הגדרת Gemini ב-BigQuery

כדי להשתמש ב-Gemini ב-BigQuery, שמציע עזרה מבוססת-AI לניתוח הנתונים, הצוות שלכם צריך לבצע את הפעולות הבאות:

  1. מפעילים את ממשקי ה-API הנדרשים ומקצים תפקידים.
  2. מפעילים את התכונות של Gemini ב-BigQuery במסוף Google Cloud .

חלק מהתכונות של Gemini ב-BigQuery זמינות ללא תשלום נוסף, בעוד שתכונות אחרות מחייבות מכסה שמתקבלת באמצעות שימוש בקיבולת מחשוב. מידע נוסף על השימוש בתכונות של Gemini ב-BigQuery זמין במאמר תמחור של Gemini ב-BigQuery.

הפעלת ממשקי ה-API הנדרשים והקצאת תפקידים

כדי להשתמש ב-Gemini ב-BigQuery, צריך להפעיל את ממשקי ה-API הנדרשים ולהקצות את התפקידים הנדרשים לניהול זהויות והרשאות גישה (IAM). בדרך כלל, האדמין של השירות או הבעלים של הפרויקט עם הרשאת IAM serviceusage.services.enable מבצעים את השלב הזה.

  1. במסוף Google Cloud , בוחרים את הפרויקט ועוברים לדף BigQuery Studio.

    כניסה ל-BigQuery Studio

  2. הצגת התכונה של Gemini ב-BigQuery במסוף Google Cloud . לדוגמה, ב-BigQuery Studio מעבירים את העכבר מעל הסמל pen_sparkGemini.

    לחצן Gemini בסרגל הכלים של BigQuery.

    תתבקשו להפעיל ממשקי Google Cloud API נוספים.

  3. לוחצים על Continue כדי להתחיל להפעיל את ממשקי Google Cloud API הנדרשים. בחלונית הצדדית מפורטים ממשקי ה-API הנדרשים לשימוש ב-Gemini ב-BigQuery.

  4. לכל ממשק API נדרש, לוחצים על Enable כדי להפעיל את ה-API בפרויקט הנוכחי, ואז לוחצים על Next.

  5. כדי להקצות לחשבונות המשתמשים את תפקידי ה-IAM הנדרשים לשימוש ב-Gemini ב-BigQuery, מזינים את שמות המשתמשים. התפקידים הבאים מעניקים את ההרשאות הנדרשות לשימוש ב-Gemini:

  6. לוחצים על סיום.

הפעלת Gemini בתכונות של BigQuery

אם אתם מנתחי נתונים, מדעני נתונים או מפתחים שרוצים להשתמש בתכונות ספציפיות של Gemini ב-BigQuery כדי לכתוב שאילתות SQL וקוד Python, תצטרכו להפעיל את התכונה במסוף Google Cloud . במאמר 'כתיבת שאילתות בעזרת Gemini' מוסבר איך מפעילים את התכונות. תוכלו לקרוא את הקטע לפני שמתחילים. משתמשים שיש להם את התפקידים או ההרשאות הנדרשים ב-IAM יוכלו לגשת לתכונות של Gemini ב-BigQuery שהפעלתם בפרויקט שלהם Google Cloud . למידע נוסף, קראו את המאמר סקירה כללית על Gemini for Google Cloud ‎.

שימוש בתובנות לגבי נתונים ובתכונות ליצירת מטא-נתונים באופן אוטומטי

תובנות לגבי נתונים ב-BigQuery ותכונות ליצירת מטא-נתונים באופן אוטומטי זמינות ללקוחות שמשתמשים ב-BigQuery Compute on Demand, במהדורת Enterprise או במהדורת Enterprise Plus. המכסה לסריקה של תובנות נתונים וליצירת מטא-נתונים מבוססת על השימוש במודלים האלה של מחשוב ברמת הארגון. מידע על המכסות של התכונות האלה זמין במאמר מכסות ל-Gemini ב-BigQuery.

אם הארגון שלכם משתמש במהדורת Standard של BigQuery לצורכי מחשוב בלבד, תוכלו להשתמש ב-Gemini Code Assist Standard, שכולל תובנות לגבי נתונים ויכולות יצירת מטא-נתונים אוטומטיות, בנוסף לתכונות שמפורטות בסקירה הכללית של התמחור של Gemini Code Assist Standard ו-Enterprise. במאמר רכישת מינוי ל-Gemini Code Assist Standard מוסבר איך לרכוש את המהדורה Standard.

הפעלת התכונות של Gemini בתצוגה המקדימה של BigQuery

תכונות מסוימות של Gemini ב-BigQuery בגרסת Preview הן חלק מתוכנית הבודקים הנאמנים. כדי לבקש גישה לתכונות האלה, אדמין צריך למלא את טופס ההרשמה של Gemini ב-BigQuery לפני השקה רשמית. הגישה לתכונות של Gemini ב-BigQuery לפני השקה זמינה מדי פעם בקבוצות.

התכונות בתצוגה המקדימה שצריך להירשם ל-Gemini ב-BigQuery כדי להשתמש בהן הן:

  • השלמת שאילתות SQL (תצוגה מקדימה)
  • יצירת מטא-נתונים אוטומטית לתובנות לגבי נתונים (גרסת 'תצוגה מקדימה')
  • ביטויים בשפה טבעית ב-SQL (ניסיוני)
  • תובנות על מערכי נתונים באמצעות מנוע הידע של BigQuery (גרסת טרום-השקה)

המאמרים הבאים