Bekannte Einschränkungen der Conversational Analytics API

Für die Conversational Analytics API gelten die folgenden bekannten Einschränkungen hinsichtlich der Anzahl der Datenquellen, des Stils von Visualisierungen und der Größe von Datasets.

Anzahl der Datenquellen

  • Sie können jeweils ein Looker-Explore abfragen.
  • Bei der Conversational Analytics API sind Datenabfragen auf 500 GB verarbeiteter Daten in BigQuery begrenzt.

Visualisierungen

  • Die folgenden Visualisierungstypen werden vollständig unterstützt: Liniendiagramm, Flächendiagramm, Balkendiagramm (horizontal, vertikal, gestapelt), Streudiagramm, Kreisdiagramm
  • Diese Visualisierungstypen werden teilweise unterstützt und können unerwartetes Verhalten zeigen: Karten, Heatmaps, Diagramme mit Tooltips

Datengröße

  • Bei Looker-Datenquellen kann die Conversational Analytics API maximal 5.000 Zeilen pro Abfrage zurückgeben.
  • Die Python-basierte Logik und die Funktionen zum Abrufen von Inhalten der Conversational Analytics API können Zeitkomplexitäten von bis zu O(100k) Zeilen bewältigen.

Abfragebeschränkungen

  • Die Funktion für flexible Spaltennamen in BigQuery wird nicht unterstützt.
  • Structs werden in BigQuery unterstützt, können aber manchmal fehlschlagen.
  • Bei Looker-Datenquellen kann mit der API der Wert eines Nur-Filter-Felds, das mit dem LookML-Parameter parameter definiert ist, nicht festgelegt werden.
  • Die Verwendung der Conversational Analytics API zum Herstellen einer Verbindung zu einer privaten IP-Looker-Instanz (Google Cloud Core) mit Looker Studio Pro, wenn sich diese Looker-Instanz (Google Cloud Core) innerhalb eines VPC Service Controls-Perimeters befindet, ist keine unterstützte Konfiguration und entspricht nicht den VPC Service Controls-Compliance-Anforderungen.
  • Bei Verbindungen zu Looker (Google Cloud Core)-Instanzen mit privaten IP-Konfigurationen werden Looker (Google Cloud Core)-Instanzen, die für die Verwendung von CMEK oder VPC Service Controls konfiguriert sind, von der Conversational Analytics API nicht unterstützt.
  • Die Conversational Analytics API funktioniert nicht gut mit Looker Studio-Datenquellen, bei denen Felder in Berichten bearbeiten deaktiviert ist, da diese Einstellung verhindert, dass Conversational Analytics berechnete Felder erstellt.

Einschränkungen bei Fragetypen

  • Die Conversational Analytics API unterstützt Fragen, die mit einer einzelnen Visualisierung beantwortet werden können, z. B.:

    • Trends der Messwerte im Zeitverlauf
    • Aufschlüsselung oder Verteilung eines Messwerts nach Dimension
    • Eindeutige Werte für eine oder mehrere Dimensionen
    • Einzelne Messwerte
    • Die wichtigsten Dimensionswerte nach Messwert
  • Die Conversational Analytics API unterstützt noch keine Fragen, die nur mit den folgenden Arten von komplizierten Visualisierungen beantwortet werden können:

    • Vorhersage und Prognose
    • Erweiterte statistische Analysen, einschließlich Korrelations- und Anomalieerkennung