Ce document explique comment optimiser les requêtes que vous envoyez à Gemini pour Google Cloud et le type d'assistance qu'il fournit afin que vous puissiez être plus productif avec les produits et services Google Cloud .
Vous pouvez demander à Gemini de fournir des Google Cloud de différentes manières, en fonction du produitGoogle Cloud que vous utilisez. Pour certains produits, vous demandez à Gemini de fournir des Google Cloud dans une interface conversationnelle, tandis que pour d'autres, vous le faites dans des éditeurs de code ou de requêtes. Pour savoir comment saisir des requêtes, consultez la documentation de votre produit.
Pour en savoir plus sur Gemini pour Google Cloud, un collaborateur optimisé par l'IA dans Google Cloud, consultez la présentation de Gemini pour Google Cloud .
Fournir du contexte et des détails dans vos requêtes
Les questions que vous posez à Gemini Google Cloud, y compris les informations d'entrée ou le code que vous souhaitez qu'il analyse ou complète, sont appelées invites. Les réponses ou les finalisations de code que vous recevez de Gemini sont appelées réponses.
Lorsque vous demandez de l'aide à Gemini, vous devez inclure autant de contexte et de détails spécifiques que possible. Google Cloud Étant donné que les réponses générées par IA sont basées sur un vaste éventail de possibilités, il est important que vous soyez précis. Pour de meilleurs résultats, vos requêtes ne doivent pas dépasser 4 000 caractères.
Voici quelques façons de fournir du contexte et des détails utiles dans vos requêtes:
Rédigez votre requête comme si vous parliez à une personne. Ne saisissez pas uniquement des mots clés comme vous le feriez lorsque vous recherchez un document en ligne, mais incluez le type de détails que vous utiliseriez pour expliquer un problème à quelqu'un. Par exemple, au lieu de saisir les termes "charge de travail GKE", posez une question complète: "Quels types de charges de travail GKE prend en charge ?"
Expliquez pourquoi vous essayez d'accomplir une tâche. Les détails sur ce que vous essayez d'accomplir peuvent aider Gemini à vous fournir une réponse plus utile. Google Cloud Par exemple, si vous dites à Gemini for Google Cloud que vous souhaitez "configurer un site Google Cloud simple et sécurisé pour héberger un blog", vous obtiendrez des informations plus utiles que si vous vous contentiez de demander "comment déployer un site Web". Étant donné qu'il existe souvent plusieurs façons correctes d'atteindre un objectif technique, fournir à Gemini pour Google Cloud un contexte suffisant peut contribuer à garantir une bonne réponse.
Demandez à inclure tous les paramètres dans une commande. Par exemple, lorsque vous demandez à Gemini Code Assist de générer des fonctions de code, vous obtiendrez probablement une réponse plus utile et détaillée en lui demandant de "s'assurer que toutes les méthodes utilisent leurs arguments obligatoires".
Indiquez votre niveau d'expertise. Il est particulièrement utile d'adapter votre requête à votre niveau d'expertise lorsque vous demandez une suggestion. Demander à Gemini Google Cloud d'expliquer un concept ou un code comme si vous étiez un programmeur expert (ou un programmeur novice) peut vous donner des résultats différents et plus appropriés.
Par exemple, pour demander à Gemini de répondre à partir d'un contexte d'expert, vous pouvez lui demander de "créer du code Python pour lister toutes les instances Compute Engine". Vous êtes un développeur logiciel expert qui utiliseGoogle Cloud." De même, vous pouvez demander à Gemini de demander àGoogle Cloud de "m'expliquer Kubernetes et ses avantages dans les termes les plus simples possibles".
Inclure des informations sur les produits et les technologies Si vous recherchez des réponses sur un produit, une technologie ou une fonctionnalité technique spécifique, indiquez-le dans votre requête. De même, spécifier un langage de programmation peut vous aider à obtenir des réponses plus pertinentes. Si vous ne savez pas quelles technologies ou produits prendre en compte, demandez à Gemini de comparer différentes options.
Décomposez les problèmes complexes en plusieurs requêtes. Écrire des requêtes distinctes peut aider Gemini à affiner et à cibler les réponses qu'il fournit, ce qui vous aide à progresser vers une solution.
Quels types d'assistance Gemini peut-il vous apporter ?
