Configurar o Gemini no BigQuery

Antes de usar Gemini no BigQuery, que ofereça assistência com tecnologia de IA para sua análise de dados, sua equipe precisa o seguinte:

1. Ativar as APIs necessárias.
2. Conceder os papéis necessários do Identity and Access Management (IAM).
3. Ative os recursos do Gemini no BigQuery console do Google Cloud.

Ativar as APIs necessárias

Para usar o Gemini no BigQuery, é preciso ativar a API Gemini para Google Cloud. Um administrador de serviço ou projeto proprietário com a permissão serviceusage.services.enable do IAM normalmente realiza essa etapa.

1. Para ativar a API Gemini para Google Cloud, acesse página do Gemini para Google Cloud.

   Acesse o Gemini para o Google Cloud

2. No seletor de projetos, escolha um projeto.

3. Clique em Ativar.

   A página é atualizada e mostra o status Ativado. O Gemini no BigQuery já está disponível na projeto selecionado do Google Cloud para todos os usuários com os privilégios necessários permissões do IAM.

4. Para usar recomendações para o recomendador de particionamento e clustering e o recomendador de visualização materializada, ativar a API Recommender caso ainda não esteja ativado.

Ativar o Apache Spark no BigQuery

Para usar o ajuste automático e a solução de problemas assistida no Apache Spark, faça o seguinte: ativar a API Dataproc em um projeto.

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Verifique se a cobrança está ativada para o seu projeto do Google Cloud.

4. Enable the Dataproc API.

   Enable the API

5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

6. Verifique se a cobrança está ativada para o seu projeto do Google Cloud.

7. Enable the Dataproc API.

   Enable the API

Ativação automática de APIs de gerenciamento de recursos

As seguintes APIs de gerenciamento de recursos são ativadas automaticamente para todos os projetos do Google Cloud que usam o BigQuery:

• API Analytics Hub
• API BigQuery Connection
• API BigQuery Data Policy
• API BigQuery Reservation
• API Dataform
• API Dataplex

Se você tiver scripts de automação anteriores a março de 2024 que dependiam do status dessas APIs, talvez seja necessário atualizá-los.

Essas APIs não geram outros custos. Os usuários que têm permissões do IAM para usar os serviços ativados nos recursos correspondentes estão sujeitos a cobranças, conforme descrito em Preços do BigQuery, Preços do Dataform e Preços do Dataplex.

Você pode impedir a ativação de outras APIs definindo a restrição da política da organização Restringir o uso do serviço de recursos. É possível desativar as APIs selecionadas a qualquer momento.

Ativar o Gemini nos recursos de pré-lançamento do BigQuery

Alguns recursos do Gemini no BigQuery na pré-lançamento fazem parte do programa Trusted Tester. Para solicitar acesso a esses recursos, o administrador precisa concluir Formulário de inscrição pré-GA do Gemini no BigQuery. O acesso aos recursos pré-GA do Gemini no BigQuery ativadas periodicamente em lotes.

Recursos de pré-lançamento que exigem o Gemini no BigQuery inscrição incluem o seguinte:

• Conclusão da consulta SQL
• Recomendações de visualização materializada
• Ajuste automático e solução de problemas assistida do Apache Spark

Conceder papéis do IAM em um projeto do Google Cloud

Nesta seção, descrevemos as etapas necessárias para conceder a permissão de usuário do Cloud AI Companion Papel do IAM (roles/cloudaicompanion.user) para os usuários. São necessários papéis adicionais para outros Gemini no BigQuery. Um administrador normalmente realiza essa etapa.

1. Para conceder os papéis do IAM necessários para usar Gemini no BigQuery, acesse a página IAM e Administrador página.

   Acessar IAM e administrador

2. Para conceder acesso, clique em Visualizar por principais.

3. Na coluna Principal, encontre a principal que você quer para ativar o acesso ao Gemini no BigQuery e clique em Edite o principal nessa linha.

4. No painel Editar acesso, clique em Adicionar outro papel.

5. Na lista Selecionar papel, escolha Usuário do Cloud AI Companion. Os usuários com a função de usuário do Cloud AI Companion podem usar o Gemini para o Google Cloud, mas talvez precisem de mais permissões para usar recursos específicos do Gemini no BigQuery.

6. Opcional: conceda papéis que dão permissões para acessar outros recursos do Gemini no BigQuery, se necessário:

   • Para dar permissões a conferir recomendações de cluster e partição; clique em Adicionar outro papel e selecione Leitor do recomendador de clustering de particionamento do BigQuery. Para mais informações, consulte Permissões necessárias.

   • Para dar permissões a confira as recomendações de visualização materializada, clique em Adicionar outro papel e selecione Leitor do recomendador de visualização materializada do BigQuery. Para mais informações, consulte Permissões necessárias.

   • Para dar permissões a gerar insights de dados com a ajuda do Gemini, clique em Adicionar outro papel e selecione Editor do DataScan Dataplex. Repita essas etapas para adicionar o Leitor de dados do BigQuery. Para mais informações, consulte Permissões e papéis necessários.

7. Clique em Salvar.

Conceder papéis do IAM para Gemini nos recursos do Apache Spark no BigQuery

Para conceder os papéis do IAM necessários para usar o Gemini nos recursos do Apache Spark do BigQuery para otimizar com o autoajuste e usar a solução de problemas avançada, consulte Papéis sem servidor do Dataproc.

Ativar o Gemini nos recursos do BigQuery

Observação: o Gemini no BigQuery faz parte do Gemini para o Google Cloud e não oferece suporte à as mesmas ofertas de conformidade e segurança do BigQuery. Você só deve configurar o Gemini no BigQuery para projetos do BigQuery que não exigem soluções de compliance que não têm suporte do Gemini para Google Cloud. Para mais informações sobre como desativar ou impedir o acesso a Gemini no BigQuery, consulte Desativar o Gemini para produtos do Google Cloud.

Se você é analista de dados, cientista de dados ou desenvolvedor que quer usar recursos específicos do Gemini no BigQuery para gravar consultas SQL e código Python, é preciso ativar o recurso no console do Google Cloud. Para saber como ativar os recursos, consulte Antes de começar "Escreva consultas com a ajuda do Gemini." Os usuários com os papéis ou permissões necessários do IAM podem acessar os recursos do Gemini no BigQuery que estão ativados para o projeto do Google Cloud. Para mais informações, consulte Visão geral do Gemini para o Google Cloud.

A seguir

• Saiba mais sobre o tipos de assistência de IA generativa disponíveis no Gemini para Google Cloud.
• Aprender como o Gemini para Google Cloud usa seus dados.
• Saiba como acessar e gerenciar os controles de administrador do Gemini.