Bekannte Einschränkungen der Conversational Analytics API

Für die Conversational Analytics API gelten die folgenden bekannten Einschränkungen hinsichtlich der Anzahl der Datenquellen, des Stils von Visualisierungen und der Größe von Datasets.

Datenquelleneinschränkungen

  • Sie können jeweils nur ein Looker Explore abfragen.

Visualisierungseinschränkungen

  • Die folgenden Visualisierungstypen werden vollständig unterstützt: Liniendiagramm, Flächendiagramm, Balkendiagramm (horizontal, vertikal, gestapelt), Streudiagramm, Kreisdiagramm
  • Diese Visualisierungstypen werden teilweise unterstützt und können gegebenenfalls unerwartetes Verhalten aufweisen: Karten, Heatmaps, Diagramme mit Tooltips

Datenverarbeitungseinschränkungen

  • Bei Looker-Datenquellen kann die Conversational Analytics API maximal 5.000 Zeilen pro Abfrage zurückgeben.
  • Bei BigQuery-Datenquellen beschränkt die Conversational Analytics API Datenabfragen auf 500 GB verarbeiteter Bytes.
  • Die Python-basierten Funktionen der Conversational Analytics API für die Schlussfolgerungen und den Abruf von Inhalten können Zeitkomplexitäten von bis zu O(100k) Zeilen bewältigen.
  • Wenn große Datenmengen abgefragt werden, kann die Accuracy der Schlussfolgerungen in Daten-KI-Agenten abnehmen.
  • Die Conversational Analytics API hat eine maximale Tokenausgabelänge von 8.192 Tokens. Wenn große Datenmengen abgefragt werden, kann der Fehler MAX_TOKENS zurückgegeben werden.

Abfragebeschränkungen

  • Die Funktion der flexiblen Spaltennamen in BigQuery wird nicht unterstützt.
  • Structs werden in BigQuery unterstützt, können aber manchmal fehlschlagen.
  • Bei Looker-Datenquellen kann mit der API der Wert eines Nur-Filter-Feldes, das mit dem LookML-Parameter parameter definiert ist, nicht festgelegt werden.
  • Die Verwendung der Conversational Analytics API zum Herstellen einer Verbindung zu einer Instanz von Looker (Google Cloud Core) mit einer privaten IP mit Looker Studio Pro, wenn sich diese Instanz von Looker (Google Cloud Core) innerhalb eines VPC Service Controls-Perimeters befindet, ist keine unterstützte Konfiguration und entspricht nicht den VPC Service Controls-Compliance-Anforderungen.
  • Bei Verbindungen zu Instanzen von Looker (Google Cloud Core) mit privaten IP-Konfigurationen werden von der Conversational Analytics API keine Instanzen von Looker (Google Cloud Core) unterstützt, die für die Verwendung von vom Kunden verwaltete Verschlüsselungsschlüssel (CMEK) oder VPC Service Controls konfiguriert sind.
  • Die Conversational Analytics API funktioniert nicht gut mit Looker Studio-Datenquellen, bei denen Felder in Meldungen bearbeiten deaktiviert ist, da diese Einstellung verhindert, dass Conversational Analytics berechnete Felder erstellt.

  • Wenn bei der Validierung oder Ausführung einer Abfrage ein Fehler auftritt, kann die Conversation Analytics API den Vorgang automatisch wiederholen, indem sie eine korrigierte Abfrage generiert. Ein solcher Wiederholungsversuch wird maximal dreimal pro Anfrage unternommen.

    Wenn eine Abfrage aufgrund von Berechtigungs- oder Authentifizierungsproblemen fehlschlägt, wird sie von der Conversational Analytics API nicht noch einmal versucht. Wiederholungsversuche sind nicht deterministisch. Wenn in der Fehlermeldung angegeben wird, dass eine Abfrage nicht wiederhergestellt werden kann, wird die Abfrage von der API nicht noch einmal versucht, auch wenn sie noch unter dem Limit von drei Fehlern pro Abfrage liegt.

Fragetypeneinschränkungen

  • Die Conversational Analytics API unterstützt Fragen, die mit einer einzelnen Visualisierung beantwortet werden können, z. B.:

    • Trends der Messwerte im Zeitverlauf
    • Aufschlüsselung oder Verteilung eines Messwerts nach Dimension
    • Eindeutige Werte für eine oder mehrere Dimensionen
    • Einzelne Messwerte
    • Die wichtigsten Dimensionswerte nach Messwert

  • Die Conversational Analytics API unterstützt noch keine Fragen, die nur mit den folgenden Arten von komplizierten Visualisierungen beantwortet werden können:

    • Vorhersage und Prognose
    • Erweiterte statistische Analysen, einschließlich Korrelations- und Anomalieerkennung