Bien qu'il existe de nombreuses façons d'utiliser les fonctionnalités de langage et de code dans Gemini pour Google Cloud, les sections suivantes décrivent certains domaines clés où l'assistance de Gemini peut être la plus utile.
N'oubliez pas que Gemini pour Google Cloud peut produire des résultats inattendus, incomplets ou erronés lorsque vous demandez de l'aide. Pour en savoir plus, consultez la page Gemini pour Google Cloud et l'IA responsable.
Requêtes d'informations et de références
Vous pouvez demander à Gemini des Google Cloud informations sur lesGoogle Cloud produits et services, les technologies générales, les définitions et la relation entre ces concepts et technologies. Par exemple, vous pouvez demander les questions suivantes:
- "Que signifie "architecture sans serveur" dans Google Cloud ?"
- "Quels Google Cloud produits sont compatibles avec les clusters Kubernetes gérés ?"
- "What are the key technical features of BigQuery?" (Quelles sont les principales caractéristiques techniques de BigQuery ?)
- "Quand dois-je utiliser Compute Engine plutôt qu'App Engine ?"
- "Quels types de tests de modèle Vertex AI prend en charge ?"
- "Quelle analyse des failles propose Security Command Center de Google ?"
Requêtes analytiques et opérationnelles
Vous pouvez demander à Gemini de Google Cloud résumer et de simplifier les fonctions de code, et de vous donner des suggestions opérationnelles, par exemple:
- "Simplifier le code que j'ai sélectionné" (par exemple, après avoir sélectionné du code Python dans un IDE).
- "Résumez ce que fait cette fonction" (par exemple, après avoir sélectionné une fonction de code C dans un IDE).
- "Comment puis-je optimiser les autorisations IAM ?"
Requêtes de tâche
Vous pouvez demander à Gemini de Google Cloud vous aider à accomplir une tâche ou un ensemble de tâches spécifiques. Pour les tâches complexes, essayez de diviser vos requêtes en étapes distinctes. Par exemple, vous pouvez obtenir des informations sur les procédures et les tâches en posant des questions comme celles-ci:
- "Comment configurer un Google Cloud compte ?"
- "Comment rendre un bucket public ?"
- "Comment puis-je extraire des messages d'un abonnement Pub/Sub ?"
- "Comment utiliser Vertex AI pour déployer un modèle ?"
Requêtes génératives
Gemini pour Google Cloud peut générer et compléter des structures de code lorsque vous saisissez une requête à partir d'un IDE ou de la console Google Cloud. Gemini pour Google Cloud peut également vous aider à générer de la documentation de processus pour la conception et le développement de code.
Par exemple, vous pouvez demander à Gemini de Google Cloud :
- "Créer une fonction avec des variables spécifiques en C"
- "Créez un plan d'ensemble pour concevoir, créer et déployer une application Web dans Google Cloud."
- "Créez un fichier YAML de cluster Kubernetes bare metal avec des adresses IP par défaut."
- "Créer du code JavaScript pour un menu déroulant."
- "Créez une histoire d'utilisateur brève et facile à comprendre sur un data scientist nommé Kim qui conçoit un modèle Vertex AI."
- "Créez une commande gcloud pour donner au groupe Google des développeurs l'accès en lecture à votre Google Cloud projet."
Fournir des commentaires
Lorsque vous nous envoyez des commentaires positifs ou négatifs sur votre expérience de conversation avec Gemini pour Google Cloud, vous nous aidez à améliorer les services sous-jacents que nous utilisons pour vous fournir des réponses. Grâce à vos commentaires et à votre autorisation explicite, nous pouvons améliorer Gemini pour qu'il propose de meilleures suggestions avec moins d'erreurs, et nous assurer que les bonnes réponses sont renforcées. Google Cloud Pour en savoir plus, consultez Envoyer des commentaires sur Gemini pour Google Cloud .
Étape suivante
- Pour en savoir plus sur la conception d'invites pour les grands modèles de langage (LLM), consultez la page Présentation de la conception d'invites.
- Pour en savoir plus sur l'IA générative, consultez le parcours de formation sur l'IA générative.
- Pour en savoir plus sur les modèles Gemini et LLM, consultez Gemini pour Google Cloud et l'IA responsable.
- Pour en savoir plus sur la façon dont nous n'utilisons vos données de commentaires qu'avec votre autorisation, consultez la section Comment Gemini pour Google Cloud utilise vos données.