Configurar o Gemini no BigQuery

Visualização

Este produto ou recurso está sujeito aos "Termos das ofertas pré-GA" na seção "Termos de Serviço gerais" dos Termos específicos do serviço. Os produtos e recursos pré-GA estão disponíveis "no estado em que se encontram" e podem ter suporte limitado. Para mais informações, consulte as descrições da fase de lançamento.

Antes de usar o Gemini no BigQuery, sua equipe precisa executar as etapas de configuração descritas neste documento:

1. Ativar o Gemini no BigQuery. Esta etapa inclui a ativação das APIs necessárias e a obtenção das permissões necessárias do Identity and Access Management (IAM).
2. Ative os recursos do Gemini no BigQuery que você quer usar.

Ativar o Gemini no BigQuery

Para ativar o Gemini no BigQuery em um projeto do Google Cloud, é preciso ativar a API Cloud AI Companion e conceder permissões do IAM aos usuários. Um administrador ou proprietário do projeto geralmente executa essas etapas.

Para ativar o Gemini no BigQuery, siga estas etapas:

1. Solicitar acesso ao Gemini no BigQuery. Um administrador precisa preencher o formulário de inscrição pré-GA do Gemini no BigQuery. O acesso aos recursos do Gemini no BigQuery pré-GA é ativado em lotes semanais.

   Observação :a geração de código SQL e a Tela de dados estão disponíveis para todos os projetos. Você não precisa solicitar acesso para usar esses recursos.

2. No Console do Google Cloud, acesse a página BigQuery.

   Acessar o BigQuery

3. Na barra de ferramentas do BigQuery, clique em pen_spark Gemini.

   Se uma lista de recursos aparecer, significa que a API Cloud AI Companion já está ativada. Selecione os recursos do BigQuery Studio que você quer ativar. Caso contrário, na caixa de diálogo Introdução ao Gemini no BigQuery, clique em Continuar para conferir uma lista de APIs necessárias para usar o Gemini no BigQuery.

4. Para cada API necessária, clique em Ativar.

   A API Cloud AI Companion é obrigatória para o Gemini. A API Dataform é necessária para ativar a tela de dados do BigQuery. Se uma API não aparecer na lista, isso significa que ela já está ativada no seu projeto.

5. Clique em Seguinte.

6. Para permitir que os usuários usem o Gemini, em Permissões, conceda a eles o papel do IAM de usuário do Cloud AI Companion.

7. Clique em Seguinte.

8. Em Conferir assinatura, confirme se você tem acesso ao Gemini. Caso não tenha acesso, clique em Saiba mais para conferir as instruções. Caso contrário, clique em Concluído.

Ativar o Apache Spark no BigQuery

Para usar o ajuste automático e a solução de problemas assistida no Apache Spark, ative a API Dataproc nesse projeto.

1. Faça login na sua conta do Google Cloud. Se você começou a usar o Google Cloud agora, crie uma conta para avaliar o desempenho de nossos produtos em situações reais. Clientes novos também recebem US$ 300 em créditos para executar, testar e implantar cargas de trabalho.

2. No console do Google Cloud, na página do seletor de projetos, selecione ou crie um projeto do Google Cloud.

   Observação: se você não pretende manter os recursos criados neste procedimento, crie um projeto novo em vez de selecionar um que já existe. Depois de concluir essas etapas, é possível excluir o projeto. Para fazer isso, basta remover todos os recursos associados a ele.

   Acessar o seletor de projetos

3. Verifique se a cobrança está ativada para o seu projeto do Google Cloud.

4. Ative a API Dataproc.

   Ative a API

5. No console do Google Cloud, na página do seletor de projetos, selecione ou crie um projeto do Google Cloud.

   Observação: se você não pretende manter os recursos criados neste procedimento, crie um projeto novo em vez de selecionar um que já existe. Depois de concluir essas etapas, é possível excluir o projeto. Para fazer isso, basta remover todos os recursos associados a ele.

   Acessar o seletor de projetos

6. Verifique se a cobrança está ativada para o seu projeto do Google Cloud.

7. Ative a API Dataproc.

   Ative a API

Ativar o Gemini nos recursos do BigQuery

Se você é analista de dados, cientista de dados ou desenvolvedor que quer usar recursos específicos do Gemini no BigQuery, talvez seja necessário ativar o recurso no console do Google Cloud. Para as etapas de ativação e permissões do IAM necessárias, revise o recurso que você quer usar:

Tarefa	Recurso do Gemini no BigQuery	Ativar recursos ou ativar permissões
Explorar e entender os dados	Insights de dados dos metadados do BigQuery	Um administrador pode fazer o seguinte: Ativar a API Dataplex. Conceda os papéis e as permissões necessários.
Descobrir, transformar, consultar e analisar dados	Tela de dados	Um administrador pode ativar a API Dataform.
Análise de dados assistida em SQL e Python	Ajuda do Gemini com consultas	Um administrador pode conceder aos usuários o papel roles/cloudaicompanion.user ou conceder a eles as seguintes permissões do IAM: cloudaicompanion.companions.generateChat cloudaicompanion.companions.generateCode cloudaicompanion.entitlements.get cloudaicompanion.instances.completeCode cloudaicompanion.instances.generateCode Os usuários podem ativar os seguintes recursos do Gemini: Ferramenta Quero ajuda com o código Gerar código SQL automaticamente Preenchimento automático do código SQL Explicar o código SQL Gerar código Python automaticamente Preenchimento automático do código Python
Receber recomendações de infraestrutura de dados	Recomendações para particionamento e clustering e visualizações materializadas	Um administrador pode: Ative a API Recommender. Conceda as permissões necessárias.
Otimize e solucione problemas de cargas de trabalho do Spark sem servidor	Ajuste automático e solução de problemas avançada do Apache Spark no BigQuery	Um administrador pode conceder as permissões necessárias.

Todos os usuários que receberam os papéis ou as permissões necessárias podem acessar os recursos do Gemini no console do Google Cloud dentro do projeto especificado. Para mais informações, consulte Usar o Gemini para assistência e desenvolvimento de IA.

A seguir

• Saiba mais sobre os tipos de assistência da IA generativa disponíveis no Gemini para Google Cloud.
• Saiba como o Gemini para Google Cloud usa seus dados.
• Saiba como acessar e gerenciar os controles de administrador do Gemini.