En este documento, se describe cómo Gemini para Google Cloud, que ofrece asistencia potenciada por IA, cumple con el compromiso de privacidad de Google con las tecnologías de IA generativa. Cuando usas Gemini en la consola de Google Cloud o en un entorno de desarrollo, Google Cloud maneja tus mensajes de acuerdo con nuestras Condiciones del Servicio y el Anexo de Tratamiento de Datos de Cloud.
Para obtener más información sobre Gemini, consulta Cómo usar Gemini para obtener asistencia y desarrollo con IA.
Compromiso de privacidad de Google
Google fue una de las primeras empresas del sector en publicar un compromiso de privacidad en IA y AA, el cual describe nuestra creencia de que los clientes deben tener el nivel más alto de seguridad y control sobre sus datos que se almacenan en la nube. Ese compromiso se extiende a los productos de IA generativa de Google Cloud. Google ayuda a garantizar que sus equipos cumplan estos compromisos mediante prácticas sólidas de administración de datos, que incluyen revisiones de los datos que usa Google Cloud en el desarrollo de sus productos. Puedes encontrar más detalles sobre la forma en que Google procesa los datos en el Anexo de Procesamiento de Datos del Cliente (CDPA) o en el acuerdo de procesamiento de datos aplicable a tu servicio de Google Cloud.
Datos que envías y recibes
Las preguntas que le haces a Gemini, incluida cualquier información de entrada o código que envías a Gemini para analizar o completar, se denominan mensajes. Las respuestas o las finalizaciones de código que recibes de Gemini se denominan respuestas. Gemini no usa tus instrucciones ni sus respuestas como datos para entrenar sus modelos.
Debido a que Gemini es una tecnología en evolución, puede generar resultados que suenen plausibles, pero incorrectos. Te recomendamos que valides todos los resultados de Gemini antes de usarlos. Para obtener más información, consulta Gemini para Google Cloud y la IA responsable.
Encriptación de instrucciones
Cuando envías instrucciones a Gemini, tus datos se encriptan en tránsito como una entrada para el modelo subyacente en ese servicio. Para obtener más información sobre la encriptación de datos de Gemini, consulta Encriptación en reposo predeterminada y Encriptación en tránsito.
Datos del programa generados con Gemini
Gemini se entrena con código propio de Google Cloud y con código de terceros seleccionado. Eres responsable de la seguridad, las pruebas y la eficacia de tu código, incluida la finalización, la generación o el análisis de código que te ofrezca Gemini.
Gemini también proporciona citas de la fuente cuando las sugerencias consultan directamente desde una fuente para ayudarte a cumplir con los requisitos de las licencias.
Debido a que las respuestas en Gemini se generan a partir de un modelo que se entrena con muchas líneas de código, debes tener el mismo cuidado con el código proporcionado por Gemini que con cualquier otro código. Asegúrate de probar el código de forma adecuada y buscar vulnerabilidades de seguridad, incompatibilidades y otros posibles problemas.