Gemini in BigQuery 설정하기

미리보기

이 제품 또는 기능에는 서비스별 약관의 일반 서비스 약관 섹션에 있는 'GA 이전 제공 서비스 약관'이 적용됩니다. GA 이전 제품 및 기능은 '있는 그대로' 제공되며 지원이 제한될 수 있습니다. 자세한 내용은 출시 단계 설명을 참조하세요.

Gemini in BigQuery를 사용하려면 먼저 팀이 이 문서에 설명된 설정 단계를 수행해야 합니다.

1. Gemini in BigQuery 활성화. 이 단계에는 필요한 API를 활성화하고 필요한 Identity and Access Management(IAM) 권한을 가져오는 과정이 포함됩니다.
2. 사용하려는 Gemini in BigQuery 기능을 사용 설정합니다.

Gemini in BigQuery 활성화

Google Cloud 프로젝트에서 Gemini in BigQuery를 활성화하려면 Cloud AI Companion API를 사용 설정하고 사용자에게 IAM 권한을 부여해야 합니다. 일반적으로 관리자 또는 프로젝트 소유자가 다음 단계를 수행합니다.

Gemini in BigQuery를 활성화하려면 다음 단계를 따르세요.

1. Gemini in BigQuery에 대한 액세스를 요청합니다. 관리자는 Gemini in BigQuery GA 이전 가입 양식을 작성해야 합니다. Gemini in BigQuery GA 이전 기능 액세스는 매주 일괄 사용 설정됩니다.

   참고: SQL 코드 생성 및 데이터 캔버스는 모든 프로젝트에서 사용 가능합니다. 이러한 기능을 사용하기 위해 액세스를 요청할 필요는 없습니다.

2. Google Cloud 콘솔에서 BigQuery 페이지로 이동합니다.

   BigQuery로 이동

3. BigQuery 툴바에서 pen_spark Gemini를 클릭합니다.

   기능 목록이 표시되면 Cloud AI Companion API가 이미 사용 설정된 것입니다. 사용 설정할 BigQuery Studio 기능을 선택할 수 있습니다. 그렇지 않으면 Gemini in BigQuery 소개 대화상자에서 계속을 클릭하여 Gemini in BigQuery를 사용하는 데 필요한 API 목록을 확인합니다.

4. 필수 API마다 사용 설정을 클릭합니다.

   Gemini에는 Cloud AI Companion API가 필요합니다. BigQuery 데이터 캔버스를 사용 설정하려면 Dataform API가 필요합니다. API가 나열되지 않으면 프로젝트에 이미 사용 설정된 것입니다.

5. 다음을 클릭합니다.

6. 사용자에게 Gemini를 사용할 수 있는 권한을 부여하려면 권한에서 Cloud AI 컴패니언 사용자 IAM 역할을 부여합니다.

7. 다음을 클릭합니다.

8. 구독 확인에서 Gemini에 액세스할 수 있는지 확인합니다. 액세스 권한이 없으면 자세히 알아보기를 클릭하여 액세스 권한을 얻는 방법을 알아봅니다. 그 외의 경우에는 완료를 클릭합니다.

BigQuery에서 Apache Spark 사용 설정

Apache Spark의 자동 조정과 지원 문제 해결을 사용하려면 해당 프로젝트에 Dataproc API를 사용 설정해야 합니다.

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

4. Enable the Dataproc API.

   Enable the API

5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

6. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

7. Enable the Dataproc API.

   Enable the API

Gemini in BigQuery 기능 사용 설정

Gemini in BigQuery의 특정 기능을 사용하려는 데이터 분석가, 데이터 과학자 또는 개발자인 경우 Google Cloud Console에서 이 기능을 사용 설정해야 할 수 있습니다. 필요한 사용 설정 단계와 IAM 권한에 대해 사용할 기능을 검토합니다.

태스크	Gemini in BigQuery 기능	기능 사용 설정 또는 권한 사용 설정
데이터 탐색 및 이해	BigQuery 메타데이터의 데이터 통계	관리자는 다음 작업을 수행할 수 있습니다. Dataplex API 사용 설정. 필수 역할 및 권한 부여.
데이터 탐색, 변환, 쿼리, 분석	데이터 캔버스	관리자는 Dataform API가 사용 설정되어 있는지 확인할 수 있습니다.
지원 SQL 및 Python 데이터 분석 가져오기	쿼리 관련 Gemini 지원	관리자는 사용자에게 roles/cloudaicompanion.user 역할을 부여하거나 다음 IAM 권한을 부여할 수 있습니다. cloudaicompanion.companions.generateChat cloudaicompanion.companions.generateCode cloudaicompanion.entitlements.get cloudaicompanion.instances.completeCode cloudaicompanion.instances.generateCode 사용자는 다음 Gemini 기능을 사용 설정할 수 있습니다. 코딩 도우미 도구 SQL 코드 자동 생성 SQL 코드 자동 완성 SQL 코드 설명 Python 코드 자동 생성 Python 코드 자동 완성
데이터 인프라 추천 받기	파티셔닝 및 클러스터링 및 구체화된 뷰의 추천	관리자는 다음 작업을 수행할 수 있습니다. Recommender API 사용 설정하기 필요한 권한 부여
서버리스 Spark 워크로드 최적화 및 문제 해결	BigQuery의 Apache Spark 자동 조정 및 고급 문제 해결	관리자는 필요한 권한을 부여할 수 있습니다.

필요한 역할이나 권한이 부여된 모든 사용자는 지정된 프로젝트 내에서 Google Cloud 콘솔의 Gemini 기능에 액세스할 수 있습니다. 자세한 내용은 AI 지원 및 개발에 Gemini 사용하기를 참조하세요.

다음 단계

• Google Cloud를 위한 Gemini에서 사용할 수 있는 생성형 AI 지원 유형에 대해 자세히 알아보세요.
• Google Cloud를 위한 Gemini에서 사용자 데이터를 사용하는 방법을 알아보세요.
• Gemini 관리자 제어에 액세스하고 관리하는 방법을 알아보세요.