Menyiapkan Gemini di BigQuery

Sebelum dapat menggunakan Gemini di BigQuery, yang menawarkan bantuan berteknologi AI untuk analisis data, tim Anda harus melakukan hal berikut:

1. Membeli Gemini di BigQuery
2. Aktifkan API yang diperlukan.
3. Berikan peran Identity and Access Management (IAM) yang diperlukan.
4. Aktifkan fitur Gemini di BigQuery di konsol Google Cloud.

Membeli Gemini di BigQuery

Untuk menggunakan Gemini di BigQuery, Anda harus melakukan salah satu hal berikut:

• Membuat tugas Enterprise Plus dengan Gemini di BigQuery - mencakup semua kemampuan Gemini di BigQuery
• Membeli edisi Enterprise Gemini Code Assist - mencakup kemampuan bantuan kode Gemini di BigQuery

Untuk mengetahui daftar kemampuan yang disertakan, lihat Gemini dalam Ringkasan Harga BigQuery.

Catatan: Gemini di BigQuery adalah bagian dari Gemini untuk Google Cloud dan tidak mendukung penawaran kepatuhan dan keamanan yang sama seperti BigQuery. Anda hanya boleh menyiapkan Gemini di BigQuery untuk project BigQuery yang tidak memerlukan penawaran kepatuhan yang tidak didukung oleh Gemini untuk Google Cloud. Untuk informasi tentang cara menonaktifkan atau mencegah akses ke Gemini di BigQuery, lihat Menonaktifkan Gemini untuk produk Google Cloud.

Membeli edisi Enterprise Plus

Untuk memberi pengguna akses ke kemampuan Gemini di BigQuery, buat pemesanan edisi BigQuery Enterprise Plus dan penetapan dengan job_type dari QUERY untuk organisasi atau project. Tugas kueri yang berjalan di project yang ditetapkan ke pemesanan tersebut dapat menggunakan kemampuan Gemini di BigQuery.

Izin yang diperlukan

Untuk membuat dan menetapkan reservasi yang mengizinkan kemampuan Gemini di BigQuery, Anda harus memiliki BigQuery Resource Admin atau peran lain dengan izin IAM bigquery.reservations.create dan bigquery.reservationAssignments.create. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang peran IAM di BigQuery, lihat Peran dan izin yang telah ditetapkan.

Membuat tugas Enterprise Plus dengan Gemini di BigQuery

1. Di konsol Google Cloud, buka halaman BigQuery Capacity Management.

   Buka Pengelolaan Kapasitas BigQuery

2. Di halaman Pengelolaan Kapasitas di bagian Pemesanan Slot, identifikasi pemesanan edisi Enterprise Plus yang ingin Anda gunakan untuk menetapkan kemampuan Gemini di BigQuery. Untuk membuat reservasi baru, ikuti petunjuk di Membuat reservasi dan pilih Enterprise Plus untuk Edisi.

3. Di kolom Tindakan untuk pemesanan edisi Enterprise Plus, klik Tindakan Reservasi, lalu klik Buat tugas.

4. Di panel Buat penetapan, untuk Pilih organisasi, folder, atau project, klik Jelajahi untuk menelusuri project atau organisasi guna menetapkan reservasi yang dipilih. Folder tidak didukung untuk tugas Gemini di BigQuery.

5. Untuk Jenis Tugas, hanya jenis tugas QUERY yang didukung untuk Gemini dalam tugas BigQuery.

6. Untuk mengaktifkan Gemini di BigQuery, alihkan tombol Aktifkan Gemini di BigQuery untuk tugas ini. Dengan mengizinkan Gemini di BigQuery untuk digunakan untuk penetapan jenis QUERY, Anda menyetujui persyaratan dan kondisinya.

7. Klik Buat untuk membuat tugas.

Membeli Gemini Code Assist Enterprise

Gemini Code Assist Enterprise mencakup kemampuan Gemini di BigQuery yang mempercepat siklus proses data & analisis menyeluruh dengan bantuan AI. Untuk mempelajari cara membeli, lihat Membeli langganan Gemini Code Assist Enterprise dan ikuti petunjuk untuk membeli edisi Enterprise.

Mengaktifkan API yang diperlukan

Untuk menggunakan Gemini di BigQuery, Anda harus mengaktifkan Gemini untuk Google Cloud API. Administrator layanan atau pemilik project dengan izin IAM serviceusage.services.enable biasanya melakukan langkah ini.

1. Untuk mengaktifkan Gemini untuk Google Cloud API, buka halaman Gemini untuk Google Cloud.

   Buka Gemini untuk Google Cloud

2. Di pemilih project, pilih project.

3. Klik Aktifkan.

   Halaman akan diperbarui dan menampilkan status Diaktifkan. Gemini di BigQuery kini tersedia di project Google Cloud yang dipilih untuk semua pengguna yang memiliki izin IAM yang diperlukan.

4. Untuk menggunakan rekomendasi untuk rekomendasi partisi dan pengelompokan serta rekomendasi tampilan terwujud, aktifkan Recommender API jika belum diaktifkan.

Mengaktifkan Apache Spark di BigQuery

Untuk menggunakan penyesuaian otomatis dan pemecahan masalah berbantuan untuk Apache Spark, Anda harus mengaktifkan Dataproc API untuk project.

