In diesem Dokument wird beschrieben, wie Gemini für Google Cloud, das KI-basierte Unterstützung bietet, Entspricht Datenschutzverpflichtung von Google mit Generative-AI-Technologien. Wenn Sie Gemini in der In der Google Cloud Console oder in einer Entwicklungsumgebung wickelt Google Cloud Ihre Prompts entsprechend unseren Nutzungsbedingungen -Dienst und den Zusatz zur Verarbeitung von Cloud-Daten.
Weitere Informationen zu Gemini für Google Cloud finden Sie unter Gemini für Google Cloud
Selbstverpflichtung von Google zum Datenschutz
Google hat als eines der ersten Unternehmen in der Branche eine Datenschutzrichtlinie für KI und ML veröffentlicht. Verpflichtung, das unsere Überzeugung darstellt, dass die Kundschaft das höchste Maß an Sicherheit und Kontrolle über ihre in der Cloud gespeicherten Daten. Diese Zusicherung gilt auch für Generative AI-Produkte von Google Cloud. Google sorgt dafür, seine Teams diesen Verpflichtungen durch eine robuste Data Governance folgen. einschließlich Überprüfungen der Daten, die Google Cloud in der Entwicklung seiner Produkte. Weitere Informationen dazu, wie Google verarbeitet Daten in Zusatz zur Verarbeitung von Kundendaten oder die Daten Verarbeitungsvereinbarung für Ihren Google Cloud-Dienst.
Von Ihnen gesendete und empfangene Daten
Die Fragen, die Sie Gemini stellen, einschließlich aller Eingaben Informationen oder Code, den Sie an Gemini senden, um diese zu analysieren oder werden als Aufforderungen bezeichnet. Die Antworten oder Codevervollständigungen, die Sie erhalten von Gemini werden als Antworten bezeichnet.
Gemini verwendet Ihre Prompts oder die zugehörigen Antworten nicht als Daten, um Modelle trainieren. Einige Funktionen, die nur über das Gemini für das Google Cloud Trusted Tester-Programm mit der Sie Daten optional teilen können, Produktverbesserungen, nicht zum Trainieren von Gemini-Modellen.
Da es sich bei Gemini um eine sich ständig weiterentwickelnde Technologie handelt, Das klingt zwar plausibel, aber faktisch falsch. Wir empfehlen Ihnen, Sie können alle Ausgaben von Gemini validieren, bevor Sie sie verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Gemini für Google Cloud und Responsible AI:
Verschlüsselung von Eingabeaufforderungen
Wenn du Prompts an Gemini sendest, werden deine Daten verschlüsselt während der Übertragung als Eingabe für das zugrunde liegende Modell in Gemini verwendet. Weitere Informationen Informationen zur Datenverschlüsselung mit Gemini finden Sie unter Standardverschlüsselung ruhender Daten und Verschlüsselung während der Übertragung.
Von Gemini generierte Programmdaten
Gemini wurde in der Google Cloud selbst trainiert ausgewählten Drittanbieter-Code. Sie sind verantwortlich für Sicherheit, Tests und Wirksamkeit Ihres Codes, einschließlich jeglichen Codes, Fertigstellung, Generierung oder Analyse, die Gemini Ihnen bietet.
Gemini bietet auch Zitationen aus der Quelle, wenn Vorschläge direkt vorgeschlagen werden aus einer Quelle zitieren, um Ihnen bei der Einhaltung der Lizenzanforderungen zu helfen.
Die Antworten in Gemini werden von einem Modell generiert, die mit vielen Codezeilen trainiert wurden, Von Gemini bereitgestellter Code, den Sie auch von jedem anderen Code kennen würden. Marke solltet ihr den Code ordnungsgemäß testen und auf Sicherheitslücken prüfen, Inkompatibilitäten und andere potenzielle Probleme.