Google Cloud 콘솔에서 Gemini Cloud Assist 사용하기

이 문서에서는 Google Cloud 콘솔의 Cloud Assist 창에서 AI 기반 지원을 받는 방법을 설명합니다.

Cloud Assist 창을 사용하면 자연어 문장이나 질문 (프롬프트라고 함)을 작성하여 클라우드 전문가가 아니어도 세부적인 설명, 추천 작업 또는 안내 워크플로를 받아 작업을 빠르고 효율적으로 완료할 수 있습니다.

Google Cloud 용 Gemini에서 사용자의 데이터를 사용하는 방법과 시점을 알아보세요.

시작하기 전에

  1. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  2. Google Cloud 프로젝트에 Gemini Cloud Assist가 설정되어 있는지 확인합니다.

Cloud Assist 창 열기 및 닫기

  1. Google Cloud 콘솔에서 아무 페이지(예: 대시보드 페이지)로나 이동합니다.

    대시보드로 이동

  2. Google Cloud 콘솔 툴바에서 spark Gemini AI 채팅 열기 또는 닫기를 클릭합니다.

    Cloud Assist 창이 열립니다. 프롬프트 예시가 표시되면 클릭하거나 프롬프트 입력 입력란에 프롬프트를 입력할 수 있습니다.

다음과 같은 여러 가지 방법으로 Cloud Assist 창을 관리할 수 있습니다.

  • Cloud Assist 창을 브라우저 창의 전체 너비로 펼치려면 open_in_new 전체 페이지로 열기를 클릭합니다.

    Cloud Assist 창이 새 탭에서 열립니다. 원래 세션은 원래 탭에서 계속 열려 있습니다. 펼쳐진 보기를 닫으려면 탭을 닫습니다.

  • Cloud Assist 창을 닫으려면 spark Gemini AI 채팅 열기 또는 닫기를 클릭합니다. 대화 기록을 사용 설정하지 않으면 프로젝트를 변경하거나 Google Cloud 콘솔에서 로그아웃할 때까지 대화 기록이 활성 상태로 유지됩니다. Cloud Assist 창을 다시 열려면 spark Gemini AI 채팅 열기 또는 닫기를 클릭합니다.

Cloud Assist 창에 프롬프트 입력

  1. Google Cloud 콘솔에서 아무 페이지(예: 대시보드 페이지)로나 이동합니다.

    대시보드로 이동

  2. Google Cloud 콘솔 툴바에서 spark Gemini AI 채팅 열기 또는 닫기를 클릭합니다.

  3. Cloud Assist 창의 프롬프트 입력 필드에 다음 프롬프트를 입력한 후 보내기 프롬프트 보내기를 클릭합니다.

    Create a gcloud command to give the developer Google group
access to view my Google Cloud project.

    Cloud Assist 창에 응답이 표시됩니다.

  4. 프롬프트 입력 필드에서 후속 프롬프트를 보냅니다.

    Change that to editor access.

    Gemini Cloud Assist는 프롬프트에 응답할 때 추가 컨텍스트를 위해 대화 기록을 사용합니다. 예를 들어 Gemini는 업데이트된 설명과 명령어로 응답합니다.

  5. 선택사항: 관련 콘텐츠 표시 링크가 표시되면 링크를 클릭하여 자세한 내용을 확인합니다. 이 링크는 추가 정보가 제공되는 경우에만 표시됩니다.

더 많은 예시 사용해 보기

다음 예에서는 Cloud Assist 창에 프롬프트를 입력하여 다양한Google Cloud 제품에 대한 정보를 가져오는 방법을 알아봅니다.

  • 유사한 제품 간의 차이점을 알아보려면 다음과 유사한 프롬프트를 입력합니다.

    Should I use GKE or Cloud Run for my
application?

  • Google Cloud 를 사용하여 라벨이 지정되지 않은 학습 데이터로 컴퓨터 비전 앱을 개발하는 방법을 알아보려면 다음과 유사한 프롬프트를 입력합니다.

    I'm interested in developing a computer vision application. I have a lot of
unlabelled training data sitting in my Google Drive and I'm not sure how to
get started. What are the first steps I should take to develop an image
recognition service with this data?

  • 로그 탐색기의 로그 항목에 대해 알아보려면 로그 항목의 버튼을 클릭하면 로그의 이벤트에 대한 글머리기호 요약이 포함된 Cloud Assist 창이 열립니다. 자세한 내용은 Gemini 지원을 사용하여 로그 항목 요약을 참고하세요.

자세한 내용은 보다 효과적인 Google Cloud용 Gemini 프롬프트 작성을 참고하세요.

채팅 세션 삭제하기

채팅 세션 기록을 지우려면 Cloud Assist 창에서 채팅 지우기를 클릭합니다.

콘솔 외부에서 대화형 지원 받기

Google Cloud 콘솔 대신 통합 개발 환경(IDE)에서 Cloud Assist 창을 사용하려면 먼저 IDE에 Cloud Code 플러그인을 설치해야 합니다.

  • IDE에서 Gemini와 채팅하려면 spark Gemini AI 채팅 열기 또는 닫기를 클릭합니다.

    IDE의 Gemini Cloud Assist 대화형 어시스턴트는 Google Cloud 콘솔에서와 동일한 방식으로 작동합니다.

다음 단계