Configura Gemini in BigQuery

Anteprima

Questo prodotto o funzionalità è soggetto ai "Termini delle Offerte pre-GA" nella sezione Termini generali del servizio dei Termini specifici del servizio. I prodotti e le funzionalità pre-GA sono disponibili "così come sono" e potrebbero avere un supporto limitato. Per saperne di più, consulta le descrizioni della fase di lancio.

Prima di poter utilizzare Gemini in BigQuery, il tuo team deve eseguire i passaggi di configurazione descritti in questo documento:

1. Attiva Gemini in BigQuery. Questo passaggio include l'attivazione delle API necessarie e il recupero delle autorizzazioni Identity and Access Management (IAM) necessarie.
2. Abilita le funzionalità di Gemini in BigQuery che vuoi utilizzare.

Attiva Gemini in BigQuery

Per attivare Gemini in BigQuery in un progetto Google Cloud, devi abilitare l'API Cloud AI Companion e concedere le autorizzazioni IAM agli utenti. In genere questi passaggi vengono eseguiti da un amministratore o da un proprietario del progetto.

Per attivare Gemini in BigQuery, segui questi passaggi:

1. Richiedi l'accesso a Gemini in BigQuery. Un amministratore deve compilare il modulo di registrazione pre-GA di Gemini in BigQuery. L'accesso alle funzionalità pre-GA di Gemini in BigQuery viene abilitato per batch settimanali.

   Nota: la generazione di codice SQL e Canvas di dati sono disponibili per tutti i progetti. Non è necessario richiedere l'accesso per utilizzare queste funzionalità.

2. Nella console Google Cloud, vai alla pagina BigQuery.

   Vai a BigQuery

3. Nella barra degli strumenti di BigQuery, fai clic su pen_spark Gemini.

   Se viene visualizzato un elenco di funzionalità, l'API Cloud AI Companion è già abilitata. Puoi selezionare le funzionalità di BigQuery Studio che vuoi attivare. In caso contrario, nella finestra di dialogo Introduzione a Gemini in BigQuery, fai clic su Continua per visualizzare un elenco delle API necessarie per utilizzare Gemini in BigQuery.

4. Per ogni API richiesta, fai clic su Abilita.

   L'API Cloud AI Companion è obbligatoria per Gemini. L'API Dataform è necessaria per abilitare il canvas di dati di BigQuery. Se un'API non è elencata, significa che è già abilitata per il tuo progetto.

5. Fai clic su Avanti.

6. Per concedere agli utenti l'autorizzazione a utilizzare Gemini, in Autorizzazioni, concedi loro il ruolo IAM Utente Cloud AI Companion.

7. Fai clic su Avanti.

8. In Verifica l'abbonamento, conferma di avere accesso a Gemini. Se non hai accesso, fai clic su Scopri di più per scoprire come accedervi. In caso contrario, fai clic su Fine.

Abilita Apache Spark in BigQuery

Per utilizzare l'ottimizzazione automatica e la risoluzione dei problemi assistita per Apache Spark, devi abilitare l'API Dataproc per il progetto.

1. Accedi al tuo account Google Cloud. Se non conosci Google Cloud, crea un account per valutare le prestazioni dei nostri prodotti in scenari reali. I nuovi clienti ricevono anche 300 $di crediti gratuiti per l'esecuzione, il test e il deployment dei carichi di lavoro.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.

4. Attiva l'API Dataproc.

   Abilita l'API

5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

6. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.

7. Attiva l'API Dataproc.

   Abilita l'API

Abilita le funzionalità di Gemini in BigQuery

Se sei un analista di dati, un data scientist o uno sviluppatore che vuole utilizzare funzionalità specifiche di Gemini in BigQuery, potrebbe essere necessario abilitare la funzionalità nella console Google Cloud. Per i passaggi di abilitazione e le autorizzazioni IAM richiesti, esamina la funzionalità che vuoi utilizzare:

Attività	Funzionalità di Gemini in BigQuery	Attivare le funzionalità o attivare le autorizzazioni
Esplorare e comprendere i dati	Insight sui dati provenienti dai metadati BigQuery	Un amministratore può eseguire le seguenti operazioni: Abilitare l'API Dataplex. Concedi le autorizzazioni e i ruoli richiesti.
Scoprire, trasformare, eseguire query e analizzare i dati	Canvas di dati	Un amministratore può assicurarsi che l'API Dataform sia abilitata.
Ottieni l'analisi assistita dei dati SQL e Python	Assistenza di Gemini per le query	Un amministratore può concedere agli utenti il ruolo roles/cloudaicompanion.user o concedere agli utenti le seguenti autorizzazioni IAM: cloudaicompanion.companions.generateChat cloudaicompanion.companions.generateCode cloudaicompanion.entitlements.get cloudaicompanion.instances.completeCode cloudaicompanion.instances.generateCode Gli utenti possono abilitare le seguenti funzionalità di Gemini: Strumento Aiutami a programmare Genera automaticamente codice SQL Codice SQL per il completamento automatico Spiega il codice SQL Genera automaticamente codice Python Completamento automatico del codice Python
Ricevi suggerimenti sull'infrastruttura dei dati	Suggerimenti per il partizionamento e il clustering e le viste materializzate	Un amministratore può eseguire le seguenti operazioni: Abilita l'API Recommender. Concedi le autorizzazioni necessarie.
Ottimizza e risolvi i problemi relativi ai carichi di lavoro Spark serverless	Ottimizzazione automatica di Apache Spark in BigQuery e risoluzione dei problemi avanzata	Un amministratore può concedere le autorizzazioni richieste.

Tutti gli utenti a cui sono stati concessi i ruoli o le autorizzazioni richiesti possono accedere alle funzionalità di Gemini nella console Google Cloud all'interno del progetto specificato. Per maggiori informazioni, vedi Utilizzare Gemini per AI'assistenza e lo sviluppo IA.

Passaggi successivi

• Scopri di più sui tipi di assistenza dell'AI generativa disponibili in Gemini per Google Cloud.
• Scopri come Gemini per Google Cloud utilizza i tuoi dati.
• Scopri come accedere ai controlli amministratore di Gemini e gestirli.