Configurer Gemini dans BigQuery

Avant de pouvoir utiliser Gemini dans BigQuery, propose une assistance optimisée par l'IA pour vos analyses de données, votre équipe doit les éléments suivants:

  1. Activez les API nécessaires.
  2. Accordez les rôles Identity and Access Management (IAM) requis.
  3. Activer les fonctionnalités Gemini dans BigQuery dans la console Google Cloud.

Activer les API nécessaires

Pour utiliser Gemini dans BigQuery, vous devez activer l'API Gemini pour Google Cloud. Un administrateur de service ou un projet avec l'autorisation IAM serviceusage.services.enable effectue généralement cette étape.

  1. Pour activer l'API Gemini pour Google Cloud, accédez à la Gemini pour Google Cloud.

    Accéder à Gemini pour Google Cloud

  2. Dans le sélecteur de projet, sélectionnez un projet.

  3. Cliquez sur Activer.

    La page est mise à jour et affiche l'état Activé. Gemini dans BigQuery est désormais disponible le projet Google Cloud sélectionné à tous les utilisateurs disposant Autorisations IAM.

  4. Pour utiliser les recommandations outil de recommandation de partitionnement et de clustering et l'outil de recommandation de vues matérialisées, activer l'API Recommender si ce n'est pas déjà fait.

Activer Apache Spark dans BigQuery

Pour utiliser le réglage automatique et le dépannage assisté pour Apache Spark, vous devez activer l'API Dataproc pour un projet.

  1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  4. Enable the Dataproc API.

    Enable the API

    5.

  5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  6. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  7. Enable the Dataproc API.

    Enable the API

    8.

Activation automatique des API de gestion des éléments

Les API de gestion des composants suivantes sont automatiquement activées pour tous les projets Google Cloud qui utilisent BigQuery :

Si vous avez des scripts d'automatisation antérieurs à mars 2024 qui dépendent de l'état de ces API, vous devrez peut-être les mettre à jour.

Ces API n'entraînent aucun coût supplémentaire. Les utilisateurs disposant d'autorisations IAM pour utiliser les services activés sur les ressources correspondantes peuvent faire l'objet de frais, comme décrit dans la page Tarifs de BigQuery, sur la page Tarifs de Dataform, et les tarifs de Dataplex.

Vous pouvez empêcher l'activation d'API supplémentaires en définissant la contrainte de règle d'administration Restreindre l'utilisation des services de ressources. Vous pouvez désactiver les API sélectionnées à tout moment.

Activer les fonctionnalités de preview de Gemini dans BigQuery

Certaines fonctionnalités de Gemini dans BigQuery en preview font partie du programme Testeur de confiance. Pour demander l'accès à ces fonctionnalités, un administrateur doit suivre Formulaire d'inscription à Gemini dans BigQuery avant disponibilité générale L'accès aux fonctionnalités de pré-DG Gemini dans BigQuery est activé périodiquement par lot.

Aperçu des fonctionnalités nécessitant Gemini dans BigQuery à l'inscription incluent les éléments suivants:

  • Exécution de la requête SQL
  • Recommandations concernant les vues matérialisées
  • Réglage automatique et dépannage assisté d'Apache Spark

Attribuer des rôles IAM à un projet Google Cloud

Cette section décrit les étapes requises pour accorder le rôle IAM Utilisateur de Cloud AI Companion (roles/cloudaicompanion.user) aux utilisateurs. Des rôles supplémentaires sont requis pour les autres fonctionnalités Gemini dans BigQuery. Un administrateur effectue généralement cette étape.

  1. Pour accorder les rôles IAM requis pour utiliser Gemini dans BigQuery, accédez au cours IAM et Administrateur .

    Accéder à IAM et administration

  2. Pour accorder l'accès, cliquez sur Afficher par compte principal.

  3. Dans la colonne Compte principal, recherchez un compte principal pour lequel vous souhaitez activer l'accès à Gemini dans BigQuery, puis cliquez sur Modifier le compte principal sur cette ligne.

  4. Dans le volet Modifier les accès, cliquez sur Ajouter un autre rôle.

  5. Dans la liste Sélectionner un rôle, sélectionnez Utilisateur Gemini pour Google Cloud. Les utilisateurs disposant du rôle Utilisateur Gemini pour Google Cloud peuvent utiliser Gemini pour Google Cloud, mais il est possible qu'ils aient besoin l'autorisation d'utiliser des fonctionnalités spécifiques de Gemini dans BigQuery.

  6. Facultatif : accordez des rôles qui octroient des autorisations d'accès à d'autres fonctionnalités Gemini dans BigQuery, si nécessaire :

  7. Cliquez sur Enregistrer.

Accorder des rôles IAM pour Gemini dans les fonctionnalités BigQuery Apache Spark

Pour accorder les rôles IAM nécessaires à l'utilisation Gemini dans BigQuery Apache Spark pour optimiser grâce au réglage automatique et à utiliser le dépannage avancé, consultez la page Rôles Dataproc sans serveur.

Activer les fonctionnalités Gemini dans BigQuery

Si vous êtes analyste de données, data scientist ou développeur et que vous souhaitez utiliser des fonctionnalités spécifiques de Gemini dans BigQuery pour écrire des requêtes SQL et du code Python, vous devez activer la fonctionnalité dans la console Google Cloud. Pour savoir comment activer les fonctionnalités, consultez la section Avant de commencer de la section "Rédiger des requêtes avec l'aide de Gemini". Les utilisateurs disposant des rôles ou autorisations IAM nécessaires peuvent accéder les fonctionnalités Gemini dans BigQuery activées pour leur projet Google Cloud. Pour en savoir plus, consultez Présentation de Gemini pour Google Cloud

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