Limitaciones conocidas de la API de Conversational Analytics

Este producto o función está sujeto a las "Condiciones de la Oferta de la Fase Previa a la DG" en la sección Condiciones Generales del Servicio de las Condiciones Específicas del Servicio. Los productos y las funciones de la fase previa a la DG están disponibles "sin modificaciones" y pueden tener asistencia limitada. Para obtener más información, consulta las descripciones de la etapa de lanzamiento.

La API de Conversational Analytics tiene las siguientes limitaciones conocidas en cuanto a la cantidad de fuentes de datos, el estilo de las visualizaciones y el tamaño de los conjuntos de datos.

Limitaciones de la fuente de datos

• Solo puedes consultar un Explorar de Looker a la vez.

Limitaciones de la visualización

• Estos tipos de visualización son totalmente compatibles: gráfico de líneas, gráfico de áreas, gráfico de barras (horizontal, vertical, apilado), diagrama de dispersión y gráfico circular.
• Estos tipos de visualización son parcialmente compatibles y pueden mostrar un comportamiento inesperado: mapas, mapas de calor y gráficos con sugerencias.

Limitaciones del procesamiento de datos

• En el caso de las fuentes de datos de Looker, la API de Conversational Analytics puede devolver un máximo de 5,000 filas por consulta.
• En el caso de las fuentes de datos de BigQuery, la API de Conversational Analytics limita las consultas de datos a 500 GB de bytes procesados.
• Las capacidades de recuperación de contenido y razonamiento basadas en Python de la API de Conversational Analytics pueden admitir complejidades temporales de hasta O(100k) filas.
• Consultar grandes cantidades de datos puede reducir la precisión del razonamiento en los agentes de datos.
• La API de Conversational Analytics tiene una longitud máxima de salida de 8,192 tokens. Si consultas grandes cantidades de datos, es posible que se muestre un error MAX_TOKENS.

Limitaciones de las consultas

• No se admite la función de nombres de columna flexibles de BigQuery.
• Las structs en BigQuery son compatibles, pero a veces pueden fallar.
• En el caso de las fuentes de datos de Looker, la API no puede establecer el valor de un campo de solo filtro que se define con el parámetro parameter de LookML.
• El uso de la API de Conversational Analytics para conectarse a una instancia de Looker (Google Cloud Core) con IP privada a través de Looker Studio Pro cuando esa instancia de Looker (Google Cloud Core) se encuentra dentro de un perímetro de los Controles del servicio de VPC no es una configuración compatible y no cumple con los requisitos de cumplimiento de los Controles del servicio de VPC.
• Para las conexiones a instancias de Looker (Google Cloud Core) con configuraciones de IP privada, la API de Conversational Analytics no admite instancias de Looker (Google Cloud Core) configuradas para usar CMEK ni Controles del servicio de VPC.
• La API de Conversational Analytics no funciona bien con las fuentes de datos de Looker Studio que tienen inhabilitada la edición de campos en los informes, ya que este parámetro de configuración impide que Conversational Analytics cree campos calculados.

Limitaciones de los tipos de preguntas

• La API de Conversational Analytics admite preguntas que se pueden responder con una sola visualización, por ejemplo:

  • Tendencias de las métricas a lo largo del tiempo
  • Desglose o distribución de una métrica por dimensión
  • Valores únicos para una o más dimensiones
  • Valores de una sola métrica
  • Los valores de dimensión principales por métrica

• La API de Conversational Analytics aún no admite preguntas que solo se pueden responder con los siguientes tipos de visualizaciones complejas:

  • Predicción y previsión
  • Análisis estadístico avanzado, incluida la detección de correlaciones y anomalías