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Codeanpassung mit Gemini Code Assist verwenden

In diesem Dokument wird beschrieben, wie Sie die Codeanpassung von Gemini Code Assist verwenden, und es werden einige Best Practices vorgestellt. Mit diesem Feature können Sie Codeempfehlungen erhalten, die auf den internen Bibliotheken, privaten APIs und dem Codierungsstil Ihrer Organisation basieren.

Hinweise

Code anpassen

In der folgenden Tabelle sind Möglichkeiten zur Verwendung der Codeanpassung in Gemini Code Assist aufgeführt:

Formular	So wird der Trigger ausgelöst	Hinweise und Ressourcen
Chat in natürlicher Sprache	Geben Sie einen Prompt in natürlicher Sprache in den Gemini Code Assist-Chat in der IDE ein.	Berücksichtige Folgendes: Das Chatprotokoll ist nicht verfügbar. Vermeiden Sie mehrstufige Anfragen. Sie können nach weiteren Details zu Quellen fragen, einschließlich Links zu den jeweiligen Quellen. Wenn Sie Code markieren oder auswählen, wenn Sie eine Nachricht im Chat senden, verwendet Gemini Code Assist diesen Code, um die Codeanpassung und die Chatqualität zu verbessern. Weitere Informationen finden Sie unter Mit Gemini Code Assist chatten.
Code erstellen	Drücken Sie in der Schnellzugriffsleiste in Ihrer IDE, entweder mit oder ohne ausgewählten Code, `Befehlstaste + Eingabetaste` (unter macOS) oder `Strg + Eingabetaste`.	Weitere Informationen finden Sie unter Code mit Prompts generieren.
Code transformieren	Geben Sie in der Schnellzugriffsleiste in Ihrer IDE, mit oder ohne ausgewählten Code, `/fix` ein.	Weitere Informationen finden Sie unter Code mit Prompts generieren.
Automatische Vervollständigung	Die Codeanpassung wird automatisch ausgelöst und bietet Vorschläge basierend auf dem, was Sie schreiben.	Berücksichtige Folgendes: Für die Codevervollständigung ist ein bestimmter Vertrauensgrad erforderlich, um einen Vorschlag zu machen. Achten Sie darauf, dass eine beträchtliche Menge an Code verfügbar ist, damit relevante Snippets abgerufen werden. Bei der Codevervollständigung wird geprüft, ob Sie die erforderlichen Bibliotheken haben, um bestimmte Elemente der Funktion zu verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Codevervollständigungen erhalten.

Anwendungsfälle und Prompt-Beispiele

Die folgende Tabelle enthält Anleitungen und Beispiele für die Verwendung der Codeanpassung in bestimmten Anwendungsfällen:

