Os modelos de linguagem grandes (LLMs) do Gemini são treinados em uma grande base de código de código disponível publicamente, material específico do Google Cloud e postagens do Stack Overflow.
Além disso, o Gemini no console do Google Cloud inclui informações contextuais básicas do usuário (ID do projeto, área do produto, título da página e ID da organização) ao dar respostas. Os comandos da Google Cloud CLI (gcloud) e outros códigos podem incorporar o contexto do usuário diretamente no snippet de código gerado. O Gemini não armazena informações contextuais.
O Gemini opera como um serviço sem estado para mitigar os riscos de exfiltração de IP. O Gemini não armazena seus comandos nem respostas geradas aos nossos modelos, nem usa esses dados para treinar ou ajustar os modelos subjacentes. Todos os dados enviados aos modelos Gemini são usados estritamente para exibir uma resposta à solicitação, e não armazenados, para reduzir os riscos de exfiltração de IP. Não há controles disponíveis para filtrar ou bloquear o envio de determinadas informações ao Gemini.
O Gemini atende às solicitações o mais próximo possível do usuário, quando a capacidade estiver disponível. Para saber mais sobre a localização do Gemini, consulte Locais do Gemini.
Como e quando o Gemini cita fontes
Os LLMs do Gemini, assim como algumas outras experiências de LLM independentes, têm como objetivo gerar conteúdo original e não replicar conteúdo que já existe por completo. Projetamos nossos sistemas para limitar as chances disso ocorrer e continuamos a melhorar o funcionamento deles.
O Gemini cita uma página da Web quando o Gemini cita uma página da Web. Para respostas com URLs, o Gemini permite que os usuários vejam e, em alguns casos, cliquem para acessar diretamente a página de origem.
Ao gerar o código ou oferecer o preenchimento de código, o Gemini fornece informações de citação ao citar diretamente outra fonte, como um código-fonte aberto. No caso de citações de repositórios de código, ela também pode referenciar uma licença de código aberto aplicável.
Como o Gemini ajuda a proteger você com a indenização da IA generativa
O Gemini é coberto como um Serviço indenizado de IA generativa.
Se você receber uma contestação por violação de direitos autorais depois de usar conteúdo gerado pelo Gemini, assumimos a responsabilidade pelos possíveis riscos legais envolvidos.
Para ver todos os detalhes sobre a indenização, consulte os Termos Específicos do Serviço ou leia nossa postagem do blog sobre esse problema.
Gemini para produtos do Google Cloud
Confira nas seções a seguir mais detalhes sobre os produtos do Gemini para Google Cloud.
Gemini Code Assist
Para gerar uma melhor geração de código em ambientes de desenvolvimento integrado, o Gemini Code Assist reúne informações contextuais do arquivo que você está usando ativamente no seu ambiente de desenvolvimento integrado, bem como de outros arquivos abertos em seu projeto.
Ao trabalhar com o Gemini Code Assist no ambiente de desenvolvimento integrado, ele lista os arquivos do projeto (as fontes de contexto) que foram usados como referência para gerar respostas aos seus comandos. As fontes de contexto aparecem sempre que você usa a conversa no Gemini.
É possível impedir que o Gemini Code Assist sugira um código que corresponda às fontes citadas ajustando as configurações no Cloud Code (VS Code, Editor do Cloud Shell e Cloud Workstations).