Configurer Gemini dans BigQuery

Preview

Ce produit ou cette fonctionnalité est soumis aux "Conditions des offres de pré-DG" dans la section "Conditions d'utilisation générales" des Conditions spécifiques au service. Les produits et fonctionnalités pré-DG sont disponibles "en l'état" et peuvent bénéficier d'une assistance limitée. Pour en savoir plus, consultez les descriptions des étapes de lancement.

Pour que vous puissiez utiliser Gemini dans BigQuery, votre équipe doit suivre la procédure de configuration décrite dans ce document:

1. Activez Gemini dans BigQuery. Cette étape inclut l'activation des API nécessaires et l'obtention des autorisations IAM (Identity and Access Management) nécessaires.
2. Activez les fonctionnalités Gemini dans BigQuery que vous souhaitez utiliser.

Activer Gemini dans BigQuery

Pour activer Gemini dans BigQuery dans un projet Google Cloud, vous devez activer l'API Cloud AI Companion et accorder des autorisations IAM aux utilisateurs. Un administrateur ou un propriétaire de projet effectue généralement ces étapes.

Pour activer Gemini dans BigQuery, procédez comme suit:

1. Demandez l'accès à Gemini dans BigQuery. Un administrateur doit remplir le formulaire d'inscription à Gemini dans BigQuery avant disponibilité générale. L'accès aux fonctionnalités de pré-DG est activé par lots hebdomadaires.

   Remarque :La génération de code SQL et le canevas de données sont disponibles pour tous les projets. Vous n'avez pas besoin de demander l'accès pour utiliser ces fonctionnalités.

2. Dans la console Google Cloud, accédez à la page BigQuery.

   Accéder à BigQuery

3. Dans la barre d'outils BigQuery, cliquez sur pen_spark Gemini.

   Si une liste de fonctionnalités s'affiche, cela signifie que l'API Cloud AI Companion est déjà activée. Vous pouvez sélectionner les fonctionnalités de BigQuery Studio que vous souhaitez activer. Sinon, dans la boîte de dialogue Présentation de Gemini dans BigQuery, cliquez sur Continuer pour afficher la liste des API requises pour utiliser Gemini dans BigQuery.

4. Pour chaque API requise, cliquez sur Activer.

   L'API Cloud AI Companion est requise pour Gemini. L'API Dataform est requise pour activer le canevas de données BigQuery. Si une API ne figure pas dans la liste, cela signifie qu'elle est déjà activée pour votre projet.

5. Cliquez sur Suivant.

6. Pour autoriser les utilisateurs à utiliser Gemini, accordez-leur le rôle IAM "Utilisateur Cloud AI Companion" dans Autorisations.

7. Cliquez sur Suivant.

8. Dans Vérifier l'abonnement, confirmez que vous avez accès à Gemini. Si ce n'est pas le cas, cliquez sur En savoir plus pour savoir comment obtenir l'accès. Sinon, cliquez sur OK.

Activer Apache Spark dans BigQuery

Pour utiliser le réglage automatique et le dépannage assisté pour Apache Spark, vous devez activer l'API Dataproc pour ce projet.

1. Connectez-vous à votre compte Google Cloud. Si vous débutez sur Google Cloud, créez un compte pour évaluer les performances de nos produits en conditions réelles. Les nouveaux clients bénéficient également de 300 $ de crédits gratuits pour exécuter, tester et déployer des charges de travail.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Vérifiez que la facturation est activée pour votre projet Google Cloud.

4. Activez l'API Dataproc

   Activer l'API

5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

6. Vérifiez que la facturation est activée pour votre projet Google Cloud.

7. Activez l'API Dataproc

   Activer l'API

Activer les fonctionnalités Gemini dans BigQuery

Si vous êtes analyste de données, data scientist ou développeur et que vous souhaitez utiliser des fonctionnalités spécifiques de Gemini dans BigQuery, vous devrez peut-être les activer dans la console Google Cloud. Pour connaître les étapes d'activation et les autorisations IAM requises, vérifiez la fonctionnalité que vous souhaitez utiliser:

Tâche	Fonctionnalité Gemini dans BigQuery	Activer des fonctionnalités ou des autorisations
Explorer et comprendre les données	Insights sur les données à partir des métadonnées BigQuery	Un administrateur peut effectuer les opérations suivantes : Activez l'API Dataplex. Accordez les rôles et les autorisations nécessaires.
Découvrir, transformer, interroger et analyser des données	Canevas de données	Un administrateur peut s'assurer que l'API Dataform est activée.
Obtenir de l'aide pour l'analyse de données SQL et Python	Assistance Gemini pour les requêtes	Un administrateur peut attribuer le rôle roles/cloudaicompanion.user aux utilisateurs ou leur accorder les autorisations IAM suivantes : cloudaicompanion.companions.generateChat cloudaicompanion.companions.generateCode cloudaicompanion.entitlements.get cloudaicompanion.instances.completeCode cloudaicompanion.instances.generateCode Les utilisateurs peuvent activer les fonctionnalités Gemini suivantes : Outil M'aider à coder Générer automatiquement du code SQL Saisie semi-automatique du code SQL Expliquer le code SQL Générer automatiquement du code Python Saisie semi-automatique du code Python
Obtenir des recommandations concernant l'infrastructure de données	Recommandations pour le partitionnement et le clustering et les vues matérialisées	Un administrateur peut effectuer les opérations suivantes : Activez l'API Recommender. Accordez les autorisations requises.
Optimisez et résolvez les problèmes liés aux charges de travail Spark sans serveur	Réglage automatique et dépannage avancé d'Apache Spark dans BigQuery	Un administrateur peut accorder les autorisations requises.

Tous les utilisateurs disposant des rôles ou des autorisations requis peuvent accéder aux fonctionnalités de Gemini dans la console Google Cloud au sein du projet spécifié. Pour en savoir plus, consultez Utiliser Gemini pour l'assistance et le développement d'IA.

Étapes suivantes

• Découvrez les types d'assistance pour l'IA générative disponibles dans Gemini pour Google Cloud.
• Découvrez comment Gemini pour Google Cloud utilise vos données.
• Découvrez comment accéder aux commandes d'administration Gemini et les gérer.