Configurar o Gemini no BigQuery

Antes de usar Gemini no BigQuery, sua equipe precisa executar as etapas de configuração descritas neste documento:

  1. Ativar o Gemini no BigQuery. Essa etapa inclui ativar as APIs necessárias e conseguir as Permissões do Identity and Access Management (IAM).
  2. Ativar os recursos do Gemini no BigQuery que que você quer usar.

Ativar o Gemini no BigQuery

Para ativar o Gemini no BigQuery em um projeto do Google Cloud, você ativar a API Cloud AI Companion e conceder o IAM as permissões aos usuários. Um administrador ou proprietário do projeto geralmente realiza essas etapas.

Para ativar o Gemini no BigQuery, siga estas etapas:

  1. Solicitar acesso ao Gemini no BigQuery. Um administrador deve concluir Formulário de inscrição pré-GA do Gemini no BigQuery. Acesso ao recurso pré-GA do Gemini no BigQuery é ativada em lotes semanais.

  2. No Console do Google Cloud, acesse a página BigQuery.

    Ir para o BigQuery

  3. Na barra de ferramentas do BigQuery, clique em pen_spark. Gemini.

    Se aparecer uma lista de recursos, significa que a API Cloud AI Companion já ativado. É possível selecionar os recursos do BigQuery Studio que quiser ativar. Caso contrário, na Introdução ao Gemini no BigQuery clique em Continuar para ver uma lista de APIs necessárias para usar Gemini no BigQuery.

  4. Para cada API necessária, clique em Ativar.

    A API Cloud AI Companion é obrigatória para o Gemini. O A API Dataform é necessária para ativar a tela de dados do BigQuery. Se uma API não aparecer na lista, isso significa que ela já está ativada no seu projeto.

  5. Clique em Next.

  6. Para permitir que os usuários usem o Gemini, faça o seguinte: Permissões: conceda a eles o papel do IAM de usuário do Cloud AI Companion.

  7. Clique em Next.

  8. Em Verificar assinatura, confirme que você tem acesso a o Gemini. Se você não tiver acesso, clique em Saiba mais para saber como ter acesso. Caso contrário, clique em Concluído.

Ativar o Apache Spark no BigQuery

Para usar o ajuste automático e a solução de problemas assistida no Apache Spark, faça o seguinte: ativar a API Dataproc nele.

  1. Faça login na sua conta do Google Cloud. Se você começou a usar o Google Cloud agora, crie uma conta para avaliar o desempenho de nossos produtos em situações reais. Clientes novos também recebem US$ 300 em créditos para executar, testar e implantar cargas de trabalho.
  2. No console do Google Cloud, na página do seletor de projetos, selecione ou crie um projeto do Google Cloud.

    Acessar o seletor de projetos

  3. Verifique se a cobrança está ativada para o seu projeto do Google Cloud.

  4. Ative a API Dataproc.

    Ative a API

  5. No console do Google Cloud, na página do seletor de projetos, selecione ou crie um projeto do Google Cloud.

    Acessar o seletor de projetos

  6. Verifique se a cobrança está ativada para o seu projeto do Google Cloud.

  7. Ative a API Dataproc.

    Ative a API

Ativar o Gemini nos recursos do BigQuery

Se você é analista de dados, cientista de dados ou desenvolvedor que quer usar recursos específicos do Gemini no BigQuery, pode precisar ativar o recurso no console do Google Cloud. Para o campo obrigatório etapas de ativação e permissões do IAM, analise o recurso que você quer usar:

Tarefa Recurso do Gemini no BigQuery Ativar recursos ou ativar permissões
Explorar e entender os dados Os insights de dados Metadados do BigQuery Um administrador pode fazer o seguinte:
Descobrir, transformar, consultar e analisar dados Tela de dados Um administrador pode ativar a API Dataform.
Análise de dados assistida em SQL e Python Gemini ajuda com consultas Um administrador pode conceder aos usuários roles/cloudaicompanion.user ou conceda aos usuários o seguinte Permissões do IAM:
  • cloudaicompanion.companions.generateChat
  • cloudaicompanion.companions.generateCode
  • cloudaicompanion.entitlements.get
  • cloudaicompanion.instances.completeCode
  • cloudaicompanion.instances.generateCode
. Os usuários podem ativar os seguintes recursos do Gemini:
Receber recomendações de infraestrutura de dados Recomendações para particionamento e clustering e materializado visualizações Um administrador pode fazer o seguinte:
Otimize e solucione problemas do Spark sem servidor cargas de trabalho Apache Spark no BigQuery ajuste automático e solução de problemas avançada Um administrador pode conceder permissões necessárias.

Todos os usuários que receberam os papéis ou as permissões necessárias podem acessar recursos do Gemini no console do Google Cloud dentro da do projeto especificado. Para mais informações, consulte Usar o Gemini para IA assistência e desenvolvimento.

A seguir