Configura Gemini in BigQuery

Prima di poter utilizzare Gemini in BigQuery, che offre assistenza basata sull'AI per l'analisi dei dati, il tuo team deve farlo le seguenti:

1. Abilita le API necessarie.
2. Concedi i ruoli IAM (Identity and Access Management) richiesti.
3. Attiva le funzionalità di Gemini in BigQuery in la console Google Cloud.

Abilita le API necessarie

Per utilizzare Gemini in BigQuery, devi abilitare l'API Gemini per Google Cloud. Un amministratore del servizio o un progetto proprietario con autorizzazione IAM serviceusage.services.enable in genere esegue questo passaggio.

1. Per abilitare l'API Gemini per Google Cloud, vai alla sezione Gemini per Google Cloud.

   Vai a Gemini per Google Cloud

2. Nel selettore di progetti, seleziona un progetto.

3. Fai clic su Attiva.

   La pagina si aggiorna e mostra lo stato Attivato. Gemini in BigQuery è ora disponibile in un progetto Google Cloud selezionato a tutti gli utenti che dispongono dei requisiti Autorizzazioni IAM.

4. Per utilizzare i consigli per il consigliere per il partizionamento e il clustering e il consigliere per le viste materializzate, abilita l'API Recommender se non è già attivata.

Abilita Apache Spark in BigQuery

Per utilizzare l'ottimizzazione automatica e la risoluzione dei problemi assistita per Apache Spark, devi attivare l'API Dataproc per un progetto.

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

4. Enable the Dataproc API.

   Enable the API

5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

6. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

7. Enable the Dataproc API.

   Enable the API

Attivazione automatica delle API di gestione degli asset

Le seguenti API di gestione delle risorse vengono attivate automaticamente per tutti i progetti Google Cloud che utilizzano BigQuery:

• API Analytics Hub
• API BigQuery Connection
• API BigQuery Data Policy
• API BigQuery Reservation
• API Dataform
• API Dataplex

Se disponi di script di automazione precedenti a marzo 2024 che dipendevano sullo stato di queste API, potrebbe essere necessario aggiornarle.

Queste API non comportano costi aggiuntivi. Gli utenti che dispongono delle autorizzazioni IAM per utilizzare i servizi abilitati nelle risorse corrispondenti possono incorrere in addebiti, come descritto nella sezione Prezzi di BigQuery, Prezzi di Dataform e Prezzi di Dataplex.

Puoi impedire l'abilitazione di API aggiuntive impostando il metodo Limita il vincolo del criterio dell'organizzazione per l'utilizzo del servizio risorse. Puoi disabilitare le API selezionate in qualsiasi momento.

Abilita le funzionalità di anteprima di Gemini in BigQuery

Alcune funzionalità di Gemini in BigQuery Anteprima fanno parte del programma trusted tester. Per richiedere l'accesso a queste funzionalità: un amministratore deve completare Modulo di registrazione pre-GA a Gemini in BigQuery L'accesso alle funzionalità pre-GA di Gemini in BigQuery è abilitate periodicamente in batch.

Le funzionalità di anteprima che richiedono la registrazione a Gemini in BigQuery includono:

• Completamento della query SQL
• Suggerimenti viste materializzate
• Ottimizzazione automatica di Apache Spark e risoluzione dei problemi assistita

Concedi ruoli IAM in un progetto Google Cloud

Questa sezione descrive i passaggi necessari per concedere agli utenti il ruolo IAM Utente Cloud AI Companion (roles/cloudaicompanion.user). Sono necessari ruoli aggiuntivi per altri di Gemini in BigQuery. Un amministratore in genere esegue questo passaggio.

1. per concedere i ruoli IAM richiesti da utilizzare Gemini in BigQuery, vai alla sezione IAM e Amministratore .

   Vai a IAM e amministrazione

2. Per concedere l'accesso, fai clic su Visualizza per entità.

3. Nella colonna Ente, individua un'entità per la quale vuoi attivare l'accesso a Gemini in BigQuery, quindi fai clic su Modifica entità nella riga corrispondente.

4. Nel riquadro Modifica accesso, fai clic su Aggiungi un altro ruolo.

5. Nell'elenco Seleziona un ruolo, seleziona Utente Gemini per Google Cloud. Gli utenti con il ruolo Utente Gemini per Google Cloud possono utilizzare Gemini per Google Cloud, ma potrebbero aver bisogno di l'autorizzazione a usare specifiche funzionalità di Gemini in BigQuery.

6. (Facoltativo) Concedi ruoli che concedono autorizzazioni ad accedere ad altri Funzionalità di Gemini in BigQuery, se necessario:

   • Per concedere le autorizzazioni a visualizzare i suggerimenti relativi a cluster e partizioni, fai clic su Aggiungi un altro ruolo e seleziona Visualizzatore del motore per suggerimenti sul clustering e partizionamento di BigQuery. Per ulteriori informazioni, consulta Autorizzazioni richieste.

   • Per concedere le autorizzazioni per visualizzare i suggerimenti sulle viste materializzate, fai clic su Aggiungi un altro ruolo e poi seleziona BigQuery Materialized View Recommender Viewer. Per ulteriori informazioni, vedi Autorizzazioni obbligatorie.

   • Per concedere le autorizzazioni a generare insight sui dati con l'assistenza di Gemini, fai clic su Aggiungi un altro ruolo e seleziona Editor DataScan Dataplex. Ripeti questi passaggi per aggiungere un Visualizzatore dati BigQuery. Per ulteriori informazioni, vedi Autorizzazioni e ruoli obbligatori.

7. Fai clic su Salva.

Concedi i ruoli IAM per Gemini nelle funzionalità Apache Spark di BigQuery

Per concedere i ruoli IAM necessari per utilizzare le funzionalità di Gemini in Apache Spark di BigQuery per eseguire l'ottimizzazione con l'ottimizzazione automatica e per utilizzare la risoluzione dei problemi avanzata, consulta Ruoli Dataproc Serverless.

Attivare le funzionalità di Gemini in BigQuery

Nota: Gemini in BigQuery fa parte di Gemini per Google Cloud e non supporta le stesse offerte di conformità e sicurezza di BigQuery. Dovresti configurare Gemini solo in BigQuery per i progetti BigQuery che non richiedono di conformità non supportate da Gemini per Google Cloud. Per informazioni su come disattivare o impedire l'accesso a Gemini in BigQuery, consulta Disattiva Gemini per i prodotti Google Cloud.

Se sei un data analyst, un data scientist o uno sviluppatore che vuole utilizzare funzionalità specifiche di Gemini in BigQuery per scrivere query SQL e codice Python, devi attivare la funzionalità nella console Google Cloud. Per scoprire come attivare le funzionalità, vedi Prima di iniziare in "Scrivere query con l'assistenza di Gemini." Gli utenti che dispongono dei ruoli o delle autorizzazioni IAM necessari possono accedere alle funzionalità di Gemini in BigQuery abilitate per il loro progetto Google Cloud. Per ulteriori informazioni, vedi Panoramica di Gemini per Google Cloud.

Passaggi successivi

• Scopri di più sui tipi di assistenza per l'IA generativa disponibili in Gemini per Google Cloud.
• Impara in che modo Gemini per Google Cloud utilizza i dati.
• Scopri come accedere e gestire i controlli amministratore di Gemini.