Ce document explique comment Gemini pour Google Cloud, qui offre une assistance basée sur l'IA, est conforme à Engagements de Google en matière de confidentialité grâce aux technologies d'IA générative. Lorsque vous utilisez Gemini console Google Cloud ou dans un environnement de développement, Google Cloud gère vos requêtes conformément à nos Conditions d'utilisation et l'Avenant relatif au traitement des données dans le cloud.
Pour en savoir plus sur Gemini pour Google Cloud, consultez la présentation de Gemini pour Google Cloud.
Engagement de Google en matière de confidentialité
Google a été l'une des premières entreprises du secteur à publier un guide sur la confidentialité l'engagement, qui souligne notre conviction que les clients doivent avoir le plus haut niveau de la sécurité et le contrôle de leurs données stockées dans le cloud. Cet engagement s'étend aux produits d'IA générative de Google Cloud. Google s'assure que ses équipes respectent ces engagements grâce à des pratiques robustes de gouvernance des données, qui incluent l'examen des données utilisées par Google Cloud pour le développement de ses produits. Pour en savoir plus sur la manière dont Google traite les données, consultez l'Avenant relatif au traitement des données client (CDPA) ou le contrat de traitement des données applicable à votre service Google Cloud.
Données que vous envoyez et recevez
Les questions que vous posez à Gemini, y compris les informations ou le code que vous lui envoyez pour qu'il les analyse ou les complète, sont appelées invites. Les réponses ou les terminaisons de code que vous recevez de Gemini sont appelées réponses.
Gemini n'utilise pas vos requêtes ni ses réponses comme données pour entraîner ses modèles. Certaines fonctionnalités ne sont disponibles que via le programme Testeur de confiance de Gemini pour Google Cloud, qui vous permet de partager des données si vous le souhaitez. Toutefois, ces données sont utilisées pour améliorer les produits, et non pour entraîner des modèles Gemini.
La personnalisation du code permet vous obtenez des suggestions de code directement basées sur le codebase privé de votre organisation de Gemini Code Assist. Lorsque vous utilisez la personnalisation du code, d'accéder à votre code privé et de le stocker de manière sécurisée. Cet accès et ce stockage sont essentiels pour fournir le service de personnalisation de code que vous avez demandé. Pour configurer et utiliser la personnalisation du code, consultez la section Configurer et utiliser la personnalisation du code Gemini Code Assist.
Comme Gemini est une technologie en pleine évolution, il se peut qu'elle génère des résultats qui semblent plausibles, mais qui sont en fait incorrects. Nous vous recommandons de valider toutes les sorties de Gemini avant de les utiliser. Pour plus pour en savoir plus, consultez Gemini pour Google Cloud et l'IA responsable.
Chiffrement des requêtes
Lorsque vous envoyez des requêtes à Gemini, vos données sont chiffrées en transit et transmises au modèle sous-jacent de Gemini. Pour plus sur le chiffrement des données dans Gemini, consultez Chiffrement au repos par défaut et Chiffrement en transit.
Données du programme générées par Gemini
Gemini est entraîné sur du code Google Cloud propriétaire et sur du code tiers sélectionné. Vous êtes responsable la sécurité, les tests et l'efficacité de votre code, y compris tout code l'achèvement, la génération ou l'analyse que Gemini vous propose.
Gemini fournit également des citations de sources lorsque les suggestions sont directement une citation longue d'une source pour vous aider à respecter les exigences de licence.
Étant donné que les réponses dans Gemini sont générées à partir d'un modèle entraîné sur de nombreuses lignes de code, vous devez faire preuve de la même prudence avec le code fourni par Gemini que pour tout autre code. Marque assurez-vous de tester le code correctement et de vérifier les failles de sécurité, des incompatibilités et d'autres problèmes potentiels.