Ce document explique comment Gemini pour Google Cloud, qui offre une assistance basée sur l'IA, est conforme à Engagements de Google en matière de confidentialité grâce aux technologies d'IA générative. Lorsque vous utilisez Gemini console Google Cloud ou dans un environnement de développement, Google Cloud gère vos requêtes conformément à nos Conditions d'utilisation et l'Avenant relatif au traitement des données dans le cloud.
Pour en savoir plus sur Gemini pour Google Cloud, consultez Présentation de Gemini pour Google Cloud
Engagement de Google en matière de confidentialité
Google a été l'une des premières entreprises du secteur à publier un guide sur la confidentialité l'engagement, qui souligne notre conviction que les clients doivent avoir le plus haut niveau de la sécurité et le contrôle de leurs données stockées dans le cloud. Cet engagement s'étend aux produits d'IA générative de Google Cloud. Google aide à s'assurer ses équipes respectent ces engagements en mettant en place une gouvernance des données solide ce qui inclut l'examen des données utilisées par Google Cloud le développement de ses produits. Pour en savoir plus sur la façon dont Google traite les données dans Avenant relatif au traitement des données du Client (ATDC) ou les données applicable à votre service Google Cloud.
Données que vous envoyez et recevez
Les questions que vous posez à Gemini, y compris toute entrée d'informations ou le code que vous envoyez à Gemini afin qu'il les analyse ou sont terminées, sont appelées invites. Les réponses ou les saisies de code que vous recevez de Gemini sont appelées réponses.
Gemini n'utilise pas vos requêtes ni ses réponses comme données pour : entraîner ses modèles. Certaines fonctionnalités qui ne sont disponibles Programme Testeur de confiance de Gemini pour Google Cloud qui vous permet de partager éventuellement des données, mais celles-ci sont utilisées et non pour l'entraînement des modèles Gemini.
Comme Gemini est une technologie en constante évolution, il peut générer des résultats cela semble plausible mais en fait incorrect. Nous vous recommandons valider tous les résultats de Gemini avant de les utiliser. Pour plus pour en savoir plus, consultez Gemini pour Google Cloud et l'IA responsable.
Chiffrement des requêtes
Lorsque vous envoyez des requêtes à Gemini, vos données sont chiffrées en transit comme entrée du modèle sous-jacent dans Gemini. Pour plus sur le chiffrement des données dans Gemini, consultez Chiffrement au repos par défaut et Chiffrement en transit.
Données du programme générées par Gemini
Gemini est entraîné sur des solutions Google Cloud propriétaires et du code tiers sélectionné. Vous êtes responsable la sécurité, les tests et l'efficacité de votre code, y compris tout code l'achèvement, la génération ou l'analyse que Gemini vous propose.
Gemini fournit également des citations de sources lorsque les suggestions sont directement une citation longue d'une source pour vous aider à respecter les exigences de licence.
Comme les réponses dans Gemini sont générées à partir d'un modèle entraîné sur de nombreuses lignes de code, vous devez faire preuve de la même du code fourni par Gemini que vous le feriez avec n'importe quel autre code. Marque assurez-vous de tester le code correctement et de vérifier les failles de sécurité, des incompatibilités et d'autres problèmes potentiels.