Ce document explique comment Gemini pour Google Cloud, qui propose une assistance basée sur l'IA, respecte les engagements de Google en matière de confidentialité avec les technologies d'IA générative. Lorsque vous utilisez Gemini dans la console Google Cloud ou dans un environnement de développement, Google Cloud traite vos requêtes conformément à nos Conditions d'utilisation et à l'Avenant relatif au traitement des données dans le cloud.
Pour en savoir plus sur Gemini pour Google Cloud, consultez la présentation de Gemini pour Google Cloud.
Engagement de Google en matière de confidentialité
Google a été l'une des premières entreprises du secteur à publier un engagement de confidentialité pour l'IA et le ML, qui souligne notre conviction que les clients doivent bénéficier du plus haut niveau de sécurité et de contrôle sur leurs données stockées dans le cloud. Cet engagement s'étend aux produits d'IA générative de Google Cloud. Google aide ses équipes à respecter ces engagements grâce à des pratiques rigoureuses de gouvernance des données, qui incluent des examens des données utilisées par Google Cloud lors du développement de ses produits. Vous trouverez plus d'informations sur la façon dont Google traite les données dans l'Avenant relatif au traitement des données du client (ATDC) ou dans le contrat relatif au traitement des données applicable à votre service Google Cloud.
Données que vous envoyez et recevez
Les questions que vous posez à Gemini, y compris les informations de saisie ou le code que vous lui envoyez afin qu'il les analyse ou les complète, sont appelées requêtes. Les réponses ou les suggestions de code que vous recevez de Gemini sont appelées réponses.
Gemini n'utilise pas vos requêtes ni ses réponses comme données pour entraîner ses modèles. Certaines fonctionnalités ne sont disponibles que via le programme Testeur de confiance de Gemini pour Google Cloud, qui vous permet de partager éventuellement des données, mais celles-ci sont utilisées pour améliorer les produits, et non pour l'entraînement des modèles Gemini.
Comme la technologie Gemini est en constante évolution, elle peut générer des résultats plausibles, mais en fait incorrects. Nous vous recommandons de valider tous les résultats de Gemini avant de l'utiliser. Pour en savoir plus, consultez Gemini pour Google Cloud et l'IA responsable.
Chiffrement des requêtes
Lorsque vous envoyez des requêtes à Gemini, vos données sont chiffrées en transit en tant qu'entrées du modèle sous-jacent dans Gemini. Pour en savoir plus sur le chiffrement des données avec Gemini, consultez les pages Chiffrement au repos par défaut et Chiffrement en transit.
Données du programme générées par Gemini
Gemini est entraîné avec du code Google Cloud propriétaire et du code tiers sélectionné. Vous êtes responsable de la sécurité, des tests et de l'efficacité de votre code, y compris de la saisie, de la génération ou de l'analyse du code que Gemini vous propose.
Gemini fournit aussi des citations sources lorsque les suggestions citent directement et longuement le contenu d'une source pour vous aider à respecter les exigences de licence.
Étant donné que les réponses dans Gemini sont générées à partir d'un modèle entraîné sur de nombreuses lignes de code, vous devez faire preuve de la même attention avec le code fourni par Gemini qu'avec tout autre code. Veillez à tester correctement le code et à rechercher les failles de sécurité, les incompatibilités et les autres problèmes potentiels.