Configura Gemini in BigQuery

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Este producto o función está sujeto a las "Condiciones de las Ofertas de Fase Previa a la DG" de la sección Condiciones Generales del Servicio de las Condiciones específicas del Servicio. Los productos y las funciones que se encuentran en la fase previa a la DG están disponibles “tal cual” y podrían tener asistencia limitada. Para obtener más información, consulta las descripciones de la etapa de lanzamiento.

Antes de poder usar Gemini en BigQuery, tu equipo debe realizar los pasos de configuración que se describen en este documento:

1. Activa Gemini en BigQuery. Este paso incluye activar las APIs necesarias y obtener las permisos de Identity and Access Management (IAM).
2. Habilitar las funciones de Gemini en BigQuery que que quieres usar.

Activar Gemini in BigQuery

Para activar Gemini in BigQuery en un proyecto de Google Cloud, debes habilitar la API de Cloud AI Companion y otorgar IAM permisos a los usuarios. Un administrador o propietario del proyecto normalmente realiza estos pasos.

Para activar Gemini in BigQuery, sigue estos pasos: estos pasos:

1. Solicita acceso a Gemini en BigQuery. Los el administrador debe completar Formulario de Registro en la fase previa a la DG para Gemini en BigQuery. Acceso a las funciones de la fase previa a la DG de Gemini en BigQuery se habilita en lotes semanales.

   Nota: Generación de código SQL y Lienzo de datos están disponibles para todos los proyectos. No necesitas solicitar acceso para usar estas funciones.

2. En la consola de Google Cloud, ve a la página de BigQuery.

   Ir a BigQuery

3. En la barra de herramientas de BigQuery, haz clic en pen_spark. Gemini.

   Si aparece una lista de funciones, entonces la API de Cloud AI Companion es ya está habilitado. Puedes seleccionar las funciones de BigQuery Studio que deseas habilitar. De lo contrario, en el artículo Introducción a Gemini en BigQuery haz clic en Continuar para ver una lista de las APIs que debes usar Gemini en BigQuery.

4. Para cada API requerida, haz clic en Habilitar.

   La API de Cloud AI Companion es obligatoria para Gemini. El Se requiere la API de Dataform para habilitar el lienzo de datos de BigQuery. Si una API no aparece en la lista, significa que ya está habilitada para tu proyecto.

5. Haz clic en Siguiente.

6. Para dar permiso a los usuarios para que usen Gemini, en Permisos, otórgales el rol de IAM Usuario de Cloud AI Companion.

7. Haz clic en Siguiente.

8. En Buscar suscripción, confirma que tienes acceso a Gemini Si no tienes acceso, haz clic en Más información para aprenderemos cómo acceder. De lo contrario, haz clic en Listo.

Habilita Apache Spark en BigQuery

Para usar el ajuste automático y la solución de problemas asistida de Apache Spark, debes hacer lo siguiente: habilitar la API de Dataproc para ese proyecto.

1. Accede a tu cuenta de Google Cloud. Si eres nuevo en Google Cloud, crea una cuenta para evaluar el rendimiento de nuestros productos en situaciones reales. Los clientes nuevos también obtienen $300 en créditos gratuitos para ejecutar, probar y, además, implementar cargas de trabajo.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Asegúrate de que la facturación esté habilitada para tu proyecto de Google Cloud.

4. Habilita la API de Dataproc.

   Habilita la API

5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

6. Asegúrate de que la facturación esté habilitada para tu proyecto de Google Cloud.

7. Habilita la API de Dataproc.

   Habilita la API

Habilitar funciones de Gemini en BigQuery

Si eres un analista, científico de datos o desarrollador que quiere usar funciones específicas de Gemini en BigQuery, necesiten habilitar la función en la consola de Google Cloud. Obligatoria pasos de habilitación y permisos de IAM, revisa el atributo que quieres usar:

Tarea	Función Gemini en BigQuery	Habilita funciones o habilita permisos
Explora y comprende los datos	Estadísticas de datos de Metadatos de BigQuery	Un administrador puede hacer lo siguiente: Habilita la API de Dataplex. Otorga los roles y permisos necesarios.
Descubrir, transformar, consultar y analizar datos	Lienzo de datos	Un administrador puede asegurarse de que la API de Dataform esté habilitada.
Obtén análisis de datos asistido de SQL y Python	Gemini asistencia con consultas	Un administrador puede otorgar a los usuarios la roles/cloudaicompanion.user o otorgarles a los usuarios lo siguiente Permisos de IAM: cloudaicompanion.companions.generateChat cloudaicompanion.companions.generateCode cloudaicompanion.entitlements.get cloudaicompanion.instances.completeCode cloudaicompanion.instances.generateCode Los usuarios pueden habilitar las siguientes funciones de Gemini: Herramienta Ayúdame a programar Generación automática de código de SQL Cómo autocompletar el código de SQL Explica el código de SQL Generación automática de código de Python Autocompleta el código de Python
Obtén recomendaciones sobre la infraestructura de datos	Recomendaciones para la partición y el agrupamiento en clústeres y materializado vistas	Un administrador puede hacer lo siguiente: Habilita la API del Recomendador. Otorga los permisos necesarios.
Optimiza y soluciona problemas de Spark sin servidores cargas de trabajo	Apache Spark en BigQuery ajuste automático y solución de problemas avanzada	Un administrador puede otorgar permisos necesarios.

Todos los usuarios a los que se les otorgaron roles o permisos necesarios pueden acceder funciones de Gemini en la consola de Google Cloud en proyecto especificado. Para obtener más información, consulta Cómo usar Gemini para IA asistencia y desarrollo.

¿Qué sigue?

• Obtén más información sobre la tipos de asistencia con IA generativa disponibles en Gemini para Google Cloud.
• Aprendizaje cómo Gemini para Google Cloud usa tus datos.
• Aprendizaje cómo acceder a los controles de administrador de Gemini y administrarlos.