Model bahasa besar (LLM) Gemini dilatih menggunakan codebase besar dari kode yang tersedia untuk publik, materi khusus Google Cloud, dan postingan Stack Overflow.
Selain itu, Gemini di Konsol Google Cloud menyertakan informasi kontekstual pengguna dasar (project ID, area produk, judul halaman, dan ID organisasi) saat memberikan respons. Perintah Google Cloud CLI (gcloud) dan kode lainnya dapat menggabungkan konteks pengguna langsung ke dalam cuplikan kode yang dihasilkan. Gemini tidak mempertahankan informasi kontekstual.
Gemini beroperasi sebagai layanan stateless untuk memitigasi risiko pemindahan IP yang tidak sah. Gemini tidak menyimpan perintah Anda atau respons yang dihasilkan untuk model kami, dan tidak menggunakan data ini untuk melatih atau mengoptimalkan model yang mendasarinya. Setiap data yang dikirim ke model Gemini hanya digunakan untuk merespons permintaan tersebut, dan tidak disimpan, untuk mengurangi risiko pemindahan IP yang tidak sah. Tidak ada kontrol yang tersedia untuk memfilter atau memblokir informasi tertentu agar tidak dikirim ke Gemini.
Gemini melayani permintaan sedekat mungkin dengan pengguna jika kapasitas tersedia. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang tempat layanan Gemini, lihat lokasi Gemini.
Bagaimana dan kapan Gemini mengutip sumber
LLM Gemini, seperti beberapa pengalaman LLM mandiri lainnya, dimaksudkan untuk menghasilkan konten asli dan tidak mereplikasi konten yang sudah ada secara mendetail. Kami telah mendesain agar sistem kami membatasi kemungkinan terjadinya hal ini, dan kami terus meningkatkan cara kerja sistem ini.
Jika Gemini mengutip langsung sebuah laman web, Gemini mengutip laman tersebut. Untuk jawaban dengan URL, Gemini memungkinkan pengguna melihat dan, dalam beberapa kasus, mengklik untuk langsung membuka halaman sumber.
Saat membuat kode atau menawarkan pelengkapan kode, Gemini memberikan informasi kutipan saat langsung mengutip dari sumber lain, seperti kode open source yang ada. Dalam hal kutipan ke repositori kode, kutipan juga dapat merujuk ke lisensi open source yang berlaku.
Gemini Code Assist
Untuk memungkinkan pembuatan kode yang lebih baik di IDE, Gemini Code Assist mengumpulkan informasi kontekstual dari file yang aktif Anda gunakan di IDE serta file terbuka lainnya dalam project Anda.
Saat menggunakan Gemini Code Assist di IDE, Gemini akan mencantumkan file project (sumber konteks) yang digunakan sebagai referensi untuk membuat respons terhadap perintah Anda. Sumber konteks ditampilkan setiap kali Anda menggunakan chat Gemini.
Anda dapat mencegah Gemini Code Assist menyarankan kode yang cocok dengan sumber yang dikutip dengan menyesuaikan setelan di Cloud Code (VS Code, Cloud Shell Editor, dan Cloud Workstations).
Cara Gemini membantu melindungi Anda dengan perlindungan terhadap kerugian AI generatif
Gemini tercakup sebagai Layanan AI Generatif yang Dilindungi terhadap Kerugian.
Jika Anda menerima tantangan berdasarkan hak cipta setelah menggunakan konten yang dibuat oleh Gemini, kami bertanggung jawab atas potensi risiko hukum yang terkait.
Untuk mengetahui detail selengkapnya tentang perlindungan terhadap kerugian, lihat Persyaratan Spesifik Per Layanan kami, atau baca postingan blog kami terkait masalah ini.