Configura Gemini en BigQuery

Antes de que puedas usar Gemini en BigQuery, que ofrece asistencia potenciada por IA para tu análisis de datos, tu equipo debe hacer lo siguiente:

  1. Habilitar las APIs necesarias y otorgar roles
  2. Activar las funciones de Gemini en BigQuery en la consola de Google Cloud

Algunas funciones de Gemini en BigQuery están disponibles sin cargo adicional, mientras que otras requieren una cuota, que se obtiene usando capacidad de procesamiento. Para obtener más información sobre el uso de las funciones de Gemini en BigQuery, consulta Precios de Gemini en BigQuery.

Habilita las APIs necesarias y otorga roles

Para usar Gemini en BigQuery, debes habilitar las APIs requeridas y otorgar los roles necesarios de Identity and Access Management (IAM). Por lo general, un administrador de servicios o un propietario del proyecto con el permiso de IAM serviceusage.services.enable realiza este paso.

  1. En la consola de Google Cloud , con tu proyecto seleccionado, ve a la página BigQuery Studio.

    Ir a BigQuery Studio

  2. Visualiza una función de Gemini en BigQuery en la consola de Google Cloud . Por ejemplo, en BigQuery Studio, coloca el cursor sobre el ícono pen_sparkGemini.

    Botón de Gemini en la barra de herramientas de BigQuery.

    Se te indicará que habilites APIs de Google Cloud adicionales.

  3. Haz clic en Continuar para comenzar a habilitar las APIs de Google Cloud requeridas. En un panel lateral, se enumeran las APIs necesarias para usar Gemini en BigQuery.

  4. Haz clic en Habilitar en cada API necesaria y se habilitará para el proyecto actual; luego, haz clic en Siguiente.

  5. Para otorgar a los principales los roles de IAM necesarios a la hora de usar Gemini en BigQuery, ingresa sus nombres de usuario. Los siguientes roles otorgan los permisos necesarios para usar Gemini:

  6. Haz clic en Listo.

Activa las funciones de Gemini en BigQuery

Si eres analista de datos, científico de datos o desarrollador, y quieres usar funciones específicas de Gemini en BigQuery para escribir consultas en SQL y código de Python, debes activar la función en la consola de Google Cloud . Para obtener información sobre cómo activar las funciones, consulta Antes de comenzar en "Escribe consultas con la asistencia de Gemini". Luego, los usuarios que tengan los roles o permisos de IAM necesarios podrán acceder a las funciones de Gemini en BigQuery que habilitaste para su proyecto de Google Cloud . Para obtener más información, consulta la descripción general de Gemini para Google Cloud .

Usa estadísticas de datos y funciones de generación automática de metadatos

Las estadísticas de datos de BigQuery y las funciones de generación automática de metadatos están disponibles para los clientes que usan la edición Enterprise o Enterprise Plus, o el procesamiento según demanda de BigQuery. La cuota para los análisis de estadísticas de datos y la generación de metadatos se basa en el uso de estos modelos de procesamiento a nivel de la organización. Para obtener información sobre las cuotas de estas funciones, consulta Cuotas para Gemini en BigQuery.

Si tu organización usa la edición Standard de BigQuery solo para el procesamiento, puedes usar Gemini Code Assist Standard, que incluye estadísticas de datos y capacidades de generación de metadatos automatizadas, además de las funciones que se enumeran en la descripción general de los precios de Gemini Code Assist Standard y Enterprise. Para obtener información sobre cómo comprar Gemini Code Assist Standard, consulta Compra una suscripción a Gemini Code Assist Standard y sigue las instrucciones para comprar la edición Standard.

Habilita las funciones de versión preliminar de Gemini en BigQuery

Algunas funciones de Gemini en BigQuery en la versión preliminar forman parte del programa de Verificadores de confianza. Para solicitar acceso a estas funciones, un administrador debe completar el formulario de registro de la fase previa a la DG de Gemini en BigQuery. El acceso a las funciones de la fase previa a la DG de Gemini en BigQuery se habilita periódicamente en lotes.

Entre las funciones de versión preliminar que requieren el registro en Gemini en BigQuery, se incluyen las siguientes:

  • Finalización de consultas en SQL (versión preliminar)
  • Generación automática de metadatos para las estadísticas de datos (versión preliminar)
  • Expresiones en lenguaje natural en SQL (experimental)
  • Estadísticas del conjunto de datos con el motor de conocimiento de BigQuery (versión preliminar)

¿Qué sigue?