Menyiapkan Gemini di BigQuery

Sebelum Anda dapat menggunakan Gemini di BigQuery, yang menawarkan bantuan dengan teknologi AI untuk analisis data, tim Anda harus hal berikut:

1. Aktifkan API yang diperlukan.
2. Memberikan peran Identity and Access Management (IAM) yang diperlukan.
3. Aktifkan Gemini di fitur BigQuery di konsol Google Cloud.

Mengaktifkan API yang diperlukan

Untuk menggunakan Gemini di BigQuery, Anda harus mengaktifkan Gemini untuk Google Cloud API. Project atau administrator layanan pemilik dengan izin IAM serviceusage.services.enable biasanya melakukan langkah ini.

1. Untuk mengaktifkan Gemini untuk Google Cloud API, buka Gemini untuk Google Cloud.

   Buka Gemini untuk Google Cloud

2. Di pemilih project, pilih project.

3. Klik Aktifkan.

   Halaman akan diperbarui dan menampilkan status Diaktifkan. Gemini di BigQuery kini tersedia di memilih project Google Cloud kepada semua pengguna yang memiliki Izin IAM.

4. Agar dapat menggunakan rekomendasi untuk Pemberi rekomendasi partisi dan pengelompokan dan pemberi rekomendasi tampilan terwujud, mengaktifkan Recommender API jika belum diaktifkan.

Mengaktifkan Apache Spark di BigQuery

Untuk menggunakan penyesuaian otomatis dan pemecahan masalah berbantuan untuk Apache Spark, Anda harus mengaktifkan Dataproc API untuk sebuah project.

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

2. Di konsol Google Cloud, pada halaman pemilih project, pilih atau buat project Google Cloud.

   Catatan: Jika tidak berencana untuk menyimpan resource yang Anda buat dalam prosedur ini, buatlah project, bukan memilih project yang ada. Setelah menyelesaikan langkah ini, Anda dapat menghapus project, yang menghapus semua resource yang terkait dengan project ini.

   Buka pemilih project

3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

4. Aktifkan API Dataproc.

   Mengaktifkan API

5. Di konsol Google Cloud, pada halaman pemilih project, pilih atau buat project Google Cloud.

   Catatan: Jika tidak berencana untuk menyimpan resource yang Anda buat dalam prosedur ini, buatlah project, bukan memilih project yang ada. Setelah menyelesaikan langkah ini, Anda dapat menghapus project, yang menghapus semua resource yang terkait dengan project ini.

   Buka pemilih project

6. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

7. Aktifkan API Dataproc.

   Mengaktifkan API

Pengaktifan otomatis API pengelolaan aset

API pengelolaan aset berikut diaktifkan secara otomatis untuk semua Project Google Cloud yang menggunakan BigQuery:

• Analytics Hub API
• BigQuery Connection API
• BigQuery Data Policy API
• BigQuery Reservation API
• Dataform API
• Dataplex API

Jika Anda memiliki skrip otomatisasi dari sebelum Maret 2024 yang bergantung pada mengetahui status API ini, Anda mungkin perlu melakukan update.

API ini tidak dikenai biaya tambahan. Pengguna yang memiliki IAM izin untuk menggunakan layanan yang diaktifkan pada sumber daya yang sesuai dapat dikenakan biaya, seperti yang dijelaskan dalam harga BigQuery, Harga formulir data, dan Harga Dataplex.

Anda dapat mencegah pengaktifan API tambahan dengan menyetel atribut Batasan kebijakan organisasi Membatasi Penggunaan Layanan Resource. Anda dapat menonaktifkan API yang dipilih kapan saja.

Aktifkan fitur pratinjau Gemini di BigQuery

Beberapa fitur Gemini di BigQuery dalam Pratinjau adalah bagian dari program penguji tepercaya. Untuk meminta akses ke fitur ini, administrator harus menyelesaikan Formulir Pendaftaran Pra-GA Gemini di BigQuery. Akses fitur pra-GA Gemini di BigQuery kini diaktifkan secara berkala dalam beberapa batch.

