Neste documento, descrevemos como o Gemini no BigQuery que é um produto portfólio do Gemini para Google Cloud, oferece Assistência com tecnologia de IA para ajudar você a trabalhar com seus dados.
Assistência de IA com o Gemini no BigQuery
O Gemini no BigQuery oferece assistência de IA no da seguinte maneira:
- Explore e entenda seus dados com insights de dados. (Prévia) Dados oferece uma maneira automatizada e intuitiva de descobrir padrões, avaliar a qualidade dos dados e fazer análises estatísticas com consultas úteis gerados dos metadados das suas tabelas. Esse recurso é especialmente úteis para enfrentar os desafios da inicialização a frio na exploração inicial de dados. Para mais informações, consulte Gere insights de dados no BigQuery.
- Descubra, transforme, consulte e visualize dados com o BigQuery tela. (Prévia) Usando a linguagem natural, você pode encontrar, mesclar e fazer consultas visualizar os resultados e colaborar com outras pessoas de forma integrada. durante todo o processo. Para mais informações, consulte Analisar com a tela de dados.
- Análise de dados assistida em SQL e Python. Você pode usar
Gemini no BigQuery para gerar ou sugerir códigos
SQL ou Python e para explicar uma consulta SQL existente. Você também pode usar
consultas em linguagem natural
para iniciar a análise de dados. Para aprender a gerar,
completar e resumir o código, consulte a seguinte documentação:
- Usar a ferramenta Quero ajuda com o código (Prévia)
- Comando para gerar consultas SQL (Prévia)
- Concluir uma consulta SQL (Prévia)
- Explicar uma consulta SQL (Prévia)
- Gerar código Python (Prévia)
- Preenchimento automático de código Python (Prévia)
- Otimizar a infraestrutura de dados com particionamento, clustering e recomendações de visualização materializada. Deixe o BigQuery monitorar suas cargas de trabalho SQL em busca de oportunidades para melhorar o desempenho e reduzir custos. Para mais informações, consulte a seguinte documentação:
- Ajuste e resolva problemas de cargas de trabalho do Apache Spark sem servidor. (Prévia) O ajuste automático pode otimizar automaticamente os jobs do Spark aplicando de configuração para uma carga de trabalho Spark recorrente com base nas melhores práticas recomendadas e uma análise de execuções de cargas de trabalho anteriores. Solução de problemas avançada Gemini pode explicar e revelar erros de jobs oferecer recomendações práticas para corrigir jobs lentos ou com falha. Para mais informações, consulte Como ajustar automaticamente as cargas de trabalho do Spark e Solução de problemas avançada.
- Personalize suas traduções de SQL com regras de conversão. (Prévia) Crie regras de tradução aprimoradas pelo Gemini para personalizar seu Traduções do SQL ao usar a função conversor de SQL interativo. É possível descrever mudanças na saída da conversão do SQL usando de linguagem grandes ou especificar padrões SQL para localizar e substituir. Para mais informações, consulte Crie uma regra de tradução.
Saiba como e quando o Gemini do Google Cloud usa seus dados. Por ser uma tecnologia em estágio inicial, o Gemini para produtos do Google Cloud pode gerar uma saída plausível, mas que seja factualmente incorreta. Recomendamos que você valide todas as saídas do Gemini para produtos do Google Cloud antes de usá-las. Para mais informações, consulte Gemini para Google Cloud e IA responsável.
Onde interagir com o Gemini
Depois de configurar o Gemini no BigQuery, será possível usar Gemini no BigQuery para fazer o seguinte: no BigQuery Studio:
- Para usar insights de dados, acesse a guia Insights para conferir uma entrada de tabela, em que é possível identificar padrões, avaliar a qualidade e executar a análise dos dados do BigQuery.
- Para usar a tela de dados, Criar ou usar uma tela de dados de uma tabela ou consulta para explorar recursos de dados com linguagem natural e compartilhar suas telas.
- Para consultar consultas SQL assistidas, usar a ferramenta Preciso de ajuda com o código, que permite iterar em sua consulta, especificar dados de origem e, em seguida, insira a consulta no BigQuery Studio.
- Para acessar recomendações para particionamento, clustering, e visualizações materializadas, clique em Recomendações na barra de ferramentas do console do Google Cloud.
- usar linguagem natural para gerar código SQL ou Python, ou receber sugestões com preenchimento automático ao digitar, use a ferramenta Preciso de ajuda com o código para Consultas SQL ou Código Python. O Gemini também pode explicar seu código SQL em linguagem natural.
Ajustar automaticamente e resolver problemas de jobs do Spark
O ajuste automático ajuda a otimizar as cargas de trabalho do Spark para desempenho e resiliência. Em vez de definir as configurações manualmente, o Gemini pode aplicar as práticas recomendadas para cargas de trabalho recorrentes e, em seguida, ajudar você a entender e monitorar seu ajuste automático. A solução de problemas avançada fornece linguagem natural respostas a "O que foi ajustado automaticamente?", "O que está acontecendo agora?" e "O que posso fazer?" sobre isso?"
Configurar o Gemini no BigQuery
Para conferir as etapas de configuração detalhadas, consulte Configure o Gemini no BigQuery.
A seguir
- Saiba como configurar o Gemini no BigQuery.
- Saiba como escrever consultas com a ajuda do Gemini.
- Saiba como O Gemini para Google Cloud usa seus dados.
- Saiba mais sobre Conformidade do Google Cloud.