Configurare Gemini in BigQuery

Prima di poter utilizzare Gemini in BigQuery, il tuo team deve eseguire i passaggi di configurazione descritti in questo documento:

  1. Attiva Gemini in BigQuery. Questo passaggio include l'attivazione delle API necessarie e l'ottenimento delle autorizzazioni IAM (Identity and Access Management) necessarie.
  2. Abilita le funzionalità Gemini che vuoi utilizzare in BigQuery.

Attivare Gemini in BigQuery

Per attivare Gemini in BigQuery in un progetto Google Cloud, devi abilitare l'API Cloud AI Companion e concedere le autorizzazioni IAM agli utenti. In genere questi passaggi vengono eseguiti da un amministratore o un proprietario del progetto.

Per attivare Gemini in BigQuery, segui questi passaggi:

  1. Richiedi l'accesso a Gemini in BigQuery. Un amministratore deve compilare il modulo di registrazione pre-GA di Gemini in BigQuery. Gemini in BigQuery, l'accesso alle funzionalità pre-GA è abilitato in batch settimanali.

  2. Nella console Google Cloud, vai alla pagina BigQuery.

    Vai a BigQuery

  3. Nella barra degli strumenti di BigQuery, fai clic su pen_spark Gemini.

    Se viene visualizzato un elenco di funzionalità, l'API Cloud AI Companion è già abilitata. Puoi selezionare le funzionalità di BigQuery Studio che vuoi attivare. Altrimenti, nella finestra di dialogo Introduzione a Gemini in BigQuery, fai clic su Continua per visualizzare un elenco delle API necessarie per utilizzare Gemini in BigQuery.

  4. Per ogni API richiesta, fai clic su Abilita.

    L'API Cloud AI Companion è obbligatoria per Gemini. L'API Dataform è necessaria per abilitare il canvas di dati BigQuery. Se un'API non è elencata, significa che è già abilitata per il tuo progetto.

  5. Tocca Avanti.

  6. Per concedere agli utenti l'autorizzazione a utilizzare Gemini, in Autorizzazioni, concedi loro il ruolo IAM Utente Cloud AI Companion.

  7. Tocca Avanti.

  8. In Verifica la presenza di un abbonamento, conferma di avere accesso a Gemini. Se non hai accesso, fai clic su Scopri di più per scoprire come ottenerlo. In caso contrario, fai clic su Fine.

Abilita Apache Spark in BigQuery

Per utilizzare l'ottimizzazione automatica e la risoluzione dei problemi assistita per Apache Spark, devi abilitare l'API Dataproc per quel progetto.

  1. Accedi al tuo account Google Cloud. Se non conosci Google Cloud, crea un account per valutare le prestazioni dei nostri prodotti in scenari reali. I nuovi clienti ricevono anche 300 $di crediti gratuiti per l'esecuzione, il test e il deployment dei carichi di lavoro.

  2. Nella pagina del selettore di progetti della console Google Cloud, seleziona o crea un progetto Google Cloud.

    Vai al selettore progetti

  3. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.

  4. Attiva l'API Dataproc.

    Abilita l'API

    5.

  5. Nella pagina del selettore di progetti della console Google Cloud, seleziona o crea un progetto Google Cloud.

    Vai al selettore progetti

  6. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.

  7. Attiva l'API Dataproc.

    Abilita l'API

    8.

Abilita Gemini nelle funzionalità di BigQuery

Se sei un data analyst, un data scientist o uno sviluppatore che vuole utilizzare Gemini nelle funzionalità di BigQuery, potrebbe essere necessario abilitare la funzionalità nella console Google Cloud. Per i passaggi di abilitazione e le autorizzazioni IAM richiesti, rivedi la funzionalità che vuoi utilizzare:

Attività Funzionalità di Gemini in BigQuery Attivare le funzionalità o attivare le autorizzazioni
Esplorare e comprendere i dati Insight sui dati dai metadati di BigQuery Un amministratore può:
Scopri, trasforma, esegui query e analizza i dati Canvas di dati Un amministratore può assicurarsi che l'API Dataform sia abilitata.
Esegui l'analisi assistita dei dati SQL e Python Assistenza di Gemini per le query Un amministratore può concedere agli utenti il ruolo roles/cloudaicompanion.user o le seguenti autorizzazioni IAM:
  • cloudaicompanion.companions.generateChat
  • cloudaicompanion.companions.generateCode
  • cloudaicompanion.entitlements.get
  • cloudaicompanion.instances.completeCode
  • cloudaicompanion.instances.generateCode
Gli utenti possono attivare le seguenti funzionalità di Gemini:
Ricevi suggerimenti sull'infrastruttura dei dati Suggerimenti per partizionamento e clustering e viste materializzate Un amministratore può:
Ottimizza e risolvi i problemi dei carichi di lavoro Spark serverless Apache Spark in BigQuery autoottimizzazione e risoluzione dei problemi avanzata Un amministratore può concedere le autorizzazioni richieste.

Tutti gli utenti a cui sono stati concessi i ruoli o le autorizzazioni richiesti possono accedere alle funzionalità di Gemini nella console Google Cloud all'interno del progetto specificato. Per maggiori informazioni, consulta Utilizzare Gemini per AI'assistenza e lo sviluppo dell'IA.

Passaggi successivi