Anwendungsfall	Mögliche Lösungsansätze
Neuen Code schreiben	So können Sie Code in Ihrer IDE oder im Gemini Code Assist-Chat generieren: Code generieren, in dem Begriffe verwendet werden, die bereits in Ihrer Codebasis erwähnt werden. Fügen Sie Ihren Code ein, z. B. eine Funktionssignatur oder Code mit `TODO`-Kommentaren, und bitten Sie Gemini Code Assist dann, die `TODO`-Kommentare mit Code zu füllen oder zu ersetzen. Fügen Sie Kommentare mit Erklärungen aus dem Kontext hinzu. Probieren Sie aus, mit den folgenden Prompts Code im Gemini Code Assist-Chat zu generieren: „Schreibe eine Hauptfunktion, in der eine Verbindung zu `DATABASE` hergestellt wird. Systemdiagnosen einbeziehen.“ „Schreibe eine `FUNCTION_OR_CLASS` in der folgenden Struktur: `EXPLAIN_STRUCTURE`.“ Nachdem Sie Code generiert haben, können Sie ihn mit einem Folge-Prompt verbessern: „Verwende den Befehl `/fix`, um den generierten Code anzupassen, z. B. Syntaxfehler zu korrigieren.“ „Add missing imports.“ (Fehlende Importe hinzufügen) „Probieren Sie `/fix` für von Chat generierten Code aus.“
Code bereinigen, vereinfachen und refaktorieren	Probieren Sie die folgenden Prompts im Gemini Code Assist-Chat aus: „Kannst du `IMPORTS_VARIABLES_OR_NOTE_EXPORTED_FUNCTIONS` in diese Datei einfügen?“ „Wie würdest du die Funktion `FUNCTION_NAME` vereinfachen?“ „Kannst du `FUNCTION_NAME_1` und `FUNCTION_NAME_2` in einer Funktion zusammenführen?“ „Kannst du einige Variablen in `FUNCTION_NAME` inline einfügen?“ „Könntest du die Variablennamen in der Funktion `FUNCTION_NAME` vereinfachen?“
Lesbarkeit	Probieren Sie die folgenden Prompts im Gemini Code Assist-Chat aus: „Schreibe die Funktion `FUNCTION_NAME` in möglichst wenigen Codezeilen.“ „Füge der Funktion Kommentare hinzu `FUNCTION_NAME`.“ „Entferne unnötige Leerzeichen in der Funktion `FUNCTION_NAME`.“ „Formatiere die Funktion `FUNCTION_NAME` ähnlich wie den restlichen Code.“
Code Review	Probieren Sie die folgenden Prompts im Gemini Code Assist-Chat aus: „Teile den Code in Abschnitte auf und erkläre jeden Abschnitt anhand unserer Codebasis.“ „Gibt es Variablen oder Keywords, die kürzer und selbsterklärender sein könnten?“ „Kannst du mir nützlichen Code aus dem Kontext `REPOSITORY_NAME_PACKAGE_MODULE` für diesen Code geben?“ „Was hältst du von der Funktion `FUNCTION_NAME`?“
Debugging	Probieren Sie die folgenden Prompts im Gemini Code Assist-Chat aus: „Ich erhalte eine Fehlermeldung, wenn ich versuche, X auszuführen/Y hinzuzufügen. Warum?“ „Kannst du einen Fehler in der Funktion `FUNCTION_NAME` finden?“ „Wie würdest du die Funktion `FUNCTION_NAME` angesichts dieser Fehlermeldung korrigieren?“
Lernen und Onboarding	Probieren Sie die folgenden Prompts im Gemini Code Assist-Chat aus: „Teile diesen Code in Abschnitte auf und erkläre jeden Abschnitt anhand unserer Codebasis.“ „Zeige, wie die Funktion zum Anrufen von `FUNCTION_NAME` funktioniert.“ „Zeige, wie die Hauptfunktion in der `ENVIRONMENT_NAME`-Umgebung ausgeführt wird.“ „Welche wichtige technische Verbesserung können wir vornehmen, um die Leistung dieses Codes zu steigern?“ „Zeige mir die Implementierung von `FUNCTION_OR_CLASS_NAME`, um bessere Ergebnisse zu erzielen, und füge hinzu, was dieses Element ist.“ Zum Beispiel: „Zeige mir die Implementierung der Funktion ‚foo‘, wobei ‚foo‘ der Name der Funktion ist.“
Migration	Probieren Sie die folgenden Prompts im Gemini Code Assist-Chat aus: „Gib mir eine Strategie für die Migration von `FILE_NAME` von `LANGUAGE_1` zu `LANGUAGE_2`.“ – zum Beispiel von Go zu Python. „Suche nach einer Funktion in der Sprache `LANGUAGE_NAME`, die der Funktion `FUNCTION_NAME` im Repository `REPOSITORY_NAME` entspricht.“ Probieren Sie den folgenden Chat-basierten oder Code-Generierungs-Transformationsworkflow mit Prompts aus: „Nimm den `FILENAME_COMPONENT`-Code, der bereits in `LANGUAGE_1` geschrieben wurde, und refaktoriere und migriere ihn zu `LANGUAGE_2`“, z. B. von Go zu Python. Nachdem Sie Code migriert haben, versuchen Sie Folgendes: Wählen Sie kleinere Abschnitte aus und verwenden Sie `/fix`, um den Text in den gewünschten Zustand zu bringen. Probieren Sie die folgenden Prompts aus: „Gibt es etwas, das verbessert werden kann?“ „Nenne mir mögliche Probleme.“ „Wie würden Sie diesen Code testen, wenn die Migration korrekt ist?“
Dokumentation wird erstellt	Probieren Sie die folgenden Prompts im Gemini Code Assist-Chat aus: „Fasse den Code im Paket oder Ordner `X` zusammen und stelle eine Dokumentation für die fünf wichtigsten Methoden bereit.“ „Generiere Dokumentation für `FUNCTION_OR_CLASS_NAME`.“ „Kürze die Dokumentation, behalte aber die wichtigsten Informationen bei.“
Generierung von Unittests	Probieren Sie die folgenden Prompts im Gemini Code Assist-Chat aus: „Generiere Unittests für `FILENAME`.“ „Füge die relevantesten Testläufe für die Funktion `FUNCTION_NAME` hinzu.“ „Entfernen Sie Testläufe, die Ihrer Meinung nach nicht viel Wert bringen.“

Best Practices

Verwenden Sie relevante Variablen- und Funktionsnamen oder Code-Snippets. So wird die Codeanpassung auf die relevantesten Codebeispiele ausgerichtet.
Verwenden Sie Index-Repositories, die Sie skalieren möchten, und vermeiden Sie das Hinzufügen von eingestellten Funktionen. Durch die Anpassung des Codes können Sie den Codestil, die Muster, die Codesemantik, das Wissen und die Implementierungen in der gesamten Codebasis skalieren. Schlechte Beispiele für Repositorys, die skaliert werden sollen, sind eingestellte Funktionen, generierter Code und alte Implementierungen.
Verwenden Sie für Anwendungsfälle zum Abrufen von Code die Funktion zur Codegenerierung anstelle der Codevervollständigung. Verwenden Sie in Ihrem Prompt Formulierungen wie „Erstelle anhand der Definition von FUNCTION_NAME genau dieselbe Funktion“ oder „Erstelle die genaue Implementierung von FUNCTION_NAME“.
Die Datei, aus der Sie Code abrufen möchten, sollte Include- oder Importanweisungen enthalten, um die Kontextberücksichtigung von Gemini zu verbessern.
Führen Sie für jeden Prompt nur eine Aktion aus. Wenn Sie beispielsweise Code abrufen und diesen Code in einer neuen Funktion implementieren möchten, führen Sie diese Schritte in zwei Prompts aus.
Für Anwendungsfälle, in denen Sie mehr als nur Code benötigen (z. B. eine Codeerklärung, einen Migrationsplan oder eine Fehlererklärung), verwenden Sie die Codeanpassung für den Chat. Dabei führen Sie eine Unterhaltung mit Gemini, in der Ihre Codebasis im Kontext berücksichtigt wird.
Die Generierung von KI-Modellen ist nicht deterministisch. Wenn Sie mit der Antwort nicht zufrieden sind, kann es helfen, denselben Prompt noch einmal auszuführen.
Das Generieren von Unittests funktioniert in der Regel besser, wenn Sie die Datei lokal öffnen und dann im Chat darum bitten, Unittests für diese Datei oder eine bestimmte Funktion zu generieren.