Configurar o Gemini no BigQuery

Visualização

Este produto ou recurso está sujeito aos "Termos das ofertas pré-GA" na seção "Termos de Serviço gerais" dos Termos específicos do serviço. Os produtos e recursos pré-GA estão disponíveis "no estado em que se encontram" e podem ter suporte limitado. Para mais informações, consulte as descrições da fase de lançamento.

Antes de usar o Gemini no BigQuery, sua equipe precisa executar as etapas de configuração descritas neste documento:

1. Ative o Gemini no BigQuery. Esta etapa inclui ativar as APIs necessárias e receber as permissões do Identity and Access Management (IAM) necessárias.
2. Ative os recursos do Gemini no BigQuery que você quer usar.

Ativar o Gemini no BigQuery

Para ativar o Gemini no BigQuery em um projeto do Google Cloud, é necessário ativar a API Cloud AI Companion e conceder permissões de IAM aos usuários. Geralmente, essas etapas são realizadas por um administrador ou proprietário do projeto.

Para ativar o Gemini no BigQuery, siga estas etapas:

1. Solicite acesso ao Gemini no BigQuery. Um administrador precisa preencher o formulário Gemini na inscrição pré-GA do BigQuery. Gemini no BigQuery pré-GA é ativado em lotes semanais.

   Observação :a geração de código SQL e a Tela de dados estão disponíveis para todos os projetos. Não é necessário solicitar acesso para usar esses recursos.

2. No Console do Google Cloud, acesse a página BigQuery.

   Acessar o BigQuery

3. Na barra de ferramentas do BigQuery, clique em pen_spark Gemini.

   Se aparecer uma lista de recursos, isso significa que a API Cloud AI Companion já está ativada. Selecione os recursos do BigQuery Studio que você quer ativar. Caso contrário, na caixa de diálogo Introdução ao Gemini no BigQuery, clique em Continuar para ver uma lista de APIs necessárias para usar o Gemini no BigQuery.

4. Para cada API necessária, clique em Ativar.

   A API Cloud AI Companion é necessária para o Gemini. A API Dataform é necessária para ativar a tela de dados do BigQuery. Se uma API não estiver na lista, ela já está ativada no projeto.

5. Clique em Próxima.

6. Para conceder aos usuários permissão para usar o Gemini, em Permissões, conceda a eles o papel do IAM de usuário do Cloud AI Companion.

7. Clique em Próxima.

8. Em Verificar assinatura, confirme se você tem acesso ao Gemini. Se você não tiver acesso, clique em Saiba mais para conseguir acesso. Caso contrário, clique em Concluído.

Ativar o Apache Spark no BigQuery

Para usar o ajuste automático e a solução de problemas assistida no Apache Spark, ative a API Dataproc para esse projeto.

1. Faça login na sua conta do Google Cloud. Se você começou a usar o Google Cloud agora, crie uma conta para avaliar o desempenho de nossos produtos em situações reais. Clientes novos também recebem US$ 300 em créditos para executar, testar e implantar cargas de trabalho.

2. No console do Google Cloud, na página do seletor de projetos, selecione ou crie um projeto do Google Cloud.

   Observação: se você não pretende manter os recursos criados neste procedimento, crie um projeto novo em vez de selecionar um que já existe. Depois de concluir essas etapas, é possível excluir o projeto. Para fazer isso, basta remover todos os recursos associados a ele.

   Acessar o seletor de projetos

3. Verifique se a cobrança está ativada para o seu projeto do Google Cloud.

4. Ative a API Dataproc.

   Ative a API

5. No console do Google Cloud, na página do seletor de projetos, selecione ou crie um projeto do Google Cloud.

   Observação: se você não pretende manter os recursos criados neste procedimento, crie um projeto novo em vez de selecionar um que já existe. Depois de concluir essas etapas, é possível excluir o projeto. Para fazer isso, basta remover todos os recursos associados a ele.

   Acessar o seletor de projetos

6. Verifique se a cobrança está ativada para o seu projeto do Google Cloud.

7. Ative a API Dataproc.

   Ative a API

Ativar o Gemini nos recursos do BigQuery

Se você for analista de dados, cientista de dados ou desenvolvedor e quiser usar recursos específicos do Gemini nos recursos do BigQuery, talvez seja necessário ativar o recurso no console do Google Cloud. Para as etapas de ativação necessárias e as permissões do IAM, revise o recurso que você quer usar:

Tarefa	Recurso do Genmini no BigQuery	Ativar recursos ou permissões
Explorar e entender os dados	Insights de dados de metadados do BigQuery	Um administrador pode fazer o seguinte: Ative a API Dataplex. Conceda os papéis e as permissões necessários.
Descubra, transforme, consulte e analise dados	Tela de dados	Um administrador pode garantir que a API Dataform esteja ativada.
Receba assistência para análise de dados SQL e Python	Assistência do Genmini para consultas	Um administrador pode conceder aos usuários o papel roles/cloudaicompanion.user ou conceder a eles as seguintes permissões de IAM: cloudaicompanion.companions.generateChat cloudaicompanion.companions.generateCode cloudaicompanion.entitlements.get cloudaicompanion.instances.completeCode cloudaicompanion.instances.generateCode Os usuários podem ativar os seguintes recursos do Gemini: Ferramenta Quero ajuda para programar Gerar código SQL automaticamente Preencher automaticamente o código SQL Explicar o código SQL Gerar código Python automaticamente Preenchimento automático do código Python
Receba recomendações de infraestrutura de dados	Recomendações para particionamento e clustering e visualizações materializadas	Um administrador pode fazer o seguinte: Ative a API Recommender. Conceda as permissões necessárias.
Otimize e solucione problemas de cargas de trabalho do Spark sem servidor	Apache Spark no ajuste automático e solução avançada de problemas do BigQuery	Um administrador pode conceder as permissões necessárias.

Todos os usuários que receberam as permissões ou os papéis necessários podem acessar os recursos do Gemini no console do Google Cloud no projeto especificado. Para mais informações, consulte Usar o Gemini para assistência e desenvolvimento de IA.

A seguir

• Saiba mais sobre os tipos de assistência de IA generativa disponíveis no Gemini para o Google Cloud.
• Saiba como o Gemini para o Google Cloud usa seus dados.
• Saiba como acessar e gerenciar os controles de administrador do Gemini.