlag bitten. Wird gefragt Gemini für Google Cloud ein Konzept oder Code als als Programmierer oder Anfänger können Ihnen verschiedene, und passendere Ergebnisse.

    Beispielsweise können wir Gemini anweisen, von einem Experten zu antworten Kontext hinzufügen, könnten Sie den Prompt eingeben, "Python-Code erstellen, um alle Compute Engine-Instanzen. Sie sind ein erfahrener Softwareentwickler, der Google Cloud.“ Oder Sie fragen Gemini nach Google Cloud „erläutere mir Kubernetes und seine Vorteile Begriffe zu vereinfachen.“

  • Fügen Sie Details zu Produkten und Technologien hinzu. Wenn Sie nach Antworten zu einem bestimmten Produkt, einer Technologie oder einer technischen Fähigkeit in Ihrem Prompt. Die Angabe einer Programmiersprache kann Ihnen helfen, relevantere Antworten. Wenn Sie sich nicht sicher sind, welche Technologien oder Produkte können Sie Gemini bitten, verschiedene Optionen für Sie zu vergleichen.

  • Teilen Sie komplexe Probleme in mehrere Anfragen auf. Separate Prompts schreiben kann Gemini dabei helfen, die Antworten zu verfeinern und zu optimieren, schrittweise eine Lösung finden.

Welche Art von Unterstützung kann Gemini Ihnen bieten?

Es gibt viele Möglichkeiten, die Sprach- und Codefunktionen in Gemini für Google Cloud wird in den folgenden Abschnitten einige wichtige Bereiche, in denen Gemini-Unterstützung besonders nützlich sein kann.

Denken Sie daran, dass Gemini für Google Cloud unerwartete, unvollständige oder fehlerhafte Ergebnisse liefert, wenn Sie um Unterstützung bitten. Weitere Informationen finden Sie unter Gemini für Google Cloud und verantwortungsbewusste Anwendung von KI.

Prompts für Informationen und Referenzen

Sie können Gemini für Google Cloud nach Informationen zu folgenden Themen fragen: Google Cloud-Produkte und -Dienste, allgemeine Technologien, Definitionen und und wie diese Konzepte und Technologien zueinander in Beziehung stehen. So können Sie zum Beispiel stellen Sie folgende Fragen:

  • „Was bedeutet „serverlose Architektur“ Bedeutung für Google Cloud?“
  • „Welche Google Cloud-Produkte unterstützen verwaltete Kubernetes-Cluster?“
  • „Was sind die wichtigsten technischen Features von BigQuery?“
  • „Wann sollte ich Compute Engine anstelle von App Engine verwenden?“
  • „Welche Arten von Modelltests unterstützt Vertex AI?“
  • „Welches Scannen auf Sicherheitslücken bietet Security Command Center von Google?“

Analytische und operative Aufgaben

Sie können Gemini für Google Cloud bitten, Codefunktionen vereinfachen und operative Vorschläge machen, zum Beispiel:

  • „Vereinfache den ausgewählten Code“ (z. B. nach der Auswahl von Python-Code in eine IDE).
  • „Fassen Sie zusammen, was diese Funktion bewirkt.“ (z. B. nach der Auswahl eines C-Codes in einer IDE).
  • „Wie optimiere ich IAM-Berechtigungen?“

Prompts für die Aufgabe

Sie können Gemini für Google Cloud bitten, Sie bei folgenden Aufgaben zu unterstützen: bestimmte Aufgabe oder eine Reihe von Aufgaben. Bei komplexen Aufgaben kannst du versuchen, Prompts zu lösen in separate Schritte unterteilt. Sie können z. B. Informationen zu Abläufen und Aufgaben Fragen wie die folgenden stellen:

  • „Wie richte ich ein Google Cloud-Konto ein?“
  • „Wie mache ich einen Bucket öffentlich?“
  • „Wie kann ich Nachrichten aus einem Pub/Sub-Abo abrufen?“
  • „Wie verwende ich Vertex AI, um ein Modell bereitzustellen?“

Generative Prompts

Gemini für Google Cloud kann Code generieren und vervollständigen beim Eingeben einer Anfrage von einer IDE oder über die Google Cloud Console. Gemini für Google Cloud kann Ihnen auch dabei helfen, Prozesse zu generieren Dokumentation für Codedesign und -entwicklung.

Beispielsweise können Sie Gemini um Google Cloud bitten, gehen Sie so vor:

  • „Erstellen Sie eine Funktion mit bestimmten Variablen in C.“
  • „Einen groben Plan für den Entwurf, die Entwicklung und die Bereitstellung einer Webanwendung erstellen in Google Cloud.“
  • „Erstellen Sie eine YAML-Datei für den Bare-Metal-Kubernetes-Cluster mit Standard-IP-Adressen.“
  • „Erstellen Sie JavaScript-Code für ein Dropdown-Menü.“
  • „Erstellen Sie eine kurze, leicht verständliche User Story über einen Data Scientist mit dem Namen Kim designt ein Vertex AI-Modell.“
  • „Erstellen Sie einen gcloud-Befehl, um dem Entwickler eine Google-Gruppe zu geben, um mein Google Cloud-Projekt anzusehen.“

Feedback geben

Wenn Sie uns positives oder negatives Feedback zu Ihrem Gespräch geben, Erfahrung mit Gemini für Google Cloud, Sie helfen uns dabei, die zugrunde liegenden Dienste zu verbessern, die wir für die Beantwortung von Fragen verwenden. Mit Feedback und Ihrer ausdrücklichen Zustimmung können wir Gemini für Google Cloud verbessern, weniger Fehler enthalten und gute Antworten verstärkt. Weitere Informationen finden Sie unter Gemini für Google Cloud-Feedback bereitstellen

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