Antes de poder usar o Gemini no BigQuery, que oferece assistência com tecnologia de IA para a sua análise de dados, a sua equipa tem de fazer o seguinte:
- Ative as APIs necessárias e conceda funções.
- Ative as funcionalidades do Gemini no BigQuery na Google Cloud consola.
Algumas funcionalidades do Gemini no BigQuery estão disponíveis sem custos adicionais, enquanto outras funcionalidades requerem quota, que é ganha através da utilização da capacidade de computação. Para saber mais sobre a utilização das funcionalidades do Gemini no BigQuery, consulte os preços do Gemini no BigQuery.
Ative as APIs necessárias e conceda funções
Para usar o Gemini no BigQuery,
tem de ativar as APIs necessárias e conceder as funções necessárias da gestão de identidade e de acesso (IAM).
Normalmente, um administrador de serviços ou um proprietário do projeto com a serviceusage.services.enable
autorização de IAM
executa este passo. Para ver uma lista de APIs e serviços usados pelo BigQuery, consulte o artigo Faça a gestão das dependências da API BigQuery.
Na Google Cloud consola, com o projeto selecionado, aceda à página BigQuery Studio.
Veja uma funcionalidade do Gemini no BigQuery na na Google Cloud consola. Por exemplo, no BigQuery Studio, passe o cursor do rato sobre o ícone do pen_spark Gemini.
É-lhe pedido que ative APIs Google Cloud adicionais.
Clique em Continuar para começar a ativar as Google Cloud APIs necessárias. Um painel lateral apresenta as APIs necessárias para usar o Gemini no BigQuery.
Para cada API necessária, clique em Ativar para ativar a API para o projeto atual e, de seguida, clique em Seguinte.
Para conceder aos responsáveis as funções de IAM necessárias para usar o Gemini no BigQuery, introduza os respetivos nomes de utilizador. As seguintes funções concedem as autorizações necessárias para usar o Gemini:
Clique em Concluído.
Ative o Gemini nas funcionalidades do BigQuery
Se for um analista de dados, um cientista de dados ou um programador que quer usar funcionalidades específicas do Gemini no BigQuery para escrever consultas SQL e código Python, tem de ativar a funcionalidade na Google Cloud consola. Para saber como ativar funcionalidades, consulte a secção Antes de começar no artigo "Escreva consultas com a assistência do Gemini". Os utilizadores que têm as funções ou as autorizações de IAM necessárias podem, em seguida, aceder às funcionalidades do Gemini no BigQuery que ativou para o respetivo Google Cloud projeto. Para mais informações, consulte a vista geral do Gemini para Google Cloud .
Use estatísticas de dados e funcionalidades de geração de metadados automáticos
As estatísticas de dados do BigQuery e as funcionalidades de geração de metadados automatizadas estão disponíveis para os clientes que usam o cálculo a pedido do BigQuery, a edição Enterprise ou a edição Enterprise Plus. A quota para as análises de estatísticas de dados e a geração de metadados baseia-se na utilização destes modelos de computação ao nível da organização. Para informações sobre as quotas destas funcionalidades, consulte o artigo Quotas para o Gemini no BigQuery.
Se a sua organização estiver a usar a edição padrão do BigQuery apenas para computação, pode usar o Gemini Code Assist Standard, que inclui estatísticas de dados e capacidades de geração de metadados automatizadas, além das funcionalidades indicadas na vista geral dos preços do Gemini Code Assist Standard e Enterprise. Para saber como comprar o Gemini Code Assist Standard, consulte o artigo Compre uma subscrição do Gemini Code Assist Standard e siga as instruções para comprar a edição Standard.
Ative as funcionalidades de pré-visualização do Gemini no BigQuery
Determinadas funcionalidades do Gemini no BigQuery em pré-visualização fazem parte do programa de testadores fidedignos. Para pedir acesso a estas funcionalidades, um administrador tem de preencher o formulário de inscrição pré-GA do Gemini no BigQuery. O acesso à funcionalidade de pré-GA do Gemini no BigQuery é ativado periodicamente em lotes.
As funcionalidades de pré-visualização que requerem a inscrição no Gemini no BigQuery incluem o seguinte:
- Geração automática de metadados para estatísticas de dados (pré-visualização)
- Expressões de linguagem natural em SQL (experimental)
- Estatísticas do conjunto de dados com o motor de conhecimento do BigQuery (pré-visualização)
O que se segue?
- Saiba mais sobre os tipos de assistência de IA generativa disponíveis no Gemini para Google Cloud.
- Saiba como o Gemini para Google Cloud usa os seus dados.
- Saiba como aceder e gerir os controlos de administrador do Gemini.