Vor der Verwendung Gemini in BigQuery, muss Ihr Team die in diesem Dokument beschriebenen Einrichtungsschritte ausführen:
- Aktivieren Sie Gemini in BigQuery. In diesem Schritt werden die erforderlichen APIs aktiviert und Berechtigungen zur Identitäts- und Zugriffsverwaltung (Identity and Access Management, IAM)
- Aktivieren Sie die Funktionen von Gemini in BigQuery, die Sie verwenden möchten.
Gemini in BigQuery aktivieren
So aktivieren Sie Gemini in BigQuery in einem Google Cloud-Projekt können Sie müssen die Cloud AI Companion API aktivieren und IAM gewähren. Berechtigungen für Nutzer zu gewähren. Administrator oder Projektinhaber führt normalerweise diese Schritte aus.
Um Gemini in BigQuery zu aktivieren, folgen Sie diese Schritte:
Zugriff auf Gemini in BigQuery anfordern. Eine muss der Administrator die Anmeldeformular für Gemini in BigQuery Pre-GA. Zugriff auf Gemini in BigQuery pre-GA-Funktionen wird in wöchentlichen Batches aktiviert.
Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite BigQuery.
Klicken Sie in der BigQuery-Symbolleiste auf pen_spark. Gemini:
Wenn eine Liste mit Funktionen angezeigt wird, ist die Cloud AI Companion API bereits aktiviert. Sie können die BigQuery Studio-Funktionen auswählen, die Sie aktivieren möchten. Andernfalls finden Sie weitere Informationen unter Einführung in Gemini in BigQuery. auf Weiter, um eine Liste der APIs aufzurufen, die zur Verwendung Gemini in BigQuery.
Klicken Sie bei jeder erforderlichen API auf Aktivieren.
Für Gemini ist die Cloud AI Companion API erforderlich. Die Die Dataform API ist erforderlich, um den BigQuery-Daten-Canvas zu aktivieren. Wenn eine API nicht aufgeführt ist, ist sie bereits für Ihr Projekt aktiviert.
Klicken Sie auf Weiter.
So erteilen Sie Nutzern die Berechtigung, Gemini zu verwenden: Gewähren Sie ihnen unter Berechtigungen die IAM-Rolle „Cloud AI Companion User“.
Klicken Sie auf Weiter.
Bestätigen Sie unter Abo suchen, ob Sie Zugriff auf Gemini Wenn Sie keinen Zugriff haben, klicken Sie auf Weitere Informationen, um wie Sie Zugriff erhalten. Klicken Sie andernfalls auf Fertig.
Apache Spark in BigQuery aktivieren
Um die automatische Abstimmung und die unterstützte Fehlerbehebung für Apache Spark zu verwenden, müssen Sie die Dataproc API für dieses Projekt zu aktivieren.
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
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Die Abrechnung für das Google Cloud-Projekt muss aktiviert sein.
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Dataproc API aktivieren.
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
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Die Abrechnung für das Google Cloud-Projekt muss aktiviert sein.
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Dataproc API aktivieren.
Gemini in BigQuery-Funktionen aktivieren
Wenn Sie als Fachkraft für Datenanalyse, Data Scientist oder Entwickler bestimmte Gemini-Funktionen in BigQuery nutzen, müssen Sie das Feature möglicherweise in der Google Cloud Console aktivieren. Für erforderliche Aktivierungsschritte und IAM-Berechtigungen finden Sie die Sie verwenden möchten:
Aufgabe | Gemini in BigQuery | Funktionen oder Berechtigungen aktivieren |
---|---|---|
Daten untersuchen und verstehen | Datenerkenntnisse von BigQuery-Metadaten | Ein Administrator kann Folgendes tun: <ph type="x-smartling-placeholder"> |
Daten erkennen, transformieren, abfragen und analysieren | Daten-Canvas | Ein Administrator kann dafür sorgen, dass die Dataform API aktiviert ist. |
Unterstützte SQL- und Python-Datenanalyse | Gemini Unterstützung bei Anfragen |
Ein Administrator kann Nutzern die
Rolle roles/cloudaicompanion.user oder gewähre Nutzern Folgendes
IAM-Berechtigungen:
|
Empfehlungen zur Dateninfrastruktur abrufen | Empfehlungen für Partitionierung und Clustering und materialisiert Aufrufe | Ein Administrator kann Folgendes tun: <ph type="x-smartling-placeholder"> |
Serverloses Spark optimieren und Fehler beheben Arbeitslasten | Apache Spark in BigQuery automatische Abstimmung und Erweiterte Fehlerbehebung | Ein Administrator kann erforderlichen Berechtigungen. |
Alle Nutzer, denen die erforderlichen Rollen oder Berechtigungen gewährt wurden, haben Zugriff Gemini-Funktionen in der Google Cloud Console innerhalb der angegebenes Projekt. Weitere Informationen finden Sie unter Gemini für KI verwenden“ Unterstützung und Entwicklung.
Nächste Schritte
- Weitere Informationen zum Arten von Unterstützung durch Generative AI in Gemini für Google Cloud
- Weitere Informationen wie Gemini für Google Cloud Ihre Daten verwendet.
- Weitere Informationen Administrator-Steuerelemente von Gemini aufrufen und verwalten