Gemini in BigQuery einrichten

Vor der Verwendung Gemini in BigQuery, KI-gestützte Unterstützung für Datenanalysen bietet, muss Ihr Team Folgendes tun: Folgendes:

  1. Erforderliche APIs aktivieren
  2. Gewähren Sie die erforderlichen IAM-Rollen (Identity and Access Management).
  3. Gemini in BigQuery-Funktionen aktivieren in in der Google Cloud Console.

Erforderliche APIs aktivieren

Damit Sie Gemini in BigQuery verwenden können, müssen Sie die Gemini für Google Cloud API aktivieren. Dienstadministrator oder Projekt Inhaber mit der IAM-Berechtigung serviceusage.services.enable führt normalerweise diesen Schritt aus.

  1. Rufen Sie die Seite Gemini for Google Cloud auf, um die Gemini for Google Cloud API zu aktivieren.

    Zu Gemini for Google Cloud

  2. Klicken Sie auf die Projektauswahl Projekt auswählen.

  3. Klicken Sie auf Aktivieren.

    Die Seite wird aktualisiert und der Status Aktiviert wird angezeigt. Gemini in BigQuery ist jetzt im ausgewählten Google Cloud-Projekt für alle Nutzer verfügbar, die die erforderlichen IAM-Berechtigungen haben.

  4. Um die Empfehlungen für die Partitionierungs- und Clustering-Recommender und den Recommender für materialisierte Ansichten, Recommender API aktivieren falls es noch nicht aktiviert ist.

Apache Spark in BigQuery aktivieren

Um die automatische Abstimmung und die unterstützte Fehlerbehebung für Apache Spark zu verwenden, müssen Sie die Dataproc API für ein Projekt aktivieren

  1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  4. Enable the Dataproc API.

    Enable the API

    5.

  5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  6. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  7. Enable the Dataproc API.

    Enable the API

    8.

Automatische Aktivierung von APIs zur Asset-Verwaltung

Die folgenden APIs für die Asset-Verwaltung werden automatisch für alle Google Cloud-Projekte aktiviert, in denen BigQuery verwendet wird:

Wenn Sie Automatisierungsscripts von vor März 2024 haben, die vom Status dieser APIs abhängen, müssen Sie sie möglicherweise aktualisieren.

Für diese APIs fallen keine zusätzlichen Kosten an. Nutzer mit IAM-Berechtigungen zur Verwendung aktivierter Dienste für die entsprechenden Ressourcen können Gebühren verursachen, wie unter BigQuery-Preise, Dataform-Preise und Dataplex-Preise beschrieben.

Sie können die Aktivierung zusätzlicher APIs verhindern, indem Sie die Organisationsrichtlinien-Einschränkung "Ressourcendienstnutzung einschränken" festlegen. Sie können ausgewählte APIs jederzeit deaktivieren.

Gemini in BigQuery-Vorabversionen aktivieren

Bestimmte Gemini in BigQuery-Funktionen in der Vorabversion sind Teil des Trusted Tester-Programms. Wenn Sie Zugriff auf diese Funktionen anfordern möchten, muss ein Administrator das Gemini in BigQuery Pre-GA-Registrierungsformular ausfüllen. Der Zugriff auf Gemini in BigQuery pre-GA-Funktionen ist werden regelmäßig in Batches aktiviert.

Für die folgenden Vorschaufunktionen ist eine Anmeldung mit Gemini in BigQuery erforderlich:

  • SQL-Abfragevervollständigung
  • Empfehlungen für materialisierte Ansichten
  • Automatische Optimierung und unterstützte Fehlerbehebung in Apache Spark

IAM-Rollen für ein Google Cloud-Projekt gewähren

In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie Sie Nutzern die IAM-Rolle „Cloud AI Companion User“ (roles/cloudaicompanion.user) gewähren. Für andere Gemini in BigQuery-Funktionen sind zusätzliche Rollen erforderlich. Administrator führt normalerweise diesen Schritt aus.

  1. Zum Zuweisen der IAM-Rollen, die für die Verwendung erforderlich sind Gemini in BigQuery öffnen Sie den Abschnitt IAM & Verwaltung Seite.

    IAM & Verwaltung aufrufen

  2. Klicken Sie auf Nach Hauptkonten ansehen, um Zugriff zu gewähren.

  3. Suchen Sie in der Spalte Hauptkonto ein Hauptkonto, für das Sie den Zugriff auf Gemini in BigQuery aktivieren möchten, und klicken Sie dann in dieser Zeile auf Hauptkonto bearbeiten.

  4. Klicken Sie im Bereich Zugriff bearbeiten auf Weitere Rolle hinzufügen.

  5. Wählen Sie in der Liste Rolle auswählen die Option Gemini for Google Cloud-Nutzer aus. Nutzer mit der Rolle „Gemini for Google Cloud User“ können Gemini for Google Cloud verwenden. Möglicherweise benötigen sie jedoch eine zusätzliche Berechtigung, um bestimmte Gemini-Funktionen in BigQuery zu verwenden.

  6. Optional: Gewähren Sie bei Bedarf Rollen, die Berechtigungen zum Zugriff auf andere Gemini in BigQuery-Features gewähren:

  7. Klicken Sie auf Speichern.

IAM-Rollen für Gemini in BigQuery Apache Spark-Funktionen gewähren

Informationen zum Gewähren der erforderlichen IAM-Rollen für die Verwendung von Gemini in BigQuery Apache Spark-Funktionen zur Optimierung mit Autotuning und zur erweiterten Fehlerbehebung finden Sie unter Dataproc Serverless-Rollen.

Gemini in BigQuery-Funktionen aktivieren

Wenn Sie Datenanalyst, Data Scientist oder Entwickler sind und bestimmte Gemini in BigQuery-Funktionen verwenden möchten, um SQL-Abfragen und Python-Code zu schreiben, müssen Sie die Funktion in der Google Cloud Console aktivieren. Informationen zum Aktivieren von Funktionen finden Sie unter Vorab im Hilfeartikel „Abfragen mit Gemini-Unterstützung schreiben“. Nutzer mit den erforderlichen IAM-Rollen oder ‐Berechtigungen haben Zugriff die aktivierten Gemini in BigQuery-Funktionen für ihr Google Cloud-Projekt. Weitere Informationen finden Sie unter Gemini für Google Cloud

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