Gemini for Google Cloud 的工作原理

Gemini for Google Cloud 使用的 Gemini 大语言模型 (LLM) 是根据公开代码、Google Cloud 专用资料和其他相关技术信息的数据集训练的,以确保 Gemini for Google Cloud 的回答对 Google Cloud 用户尽可能有用。

此外,Google Cloud 控制台中的 Gemini 还包含 背景信息(项目 ID、产品领域、页面标题和组织方式) ID)。Google Cloud CLI (gcloud) 命令和其他代码可能会直接将用户上下文纳入到生成的代码段中。Gemini 不会保留情境信息。

Gemini 以无状态服务的形式运行,可缓解 IP 地址问题 数据渗漏风险Gemini 不会存储你提出的问题或 也不要将这些数据用于训练或 微调底层模型。为了降低 IP 渗漏风险,发送到 Gemini 模型的所有数据都将仅用于提供对请求的响应,而不会存储。没有适用于 过滤或阻止将某些信息发送给 Gemini。

Gemini 会在尽可能靠近用户的位置处理请求, 可用容量。如需详细了解 Gemini 的服务提供位置,请参阅 Gemini 位置

Gemini 会注明信息来源的情况和方式

Gemini LLM 独立的 LLM 体验旨在生成原创内容, 大量复制现有内容。我们对自己的系统进行了精心设计,以尽量避免发生这种情况,而且我们将继续改进这些系统的运作方式。

如果 Gemini 直接从网页上引用大段内容, 就会引用该页面对于包含网址的回答,Gemini 允许用户 查看,在某些情况下,点击该按钮即可直接转到来源网页。

在生成代码或提供代码补全时,如果 Gemini 直接引用其他来源(例如现有开源代码)的长篇内容,则会提供引用信息。如果引用了代码 代码库,则引用内容可能还会引用适用的开源 许可。

Gemini 如何通过生成式 AI 免责声明帮助您保护自己

Gemini 是 生成式 AI 赔偿服务

如果您在使用 因此对于可能的法律问题, 风险 。

如需详细了解此保证,请参阅我们的服务专用条款,或阅读我们就此问题撰写的博文

适用于 Google Cloud 产品的 Gemini

以下部分提供了有关特定 Gemini for Google Cloud 产品的更多详细信息。

Gemini Code Assist

为了在 IDE 中更好地生成代码, Gemini Code Assist 从您在 Google Cloud 控制台中正在使用的文件中收集相关信息, IDE 以及项目中其他打开的文件。

在 IDE 中使用 Gemini Code Assist 时, Gemini 会列出你的项目文件(上下文源), 作为参考来生成对提示的回复。每当你使用 Gemini Chat 时,系统都会显示上下文来源。

您可以通过调整 Cloud Code(VS CodeCloud Shell EditorCloud Workstations)中的设置,阻止 Gemini Code Assist 建议与引用的来源匹配的代码。

借助代码自定义功能,您可以直接从 Gemini Code Assist 获取基于贵组织私有代码库的代码建议。如需详细了解代码自定义以及我们如何在访问和存储您的私有代码时提供安全保障,请参阅 Gemini Code Assist 概览。如需配置和使用代码自定义功能,请参阅配置和使用 Gemini Code Assist 代码自定义功能

如需详细了解 Gemini Code Assist 安全控制措施,请参阅 Google Cloud 上 Gemini Code Assist 的安全性、隐私权和合规性