Gemini-Large Language Models (LLMs) werden mit einer großen Codebasis von öffentlich verfügbarem Code, Google Cloud-spezifischen Materialien und Stack Overflow-Beiträgen trainiert.
Darüber hinaus enthält Gemini in der Google Cloud Console grundlegende Kontextinformationen zum Nutzer (Projekt-ID, Produktbereich, Seitentitel und Organisations-ID), wenn Antworten gegeben werden. Befehle der Google Cloud CLI (gcloud) und anderer Code können den Nutzerkontext direkt in das generierte Code-Snippet einbinden. Gemini speichert keine Kontextinformationen.
Gemini ist ein zustandsloser Dienst, um das Risiko der IP-Exfiltration zu minimieren. Gemini speichert keine Prompts oder generierten Antworten für unsere Modelle und verwendet diese Daten nicht zum Trainieren oder Optimieren der zugrunde liegenden Modelle. Alle an die Gemini-Modelle gesendeten Daten werden ausschließlich zum Bereitstellen einer Antwort auf die Anfrage verwendet und nicht gespeichert, um das Risiko der IP-Exfiltration zu minimieren. Es gibt keine Einstellungen zum Filtern oder Blockieren bestimmter Informationen an Gemini.
Gemini stellt Anfragen so nah wie möglich am Nutzer bereit, wenn Kapazität verfügbar ist. Weitere Informationen dazu, woher Gemini Dienste bietet, finden Sie unter Gemini-Standorte.
Wie und wann Gemini Quellen zitiert
Gemini-LLMs sind wie einige andere eigenständige LLM-Anwendungen darauf ausgelegt, Originalinhalte zu generieren und nicht bereits vorhandene Inhalte umfassend zu replizieren. Wir haben unsere Systeme so entwickelt, dass die Wahrscheinlichkeit eines solchen Auftretens begrenzt wird, und wir arbeiten kontinuierlich an der Verbesserung der Funktionsweise dieser Systeme.
Wenn Gemini eine Webseite direkt zitiert, wird diese Seite zitiert. Bei Antworten mit URLs können Nutzer in Gemini die Quellseite sehen und in einigen Fällen klicken, um direkt zur Quellseite zu gelangen.
Beim Generieren von Code oder beim Anbieten einer Codevervollständigung stellt Gemini Zitationsinformationen bereit, wenn aus einer anderen Quelle, z. B. vorhandenem Open-Source-Code, in großem Umfang direkt zitiert wird. Bei Zitationen von Code-Repositories kann auch auf eine gültige Open-Source-Lizenz verwiesen werden.
Gemini Code Assist
Gemini Code Assist erfasst kontextbezogene Informationen aus der Datei, die Sie aktiv in Ihrer IDE verwenden, sowie aus anderen offenen Dateien in Ihrem Projekt, um eine bessere Codegenerierung in IDEs zu ermöglichen.
Bei der Arbeit mit Gemini Code Assist in Ihrer IDE listet Gemini Ihre Projektdateien (die Kontextquellen) auf, die als Referenz zum Generieren von Antworten auf Ihre Prompts verwendet wurden. Kontextquellen werden jedes Mal angezeigt, wenn Sie den Gemini-Chat verwenden.
Sie können verhindern, dass Gemini Code Assist Code vorschlägt, der mit zitierten Quellen übereinstimmt, indem Sie die Einstellungen in Cloud Code (VS Code, Cloud Shell Editor und Cloud Workstations) anpassen.
So trägt Gemini zu Ihrem Schutz durch Generative AI bei
Gemini ist als freigegebener Dienst für Generative AI abgedeckt.
Wenn du nach der Verwendung von von Gemini generierten Inhalten aus urheberrechtlichen Gründen angefochten wirst, übernehmen wir die Verantwortung für die damit verbundenen potenziellen rechtlichen Risiken.
Ausführliche Informationen zur Haftungsfreistellung finden Sie in unseren dienstspezifischen Nutzungsbedingungen oder in unserem Blogpost zu diesem Thema.