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

4. Enable the Dataproc API.

   Enable the API

5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

6. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

7. Enable the Dataproc API.

   Enable the API

Pengaktifan otomatis API pengelolaan aset

API pengelolaan aset berikut diaktifkan secara otomatis untuk semua project Google Cloud yang menggunakan BigQuery:

• Analytics Hub API
• BigQuery Connection API
• BigQuery Data Policy API
• BigQuery Reservation API
• Dataform API
• Dataplex API

Jika memiliki skrip otomatisasi dari sebelum Maret 2024 yang bergantung pada status API ini, Anda mungkin perlu mengupdatenya.

API ini tidak dikenai biaya tambahan. Pengguna yang memiliki izin IAM untuk menggunakan layanan yang diaktifkan di resource yang sesuai dapat dikenai biaya, seperti yang dijelaskan dalam Harga BigQuery, Harga Dataform, dan Harga Dataplex.

Anda dapat mencegah pengaktifan API tambahan dengan menetapkan Batasan kebijakan organisasi Batasi Penggunaan Layanan Resource. Anda dapat menonaktifkan API yang dipilih kapan saja.

Mengaktifkan Gemini di fitur pratinjau BigQuery

Fitur Gemini tertentu di BigQuery dalam Pratinjau merupakan bagian dari program penguji tepercaya. Untuk meminta akses ke fitur ini, administrator harus melengkapi formulir Pendaftaran Pra-GA Gemini di BigQuery. Akses fitur pra-GA Gemini di BigQuery diaktifkan secara berkala dalam batch.

Fitur pratinjau yang memerlukan pendaftaran Gemini di BigQuery mencakup hal berikut:

• Penyelesaian kueri SQL
• Rekomendasi tampilan terwujud
• Penyesuaian otomatis dan pemecahan masalah berbantuan Apache Spark

Memberikan peran IAM pada project Google Cloud

Bagian ini menjelaskan langkah-langkah yang diperlukan untuk memberikan peran IAM Pengguna Cloud AI Companion (roles/cloudaicompanion.user) kepada pengguna. Peran tambahan diperlukan untuk fitur Gemini lainnya di BigQuery. Administrator biasanya melakukan langkah ini.

1. Untuk memberikan peran IAM yang diperlukan untuk menggunakan Gemini di BigQuery, buka halaman IAM & Admin.

   Buka IAM & Admin

2. Untuk memberikan akses, klik Lihat menurut akun utama.

3. Di kolom Principal, temukan principal yang aksesnya ke Gemini di BigQuery ingin Anda aktifkan, lalu klik Edit principal di baris tersebut.

4. Di panel Edit akses, klik Tambahkan peran lain.

5. Di daftar Select a role, pilih Gemini for Google Cloud User. Pengguna dengan peran Pengguna Gemini untuk Google Cloud dapat menggunakan Gemini untuk Google Cloud, tetapi mereka mungkin memerlukan izin tambahan untuk menggunakan fitur Gemini tertentu di BigQuery.

6. Opsional: Berikan peran yang memberikan izin untuk mengakses Gemini lainnya di fitur BigQuery, jika diperlukan:

   • Untuk memberikan izin guna melihat rekomendasi cluster dan partisi, klik Add another role, lalu pilih BigQuery Partitioning Clustering Recommender Viewer. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Izin yang diperlukan.

   • Untuk memberikan izin guna melihat rekomendasi tampilan terwujud, klik Add another role, lalu pilih BigQuery Materialized View Recommender Viewer. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Izin yang diperlukan.

   • Untuk memberikan izin guna membuat insight data dengan bantuan Gemini, klik Tambahkan peran lain, lalu pilih Dataplex DataScan Editor. Ulangi langkah-langkah ini untuk menambahkan BigQuery Data Viewer. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Peran dan izin yang diperlukan.

7. Klik Simpan.

Memberikan peran IAM untuk Gemini di fitur Apache Spark BigQuery

Untuk memberikan peran IAM yang diperlukan guna menggunakan fitur Gemini di BigQuery Apache Spark untuk mengoptimalkan dengan penyesuaian otomatis dan untuk menggunakan pemecahan masalah lanjutan, lihat Peran Dataproc Serverless.

Mengaktifkan fitur Gemini di BigQuery

Jika Anda adalah analis data, ilmuwan data, atau developer yang ingin menggunakan fitur Gemini tertentu di BigQuery untuk menulis kueri SQL dan kode Python, Anda harus mengaktifkan fitur tersebut di konsol Google Cloud. Untuk mempelajari cara mengaktifkan fitur, lihat Sebelum memulai di "Menulis kueri dengan bantuan Gemini". Pengguna yang memiliki peran atau izin IAM yang diperlukan dapat mengakses fitur Gemini di BigQuery yang diaktifkan untuk project Google Cloud mereka. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat ringkasan Gemini untuk Google Cloud.

Langkah selanjutnya

• Pelajari lebih lanjut jenis bantuan AI generatif yang tersedia di Gemini untuk Google Cloud.
• Pelajari cara Gemini untuk Google Cloud menggunakan data Anda.
• Pelajari cara mengakses dan mengelola kontrol administrator Gemini.