Melihat pratinjau fitur yang memerlukan Gemini di BigQuery pendaftarannya meliputi:

• Penyelesaian kueri SQL
• Rekomendasi tampilan terwujud
• Penyesuaian otomatis dan pemecahan masalah berbantuan Apache Spark

Memberikan peran IAM pada project Google Cloud

Bagian ini menjelaskan langkah-langkah yang diperlukan untuk memberikan Pengguna Pendamping Cloud AI Peran IAM (roles/cloudaicompanion.user) kepada pengguna. Peran tambahan diperlukan untuk Gemini di fitur BigQuery. Administrator biasanya melakukan langkah ini.

1. Untuk memberikan peran IAM yang diperlukan untuk menggunakan Gemini di BigQuery, buka IAM & Admin kami.

   Buka IAM & Admin

2. Untuk memberikan akses, klik Lihat menurut akun utama.

3. Di kolom Principal, cari principal yang ingin digunakan untuk mengaktifkan akses ke Gemini di BigQuery, dan lalu klik Edit principal di baris tersebut.

4. Di panel Edit access, klik Tambahkan peran lain.

5. Di daftar Select a role, pilih Cloud AI Companion User. Pengguna dengan peran Cloud AI Companion User dapat menggunakan Gemini untuk Google Cloud, tetapi mungkin diperlukan izin untuk menggunakan fitur Gemini tertentu di BigQuery.

6. Opsional: Berikan peran yang memberikan izin untuk mengakses Fitur Gemini di BigQuery, jika diperlukan:

   • Untuk memberikan izin kepada melihat rekomendasi cluster dan partisi, klik Tambahkan peran lain, lalu pilih BigQuery Partisi Pengelompokan Pemberi Rekomendasi untuk BigQuery. Untuk informasi selengkapnya, lihat Izin yang diperlukan.

   • Untuk memberikan izin kepada melihat rekomendasi penayangan terwujud, klik Tambahkan peran lain, lalu pilih BigQuery Materialized View Recommender Viewer. Untuk informasi selengkapnya, lihat Izin yang diperlukan.

   • Untuk memberikan izin kepada menghasilkan insight data dengan bantuan Gemini, klik Tambahkan peran lain, lalu pilih Editor DataScan Dataplex. Ulangi langkah-langkah ini untuk menambahkan BigQuery Data Viewer. Untuk informasi selengkapnya, lihat Peran dan izin yang diperlukan.

7. Klik Simpan.

Memberikan peran IAM untuk Gemini di fitur BigQuery Apache Spark

Untuk memberikan peran IAM yang diperlukan untuk digunakan Gemini di fitur Apache Spark untuk mengoptimalkan dengan penyesuaian otomatis dan ke menggunakan pemecahan masalah lanjutan, lihat Peran Serverless Dataproc.

Mengaktifkan Gemini di fitur BigQuery

Catatan: Gemini di BigQuery adalah bagian Gemini untuk Google Cloud dan tidak mendukung penawaran kepatuhan dan keamanan yang sama seperti BigQuery. Sebaiknya Anda hanya menyiapkan Gemini di BigQuery untuk project BigQuery yang tidak memerlukan penawaran kepatuhan yang tidak didukung oleh Gemini untuk Google Cloud. Untuk informasi tentang cara menonaktifkan atau mencegah akses ke Gemini di BigQuery, lihat Nonaktifkan Gemini untuk produk Google Cloud.

Jika Anda seorang analis data, data scientist, atau developer yang ingin menggunakan fitur Gemini di BigQuery tertentu untuk menulis kueri SQL dan kode Python, maka Anda perlu mengaktifkan fitur ini konsol Google Cloud. Untuk mempelajari cara mengaktifkan fitur, lihat Sebelum Anda memulai "Tulis kueri dengan bantuan Gemini." Pengguna yang memiliki peran atau izin IAM yang diperlukan dapat mengakses fitur Gemini di BigQuery yang diaktifkan untuk project Google Cloud mereka. Untuk informasi selengkapnya, lihat Ringkasan Gemini untuk Google Cloud.

Langkah selanjutnya

• Pelajari kebijakan jenis bantuan AI generatif yang tersedia di Gemini untuk Google Cloud.
• Pelajari cara Gemini untuk Google Cloud menggunakan data Anda.
• Pelajari cara mengakses dan mengelola kontrol administrator Gemini.